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文 / 數(shù)據(jù)君

云計(jì)算的出現(xiàn)是信息技術(shù)時(shí)代最重大的轉(zhuǎn)變之一，特別是對(duì)于企業(yè)而言。但就像天空上變幻不定的云朵一樣，云計(jì)算技術(shù)也在不斷變化。

企業(yè)運(yùn)營(yíng)都應(yīng)做好充分準(zhǔn)備，以最大限度地增加機(jī)會(huì)并優(yōu)化業(yè)務(wù)。以下是應(yīng)該知道的云計(jì)算三大變化：

1.更成功的遷移

雖然絕大多數(shù)企業(yè)已將部分(有的是全部)計(jì)算需求轉(zhuǎn)移到云端，但一些企業(yè)仍在致力于更好地利用云計(jì)算，特別是中小型企業(yè)。

隨著越來(lái)越多的公司將他們的應(yīng)用程序和服務(wù)遷移到云中，他們正在以前所未有的方式簡(jiǎn)化建模、測(cè)試和擴(kuò)展他們的產(chǎn)品。

盡管云計(jì)算解決方案提供了方便，但實(shí)際的遷移過(guò)程可能會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重問(wèn)題，例如滯后和安全性挑戰(zhàn)。

成功遷移到云端是一個(gè)關(guān)鍵過(guò)程，需要進(jìn)行規(guī)劃，首先將最不重要和最適合的云應(yīng)用程序遷移到測(cè)試領(lǐng)域，并隨著流程的進(jìn)展幫助解決任何問(wèn)題。

2.云原生和微服務(wù)的興起

“云原生”指的是基于容器的環(huán)境，例如Kubernetes和Docker，它們?cè)试S服務(wù)的分離。

結(jié)果是開(kāi)發(fā)人員可以依賴大量可用的開(kāi)放代碼目錄(例如Bluemix)來(lái)使用公共源代碼構(gòu)建應(yīng)用程序，從而大大降低了依賴性風(fēng)險(xiǎn)。

解耦還允許開(kāi)發(fā)人員專注于稱為“微服務(wù)”的特定功能，將程序分解為可以同時(shí)處理的較小部分，而不是依靠單個(gè)單片架構(gòu)來(lái)完成復(fù)雜任務(wù)。

微服務(wù)使開(kāi)發(fā)人員可以更輕松地處理修復(fù)和更新，從而為客戶提供更好的用戶體驗(yàn)。

盡管這種方法的“改變”可能非常有益，但是學(xué)習(xí)曲線將改變?nèi)藗兊乃季S方式。

3.邊緣計(jì)算

云計(jì)算提供了無(wú)限的機(jī)會(huì)，但人們?cè)絹?lái)越多地使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這降低了云計(jì)算的帶寬，減慢了計(jì)算速度。

很多企業(yè)通常將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺(tái)，無(wú)論這些數(shù)據(jù)是否有用，都會(huì)阻塞帶寬，并降低服務(wù)的效率。

數(shù)據(jù)高速公路上的交通堵塞會(huì)隨著物聯(lián)網(wǎng)革命帶來(lái)的數(shù)據(jù)海嘯而變得更加嚴(yán)重。全球如今每天生成2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)，到2020年將擁有超過(guò)200億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

邊緣計(jì)算是應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的最新解決方案。邊緣計(jì)算使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)“內(nèi)部部署”或在物理上比云平臺(tái)更近的中心存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，即在網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”，這意味著延遲更少，隨后的服務(wù)將更快、更好。

邊緣計(jì)算將有助于實(shí)現(xiàn)像自動(dòng)駕駛汽車這樣的下一代技術(shù)(這種延遲可能是無(wú)縫的，例如無(wú)人駕駛汽車機(jī)動(dòng)性和致命事故之間的差異)，以及作為全渠道零售體驗(yàn)的一部分，有針對(duì)性的客戶互動(dòng)，可能使客戶煥發(fā)活力購(gòu)物等等。

邊緣計(jì)算解決方案是根據(jù)用例的需求量身定制的，因?yàn)獒t(yī)院的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算將與智能城市或音樂(lè)會(huì)場(chǎng)所的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算不同。企業(yè)應(yīng)該研究如何將邊緣計(jì)算與其有限的資源相結(jié)合，以提高效率。

主題|大數(shù)據(jù)工具

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