作出這種論斷的人，至少和鼓吹云計算是萬能藥的人屬于同一層次的武斷。我承認當時評論語氣上有些直接，再次表示歉意。但是關于云計算的“真”與“偽”，還是想談談自己的想法。

　　首先從上文提到的三家公司開始把。首先，讓我們拋開Facebook，我想它是典型意義上的互聯(lián)網(wǎng)公司，而不應該是云計算的領導者。這點應該不會有太多的人反對。

　　接下來讓我們再來看Google和Amazon，GoogleApp/ChromOS對我們使用信息技術帶來的新體驗，Amazon 的租賃服務帶給企業(yè)信息化帶 來的新變革，Google的分布式文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)檢索技術，AWS的豐富的Web Service云服務接口以及支撐它的強大分布式后臺，不管是在商業(yè)模式實踐，還是在推動革新技術上，Google和Amazon都無可辯駁地是領導者， 但是我們能否夠就如此的認為，它們所代表的技術是“真正核心”，而其它的技術都是“偽云計算技術”呢?恐怕未必。

　　如果只把云計算的目光專注在呼風喚雨的高科技領頭羊上，我們是很容易產生這樣的錯覺。但是如果你曾經(jīng)和云計算客戶的交流，曾經(jīng)理解過云計算客戶實際的困境，曾經(jīng)受困于實際環(huán)境因素和局限，就不會得出這樣的論斷。

　　這是典型“銀彈”思維，這世界上存在某種“核心技術”，它能夠解決所有問題，或者存在某種“核心技術”的公司，三兩下就能把對手都掃得一干二凈。

　　這種思維的錯誤在于過于把問題簡單化�！癘ne size not fit all”,某種單一的技術未必能夠滿足所有的需求，即使它是漂亮的、優(yōu)雅的、領先的或是來自于最風光無限的公司。

　　讓我們先羅列一下這種核心技術的組成，根據(jù)推測，大概“只有Google和亞馬遜”掌握的“核心技術”是這樣子的：

　　1)分布式文件系統(tǒng)(如GFS)

　　2)存儲海量搜索數(shù)據(jù)(如MapReduce)

　　3)非關系數(shù)據(jù)技術(如BigTable，或者Facebook的Cassandra，這也許是作者認為Facebook算半個掌握核心技術廠商之一吧)

　　不可否認，以上技術實在是非常的炫目，然而是否就只有這些技術才是云計算呢?這些技術本身關注的更多是海量數(shù)據(jù)和分布式問題，但回想一下云計算的本質，它的根本問題不在于出現(xiàn)了新的技術，而在于出現(xiàn)了新的交付模式(IaaS/PaaS/SaaS/BPaaS)。 它的核心技術并非是分布式(Distributed)，而是資源的抽象(Abstraction)、解耦(Decoupling)和多租戶(Multi- Tenancy)。從另外一個角度來講，以上技術都需要消耗大量的研發(fā)人力和無力，根本無法用在一般的企業(yè)當中。它的唯一的出路是建立一個“公有的”平 臺，然后以租用資源的方式，但是并非所有的企業(yè)應用都可以搬遷到公有平臺。

　　想象一下，當金融行業(yè)自建數(shù)據(jù)中心的安全問題都忙不過來的時候，它會把服務器放在亞馬遜上面么?哪里剛出現(xiàn)某地域的機器出故障且一個星期無法恢復的。當企業(yè)數(shù)據(jù)只有GB級別，你需要用到適用于PB級別的MapReduce么?NOSQL非常美妙，但是當支撐企業(yè)運維的大部分程序依然運行在關系數(shù)據(jù)庫上，運行良好性能穩(wěn)定，為什么要做出改變呢?如果要說技術優(yōu)雅性，和Chubby分布式鎖服務相比，和GFS優(yōu)雅的分布式存儲技術相比，在虛擬化平 臺上的集群管理系統(tǒng)(如VMFS)就是小兒科，但是為什么它的生命力如此旺盛、受眾如此廣泛呢?因為它和虛擬化層一起工作，產品已經(jīng)打包成型，企業(yè)無需投 入大量研發(fā)人力，運維人員容易快速部署，并且兼容各種異構硬件，雖然它所能掌控的分布式存儲的深度和廣度都比不上GFS，但你能說它就不是“偽”云計算技 術么?

　　我們常犯的一個錯誤是：花了大量的人力物力，去搜索更優(yōu)雅的工具，去尋找更鋒利的鉆頭，去實踐更多鉆孔方式，卻忘記了自己不過只是要在木板上鉆個簡單的洞而已。

　　所謂“管中窺豹，時見一斑”，這種以“技術導向型”(Technical-Oriented)思考，容易忘記市場的多樣性和需求，忘記現(xiàn)在正在 企業(yè)內運行的舊有基礎架構和遺留程序，忘記羅馬并非一日之功，忘記潤物無聲循序漸進的做事方法，更重要的是，忘記以需求驅動(Demand- Oriented) 才是技術的立命之本。

　　企業(yè)通往云計算之路有兩條:革新(Transformation)或者改良(Transition)。每條路又有很多種方法，不同的技術組合， 前者的技術手段諸如GFS/NoSQL/MapReduce/Hadoop等分布式技術，后者的技術手段往往走資源虛擬化+流程自動化+應用標準化這條路;前者大多應用于公有平臺，后者大多應用于私有云;前者是全新的架構，面向未來，后者是漸進的風格，照顧遺留資產 (LegacyInvestment)，承前啟后。

　　電影《霍元甲》里有句臺詞“天下武功本無高低之分，練武的人才有強弱之別”，當下云計算可謂“云山霧罩”，于是有人便想開始以裁判者的身份，去 給云計算下“真”與“偽”論斷，我的意見是，相煎何急呢?存在就是合理，對于云計算亂想，得何妨姑且之將就之，客戶是應用之本源，市場是只天造之手，一切 其實盡在掌控。所以我們不妨用浪費在“氣宗”和“劍宗”孰優(yōu)孰劣的時間，去做更多的實踐，積累更多的經(jīng)驗�！癝top talking，Start action”，實踐，而不是武斷地給各種技術蓋上“真”與“偽”的帽子，也許才是我們對云計算去偽存真的正確方法。

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