從2017年開始，人工智能頻繁出現(xiàn)在各大媒體上，與之相關(guān)的應(yīng)用也是越來越多。目前，很多制造型企業(yè)和分析類相關(guān)工作逐漸開始被人工智能取代，一個新的時代正在向我們走來。

教育行業(yè)嘗鮮人工智能

一直以來，教育行業(yè)都是最新IT技術(shù)的“嘗鮮者”，而最近幾年他們也搭上了AI的早班車。

語音測評主要是對一個學(xué)生的英語口語能力做判斷，表現(xiàn)形式是學(xué)生讀一句英語，通過人工智能系統(tǒng)來判斷學(xué)生讀英語讀的好壞，比如他的發(fā)音、流利度等問題，之后再給他打分和反饋。

先聲教育就是這樣一家新興技術(shù)的服務(wù)商，面向教育機構(gòu)客戶提供先進(jìn)的AI技術(shù)支撐和服務(wù)。先聲教育的實時音頻處理負(fù)載，需要持續(xù)穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接，學(xué)習(xí)晚高峰期訪問量呈幾十倍地增加，要求IT基礎(chǔ)架構(gòu)必須穩(wěn)定，能夠彈性伸縮，易用性和性能也至關(guān)重要。

據(jù)先聲教育聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO秦龍介紹，目前，先聲教育的服務(wù)是以云服務(wù)形式輸出給客戶，因此需要有自己的云服務(wù)提供方。先聲教育的兩大智能測評集群核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)已完全搭建在AWS云服務(wù)上，所使用的AWS云服務(wù)包括Amazon EC2、Amazon S3、Amazon Glacier、Auto Scaling、Elastic Load Balancing、Amazon CloudWatch等。

先聲教育平臺高并發(fā)數(shù)據(jù)量，只有云可以支撐

“對于我們來說，還是希望使用技術(shù)比較成熟、服務(wù)比較成熟的云服務(wù)廠商�！鼻佚堈J(rèn)為，想要更好地服務(wù)于客戶，就必須讓系統(tǒng)與可靠性真正地實現(xiàn)成熟。

業(yè)務(wù)方面語音識別等相關(guān)技術(shù)由先聲自己研發(fā)，因此對于云服務(wù)廠商要求，其實并不需要使用它所謂的智能化的組件，先聲主要使用的還是比較基礎(chǔ)的計算、存儲以及GPU等相關(guān)服務(wù)。

據(jù)資料顯示，先聲教育每天收到的測評請求量級已達(dá)幾千萬次，這些請求大部分在某一時間段集中發(fā)生，比如晚上18：00－22：00。如何滿足高并發(fā)的大流量場景，應(yīng)對每天高差達(dá)幾十倍的流量高峰，是一個巨大的挑戰(zhàn)。

對于先聲教育來說，IT后臺系統(tǒng)必須具備極強的穩(wěn)定性和高可用性，同時兼顧可擴展性和靈活性，豐富的SDK和友好的開發(fā)測試環(huán)境同樣非常重要。相比之下，AWS的云計算服務(wù)更符合需求。

AWS云平臺實現(xiàn)千萬次數(shù)據(jù)處理能力

秦龍認(rèn)為，對于先聲教育目前的需求來看，AWS是個很好的選擇。比如客戶在選擇使用服務(wù)的時候，首先要考慮服務(wù)準(zhǔn)確性的問題，做口語測評的關(guān)鍵在于是否能實現(xiàn)高準(zhǔn)確度。

第二，要考慮穩(wěn)定性的問題，客戶用先聲的系統(tǒng)每天服務(wù)幾十萬學(xué)生，高達(dá)千萬次的并發(fā)請求，不允許出現(xiàn)宕機現(xiàn)象，服務(wù)能不能支持成為關(guān)鍵。最后，才會考慮到費用的問題。

先聲教育每天要處理一萬多小時的語音數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是來自于客戶端的用戶。比如今天服務(wù)的有6家企業(yè)，他們的每一位老師都會輔導(dǎo)大量的學(xué)生，這些學(xué)生的所有數(shù)據(jù)都會匯總到先聲的平臺上。

先聲會通過技術(shù)對這些學(xué)生的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行評測與打分，然后反饋給老師，表面上看似乎比較簡單，實際系統(tǒng)與前后臺以及服務(wù)器每時每刻都經(jīng)歷著大量數(shù)據(jù)處理的考驗，對云平臺也提出了非常高的要求。

據(jù)秦龍介紹，采用AWS云服務(wù)后，有效降低了公司的整體運維成本。在同等資源配置的情況下，有能力對外提供更高效的服務(wù)�；�于AWS搭建多云環(huán)境、自動可擴展的服務(wù)集群后，先聲教育可以更好地拓展新業(yè)務(wù)了。

云計算數(shù)據(jù)處理

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