戳破泡沫，人工智能應(yīng)該這樣看！
2018-07-20 來(lái)源：raincent
“人工智能”，這是我們這個(gè)時(shí)代最流行的技術(shù)術(shù)語(yǔ)之一——而且經(jīng)常被濫用，甚至被誤用。
媒體都喜歡刊登有關(guān)人工智能的成功故事，還有人工智能帶來(lái)的“反烏托邦(dystopias)”：機(jī)器取代人類員工、人工智能超越人類智能、機(jī)器人奪取控制權(quán)等等。
但是，如果你不去關(guān)注這些炒作的話，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，一場(chǎng)真正的革命正在進(jìn)行中。要了解人工智能的潛力，只需研究諸如深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的最新進(jìn)展，以及它們?cè)谟?jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用就可以了。
由于技術(shù)的結(jié)合，使得機(jī)器能夠理解大量的數(shù)據(jù)，并執(zhí)行認(rèn)知功能，這一進(jìn)程出現(xiàn)了巨大的中斷。
人工智能正在改變我們的世界，在我們工作、生活、合作、決策和行動(dòng)的方式上，人工智能帶來(lái)的影響是深遠(yuǎn)的。
人工智能的定義
人工智能可以定義為“使系統(tǒng)能夠?qū)⒄J(rèn)知功能與適應(yīng)性和學(xué)習(xí)能力結(jié)合在一起，從而實(shí)現(xiàn)自我提升的技術(shù)”。
人工智能系統(tǒng)能夠捕捉并“理解”它們的環(huán)境，并針對(duì)特定目標(biāo)作出最優(yōu)、實(shí)時(shí)的決策。
作為人工智能的一個(gè)典型例子，“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”使系統(tǒng)能夠“看到”——通過(guò)復(fù)雜的算法，這些算法被訓(xùn)練用來(lái)識(shí)別各種各樣的實(shí)體(譯注：實(shí)體：entities，是有可區(qū)別性且獨(dú)立存在的某種事物，但它不需要是物質(zhì)上的存在實(shí)體可被使用來(lái)指涉某個(gè)可能是人、動(dòng)物、植物或真菌等不會(huì)思考的生命、無(wú)生命物體或信念等的事物。在這一方面，實(shí)體可以被視為一全包的詞語(yǔ))，如圖片或視頻中的風(fēng)景、人物和物體。
在應(yīng)用人工智能的另一個(gè)例子中，“自然語(yǔ)言處理”技術(shù)可以基于自由形式的自然語(yǔ)言與機(jī)器進(jìn)行交互：自然語(yǔ)言處理和相關(guān)技術(shù)可以“理解”自然語(yǔ)言并以有意義的方式來(lái)回應(yīng)——只要機(jī)器能夠提取“自然語(yǔ)言”的上下文環(huán)境，它就可以綜合正確的響應(yīng)并以“自然語(yǔ)言”回應(yīng)用戶。
人工智能的快速發(fā)展得益于人類主要活動(dòng)的數(shù)據(jù)流——在線交流、社交互動(dòng)、設(shè)備使用、搜索、內(nèi)容消費(fèi)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流——此處僅舉幾例。
為了理解這些海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)動(dòng)用了云計(jì)算和專用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的力量。世界級(jí)規(guī)模的數(shù)據(jù)中心擁有巨大的標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，用于訓(xùn)練人工智能算法來(lái)執(zhí)行某些認(rèn)知功能。
技術(shù)現(xiàn)狀
算法可以“看到”
計(jì)算機(jī)擁有“看”的能力是一項(xiàng)驚人的成就。人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)能夠以令人印象深刻的細(xì)節(jié)層次來(lái)“理解”一幅圖像或一段視頻的上下文環(huán)境：它們能夠識(shí)別出一系列不斷擴(kuò)大的實(shí)體——比如人們、執(zhí)行人、汽車、房屋、街道、樹(shù)木等等——并且成功的程度越來(lái)越高。
給定圖像或視頻，算法可以估計(jì)其他屬性，如圖片中的人數(shù)、性別、年齡，甚至情緒狀態(tài)。
你只需將一張全家福照片提交給一項(xiàng)商用的認(rèn)知服務(wù)，并在幾毫秒內(nèi)得到被識(shí)別的人、他們的性別、年齡和主要情緒相關(guān)的回應(yīng)。照片中的物體也可以被識(shí)別出來(lái)——例如，人工智能可以識(shí)別汽車，也可以識(shí)別出它的制造商和型號(hào)，然后標(biāo)記它以改進(jìn)搜索、分組和可發(fā)現(xiàn)性。
在不久的將來(lái)，算法將能夠推斷出即使是隱含的情況——比如孩子聚會(huì)、體育賽事、商務(wù)會(huì)議或公園里的隨機(jī)安排。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)可能的應(yīng)用是令人印象深刻的：從可以360°環(huán)視的自動(dòng)汽車，實(shí)時(shí)了解其環(huán)境和動(dòng)態(tài);再到特殊的應(yīng)用，如Microsoft的Seeing AI——一個(gè)原型系統(tǒng)，用于幫助視障人士或盲人了解他們的環(huán)境!
計(jì)算機(jī)視覺(jué)正在取得巨大的進(jìn)步，在無(wú)人駕駛汽車、導(dǎo)航、機(jī)器人技術(shù)、模式識(shí)別、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。人工智能系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)，而且學(xué)得很快。
與“機(jī)器”的對(duì)話
與Amazon Alexa、Microsoft Cortana、Apple Siri或Google Assistant的短交互就足以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的巨大進(jìn)步。Microsoft和IBM曾宣布，他們的自然語(yǔ)言處理技術(shù)在處理從體育到政治的各種討論時(shí)，表現(xiàn)與專業(yè)轉(zhuǎn)錄員相同(或更好)。Google最近展示了其數(shù)字助理技術(shù)Duplex，該技術(shù)能夠通過(guò)自然的對(duì)話體驗(yàn)完成某些任務(wù)——例如通過(guò)與人類進(jìn)行自由對(duì)話安排會(huì)議或約會(huì)。
數(shù)字助理變得越來(lái)越聰明、有條理、積極主動(dòng)。
在不遠(yuǎn)的將來(lái)，你的數(shù)字助理會(huì)以很自然的對(duì)話的方式作出回應(yīng)，可能還會(huì)以某種風(fēng)格、態(tài)度和幽默來(lái)配合你的個(gè)性及當(dāng)前的情緒。
數(shù)字助理不斷地學(xué)習(xí)，使用與用戶的每一次交互，并且更好地匹配用戶明確指出或隱含確定的偏好。無(wú)疑在未來(lái)的某個(gè)時(shí)刻，數(shù)字助理將通過(guò)無(wú)縫地利用用戶的深刻知識(shí)、來(lái)自用戶環(huán)境的信號(hào)以及全球趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)來(lái)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)和自主。
人工智能帶來(lái)的應(yīng)用和影響
人工智能已經(jīng)在許多方面影響了我們的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。我們已經(jīng)進(jìn)入了市場(chǎng)、商業(yè)、教育、政府、社會(huì)福利體系、企業(yè)、就業(yè)模式和社會(huì)結(jié)構(gòu)等劇烈變革的階段——所有這些都將很快重新塑造成智能技術(shù)和自動(dòng)化的結(jié)果。人工智能的大規(guī)模應(yīng)用將從根本上改變所有行業(yè)，總結(jié)如下。
交通運(yùn)輸已經(jīng)處于轉(zhuǎn)型模式——全自動(dòng)駕駛汽車將很快成為現(xiàn)實(shí)——它們將更安全、更高效、更有效。自動(dòng)駕駛卡車、智能集裝箱、無(wú)人駕駛出租車和智能城市，這些只是交通運(yùn)輸行業(yè)現(xiàn)實(shí)的一些例子。
在交通運(yùn)輸領(lǐng)域中，人工智能將帶來(lái)巨大的變化，不僅是對(duì)車輛，也是對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)——從出租車服務(wù)到電子商務(wù)和包裹遞送服務(wù)。
消費(fèi)者的習(xí)慣將受到嚴(yán)重影響，從擁有汽車轉(zhuǎn)變?yōu)榘葱柘M(fèi)汽車服務(wù)。
車輛即服務(wù)(vehicle as a service)的成本將顯著降低，原因之一是運(yùn)營(yíng)這項(xiàng)服務(wù)的公司能夠更好地利用車輛的運(yùn)力。
由自動(dòng)駕駛汽車車隊(duì)組成的整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)，將通過(guò)人工智能算法進(jìn)行編排，以實(shí)時(shí)更好地適應(yīng)需求、交通和其他條件。這將改變?nèi)藗兺ㄇ诘姆绞揭约俺鞘袛U(kuò)張和發(fā)展的方式。例如，使用更便宜、更快速、更安全的自動(dòng)駕駛汽車的新時(shí)代，可能會(huì)引發(fā)逆城市化的趨勢(shì)：尤其是你如果考慮到，在乘坐自動(dòng)駕駛汽車的時(shí)間里可以充分利用現(xiàn)代辦公室的功能進(jìn)行辦公，這點(diǎn)就尤為明顯。
電子商務(wù)：憑借先進(jìn)的、由人工智能驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化、動(dòng)態(tài)定價(jià)和提供產(chǎn)生的功能，客戶體驗(yàn)將變得越來(lái)越智能化。配送中心將變得更加自動(dòng)化：機(jī)器人在空間中收集產(chǎn)品并執(zhí)行客戶訂單，在某些情況下，這些操作是自動(dòng)化的。無(wú)人駕駛的飛機(jī)、汽車可能在交付過(guò)程中最后階段發(fā)揮作用。由于集中智能(centralized intelligence)將協(xié)調(diào)整個(gè)流程，典型的銷售流程、渠道、實(shí)體店鋪的網(wǎng)絡(luò)變得不那么重要，從而擾亂了整個(gè)行業(yè)。
金融服務(wù)、保險(xiǎn)和其他需要大量數(shù)據(jù)處理和內(nèi)容處理的部門也將受益于人工智能。金融機(jī)構(gòu)將自動(dòng)處理交易確認(rèn)、欺詐識(shí)別、股票交易、推薦和咨詢服務(wù)等重要流程。保險(xiǎn)公司將利用大量可用的數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以獲得更好的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。因此，他們將能夠提供更好的產(chǎn)品，滿足特定客戶的確切需求。汽車保險(xiǎn)公司也將受到智能無(wú)人駕駛汽車帶來(lái)的重大影響。
國(guó)家和市民服務(wù)：國(guó)家治理和社會(huì)機(jī)制——人工智能可以在消除官僚主義、改善市民服務(wù)和社會(huì)計(jì)劃產(chǎn)生重大影響。
法律服務(wù)：更傳統(tǒng)的、建立在牢固關(guān)系之上的行業(yè)，如法律職業(yè)，將由人工智能重新定義：典型的法律支持服務(wù)，涉及文檔處理、分類、發(fā)現(xiàn)、總結(jié)、比較和知識(shí)管理——這些都是人工智能所擅長(zhǎng)的任務(wù)。
產(chǎn)品開(kāi)發(fā)：人工智能引入了新的功能，改變了典型的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程：用于數(shù)字或?qū)嵨锂a(chǎn)品。隨著先進(jìn)認(rèn)知技術(shù)的普遍可用性(通過(guò)易于使用的API實(shí)現(xiàn)基于云的商業(yè)人工智能產(chǎn)品)和低成本集成方案的出現(xiàn)，人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。商用認(rèn)知API和云計(jì)算使得軟件開(kāi)發(fā)人員可以輕松使用高級(jí)人工智能技術(shù)來(lái)構(gòu)建認(rèn)知應(yīng)用程序。實(shí)物產(chǎn)品制造的過(guò)程，也可以受益于人工智能驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)線、質(zhì)量控制系統(tǒng)和持續(xù)改進(jìn)流程。產(chǎn)品將很快以完全不同的方式建成;它們將被連接在一起，并且實(shí)現(xiàn)智能化。
教育：在世界范圍的數(shù)字化內(nèi)容、數(shù)據(jù)和科學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)之上，人工智能還將會(huì)極大地改善整個(gè)教育系統(tǒng)。
智能教育智能體，將會(huì)確認(rèn)學(xué)生們的需求，綜合出最佳的個(gè)性化教育方案，以適當(dāng)?shù)乃�、講課進(jìn)度、首選的內(nèi)容類型及其他參數(shù)，來(lái)迎合學(xué)生的意圖。
在另一個(gè)場(chǎng)景中，由人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序?qū)⒛軌蛑鲃?dòng)推薦教育機(jī)會(huì)和個(gè)性化教育的內(nèi)容：這取決于用戶當(dāng)前的職業(yè)狀況、教育水平和以往的經(jīng)歷。這可能是會(huì)采取的永遠(yuǎn)在線的智能“教育顧問(wèn)”的方式，為每個(gè)用戶發(fā)現(xiàn)正確的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。
人工智能的擔(dān)憂
對(duì)于大規(guī)模采用人工智能所帶來(lái)的社會(huì)、政治和倫理影響，存在著嚴(yán)重的擔(dān)憂和未解決的問(wèn)題。例如，可以通過(guò)人工智能大規(guī)模實(shí)現(xiàn)的“智能自動(dòng)化”，有望改變我們的工作方式和需求技能：某些角色將會(huì)過(guò)時(shí)，一些職業(yè)最終會(huì)消失。
致命的自主武器：自動(dòng)機(jī)器人的概念令人印象深刻——想象一下，一輛自動(dòng)駕駛汽車，它可以捕捉環(huán)境和動(dòng)態(tài)并作出實(shí)時(shí)決策，在一定的限制條件下實(shí)現(xiàn)預(yù)定義的目標(biāo)：從A點(diǎn)駕向B點(diǎn)。
然而在軍事背景下，這種自主性決策令人恐懼：所謂的致命自主武器，指的是未來(lái)的機(jī)器人系統(tǒng)，它可以在沒(méi)有人類干預(yù)或者批準(zhǔn)的情況下?lián)糁心繕?biāo)。但是，是誰(shuí)在控制這些“殺手機(jī)器人”的設(shè)計(jì)、操作和目標(biāo)分配呢?這樣的機(jī)器人如何能夠理解復(fù)雜情況下的細(xì)微差別，并作出威脅生命的決定?類似這種的擔(dān)憂還有很多。
偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)和透明度的需求：人工智能系統(tǒng)通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)，并通過(guò)對(duì)交互數(shù)據(jù)和用戶反饋的持續(xù)建模來(lái)不斷適應(yīng)。如何保證人工智能算法的初始訓(xùn)練是無(wú)偏見(jiàn)的?如果一家公司通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集(無(wú)論有意或無(wú)意)引入了對(duì)特定類別的客戶或用戶的偏見(jiàn)，該怎么辦?例如，如果負(fù)責(zé)從一堆簡(jiǎn)歷中識(shí)別有才能的候選人的算法繼承了已知或未知的偏見(jiàn)，導(dǎo)致了與多樣性相關(guān)的問(wèn)題，該怎么辦?
我們必須確保這些系統(tǒng)對(duì)其決策過(guò)程是透明的。這是允許更好地處理邊緣案例的關(guān)鍵，同時(shí)支持更廣泛的受眾和社會(huì)的普遍理解和接受。
獲取數(shù)據(jù)、知識(shí)和技術(shù)：在我們互聯(lián)的世界里，只有相對(duì)較少的公司為了我們每個(gè)人正在收集大量數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的訪問(wèn)將使我們的日常生活在活動(dòng)、互動(dòng)和明確陳述或隱含確定的興趣方面得到精確的再現(xiàn);如果有人(或其他什么人)有了這些數(shù)據(jù)，就會(huì)“知道”我們的移動(dòng)歷史、我們的在線搜索和社交媒體活動(dòng)、聊天、電子郵件以及其他在線微行為和互動(dòng)。
一個(gè)人工智能系統(tǒng)將能夠“理解”任何在線用戶——在興趣、日常習(xí)慣和未來(lái)需求方面;它可以得到令人印象深刻的估計(jì)和預(yù)測(cè)，從購(gòu)買興趣到用戶的情緒狀態(tài)。
如果你考慮這個(gè)大規(guī)模的人工智能輸出——在全體人口的層面上分析數(shù)據(jù)——這些預(yù)測(cè)和見(jiàn)解可以描述整個(gè)人口的綜合、狀態(tài)和動(dòng)態(tài)。這顯然會(huì)給那些控制這些系統(tǒng)的人提供極端的權(quán)力�；叵胍幌翪ambridge Analytica案例：給定個(gè)人用戶的數(shù)據(jù)可能價(jià)值很低，但當(dāng)大規(guī)模分析時(shí)(對(duì)于足夠大的用戶群體，擁有先進(jìn)的分析和推理模型)，它可能會(huì)帶來(lái)巨大的社會(huì)政治影響。
隱私權(quán)：當(dāng)你考慮到未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)某人的在線歷史(或其他)數(shù)據(jù)的可能性時(shí)，隱私權(quán)顯然處于危險(xiǎn)之中。但即使是離線用戶的情況下——有人故意決定保持“斷開(kāi)的連接”——隱私權(quán)仍然受到威脅。
想象一下，當(dāng)一個(gè)中斷連接的用戶(沒(méi)有智能手機(jī)或其他設(shè)備感知到用戶的位置)在未來(lái)的“智能城市”中移動(dòng)會(huì)是什么樣子的。只要他在幾條主要街道上走一走，安全攝像頭網(wǎng)絡(luò)就能夠捕捉他的蹤跡，并可能通過(guò)可靠的面部識(shí)別來(lái)識(shí)別他，并與中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)進(jìn)行比對(duì)。那么，誰(shuí)能夠獲得這些信息，以及在什么樣的條件下獲得這些信息，其中明顯存在很大的問(wèn)題。
未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和控制：安全性和訪問(wèn)控制是一個(gè)關(guān)鍵方面——如果有人破壞了智能系統(tǒng)，例如自動(dòng)駕駛汽車，那么后果將是災(zāi)難性的。保護(hù)智能連接系統(tǒng)和機(jī)器的安全，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)，是重中之重。
技術(shù)性失業(yè)：這被定義為應(yīng)用新技術(shù)“解釋”的失業(yè)：在人工智能時(shí)代，失業(yè)指的是被智能自動(dòng)化所取代的工作。在未來(lái)幾年后，我們將目睹勞動(dòng)力和市場(chǎng)的重大變化——角色和工作將被淘汰，行業(yè)將被徹底改變，就業(yè)模式和關(guān)系將被重新定義。
例如，與客戶服務(wù)/呼叫中心、文檔管理、內(nèi)容審核相關(guān)的任務(wù)和活動(dòng)越來(lái)越多地基于技術(shù)和智能系統(tǒng)。與生產(chǎn)線和工廠的操作和支持相關(guān)的角色也是如此：智能機(jī)器人正在取代人類，它們可以安全地在空間中導(dǎo)航、查找和移動(dòng)對(duì)象(如產(chǎn)品、部件或工具)，并執(zhí)行復(fù)雜的組裝操作。
但是，人工智能在處理更復(fù)雜的活動(dòng)方面是非常有效的——那些需要處理多個(gè)信號(hào)、數(shù)據(jù)流和實(shí)時(shí)積累知識(shí)的活動(dòng)。一個(gè)典型的例子是能夠捕捉并“理解”它們的環(huán)境和動(dòng)態(tài)的自動(dòng)駕駛車輛，它們可以“看到”，實(shí)時(shí)決定并采取行動(dòng)。職業(yè)司機(jī)(出租車、卡車等)會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的技能需求迅速下降。
倫理、社會(huì)責(zé)任和艱難的決策：人工智能使實(shí)時(shí)的最佳決策成為可能。盡管在大多數(shù)情況下，最佳決策是客觀確定、并被普遍接受的，但有幾個(gè)例子提出了倫理和道德問(wèn)題。例如，一輛自動(dòng)駕駛汽車知道它即將撞上行人，必須決定它是否會(huì)通過(guò)冒險(xiǎn)(對(duì)乘客)的操作來(lái)避開(kāi)敏感的行人。這需要以毫秒為單位來(lái)決定。
這些關(guān)鍵決策背后的邏輯必須預(yù)先定義、充分理解和接受;與此同時(shí)，在某些數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則下，自動(dòng)駕駛汽車的活動(dòng)和決策的詳細(xì)歷史必須可供訪問(wèn)并可用來(lái)進(jìn)行分析。
不均衡的權(quán)力和對(duì)數(shù)據(jù)的控制：科技公司在科學(xué)/工程以及商業(yè)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)層面都在大力投資人工智能。與其他雄心勃勃的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，這些公司擁有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)：龐大的數(shù)據(jù)集以多種不同的格式(文本、圖像、音頻、視頻)描述了廣泛的人類活動(dòng)(搜索、交流、內(nèi)容創(chuàng)建、社交互動(dòng)等等)。為了保持領(lǐng)先的市場(chǎng)地位，科技公司往往會(huì)收購(gòu)那些有前途的科技/人工智能初創(chuàng)企業(yè)，這些公司擾亂了市場(chǎng)。這可能會(huì)帶來(lái)超能力，人工智能技術(shù)的獨(dú)特設(shè)置會(huì)帶來(lái)大量累積的用戶和機(jī)器數(shù)據(jù)。
人工智能的“承諾”
在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的背景下，數(shù)十億連接的設(shè)備不斷地發(fā)送事件、操作和其他數(shù)據(jù)，然后通過(guò)先進(jìn)的大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
這些豐富的數(shù)據(jù)，再加上理解大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集的能力日益增強(qiáng)，正在為健康、生活方式、交通、教育以及幾乎所有人類活動(dòng)的改善創(chuàng)造前所未有的機(jī)會(huì)。在某些假設(shè)下，這場(chǎng)技術(shù)革命將帶來(lái)一個(gè)繁榮、創(chuàng)新和幸福的新時(shí)代。
是的，技術(shù)失業(yè)是一種風(fēng)險(xiǎn)，但在大多數(shù)情況下，人工智能將對(duì)人類起到支持作用——賦予人類的因素以更好地處理需要判斷和創(chuàng)造性思維的復(fù)雜和關(guān)鍵情況的能力。
在未來(lái)，人類將不再需要執(zhí)行常規(guī)的、有限的工作。勞動(dòng)力和基本的就業(yè)模式將從長(zhǎng)期的全職就業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)向靈活的、有選擇性的服務(wù)提供。
將有一系列新的商業(yè)機(jī)會(huì)，賦予人們創(chuàng)業(yè)精神、創(chuàng)造力和創(chuàng)新文化。
與此同時(shí)，將會(huì)有許多新的角色和專業(yè)，專注于技術(shù)和科學(xué)，讓人們從單調(diào)、低價(jià)值的工作中解脫出來(lái)，去從事更有創(chuàng)意的活動(dòng)。
教育系統(tǒng)將演變?yōu)閭�(gè)性化課程和終身學(xué)習(xí)模式。通過(guò)智能獲取世界積累的知識(shí)、思想和創(chuàng)造力，創(chuàng)新和創(chuàng)造性思維能力將得到增強(qiáng)。
隨著人工智能在交通運(yùn)輸行業(yè)的應(yīng)用，我們將見(jiàn)證道路交通事故和死亡人數(shù)的顯著減少。此外，人們將從更低的運(yùn)輸成本和更高的服務(wù)水平中獲益。
人們將通過(guò)智能發(fā)現(xiàn)工具更好地獲取世界上的數(shù)字化知識(shí)。“假新聞”問(wèn)題，以及在線內(nèi)容質(zhì)量、安全性都將通過(guò)智能組件和人工智能服務(wù)得到改善。
人工智能也改善了我們的衛(wèi)生系統(tǒng)：更精確的醫(yī)療診斷、個(gè)性化的醫(yī)療、更短的藥物開(kāi)發(fā)周期將顯著提高整體效率、為患者提供的服務(wù)水平以及獲得衛(wèi)生服務(wù)的一般途徑。
準(zhǔn)備迎接人工智能時(shí)代
但是，為了個(gè)人和社會(huì)的利益，我們?nèi)绾伪ＷC人工智能的正確使用呢?我們?nèi)绾巫詈玫剡m應(yīng)已經(jīng)發(fā)生的技術(shù)變革?
人們需要對(duì)技術(shù)、它的潛力、好處和相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)和理解。社會(huì)需要適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境，并將人工智能作為幫助人們實(shí)現(xiàn)更多目標(biāo)的“智能工具”。我們都需要意識(shí)到人類的價(jià)值，但也看到了人工智使用不當(dāng)?shù)膶?duì)待。
各國(guó)需要通過(guò)使法律、框架、社會(huì)方案及其教育制度現(xiàn)代化來(lái)適應(yīng)。需要新的戰(zhàn)略：把重點(diǎn)放在教育——以及市場(chǎng)、商業(yè)和社會(huì)制度的新框架;他們需要重新思考，在智能自動(dòng)化的新時(shí)代，市場(chǎng)、公司和雇傭協(xié)議應(yīng)該如何運(yùn)作;他們需要重新設(shè)計(jì)社會(huì)機(jī)制，以涵蓋一系列新的情景和情況。
人們需要轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)生活的模式——學(xué)習(xí)新的技能，探索與事物的新秩序更相關(guān)的新天賦。
思想領(lǐng)袖需要推動(dòng)正確的規(guī)則、框架和全球協(xié)議，以減少權(quán)力集中和對(duì)數(shù)據(jù)和技術(shù)的控制的風(fēng)險(xiǎn)。
這次技術(shù)革命為繁榮和增長(zhǎng)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇——我們只需要以某種方式確保技術(shù)將被應(yīng)用和使用在正確的方向。我們需要一個(gè)框架，用基本規(guī)則和那些保證可靠性、透明性和倫理一致性的規(guī)范來(lái)指導(dǎo)人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。
在正確方向上的關(guān)鍵步驟已經(jīng)發(fā)生，包括禁止ALW的討論，以及可解釋的人工智能(explainable AI，XAI)和“解釋權(quán)”，允許了解用于人工智能的模型(以及它們?nèi)绾巫鞒鎏囟ǖ臎Q定——這也是歐盟GDPR的要求——通用數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管)。
譯者結(jié)語(yǔ)：
我們對(duì)文明所愛(ài)的一切都是智慧的產(chǎn)物，所以用人工智能增強(qiáng)人類智能有促進(jìn)文明走向前所未有的興盛的潛力。但，前提是能我們保持這項(xiàng)技術(shù)有利無(wú)弊。
原文鏈接： Artificial Intelligence: beyond the hype
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