本文選自聯(lián)合國教科文組織《信使》雜志2018年第三期，原文標題《第四次革命》，文章內(nèi)容由網(wǎng)易智能負責(zé)采寫。本期《信使》雜志聚焦“人工智能：希望與威脅”，已于近日用九種語言在全球發(fā)行。以下為文章主要內(nèi)容。

 

 

圖：《信使》2018年第3期雜志封面

繼互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)第三次工業(yè)革命之后，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技術(shù)正在推動第四次工業(yè)革命。以下為楊強教授對于人工智能與大數(shù)據(jù)的一些答問與思考：

一問：人工智能與大數(shù)據(jù)融合是如何興起的?

楊強：人工智能與大數(shù)據(jù)崛起于21世紀初，當時新興的搜索引擎Google和百度把人工智能驅(qū)動的推薦系統(tǒng)用在廣告上，結(jié)果發(fā)現(xiàn)效果非常好，遠遠超過預(yù)期，而且數(shù)據(jù)越多，效果越好。但當時沒有人意識到在其他領(lǐng)域也是如此。

真正的轉(zhuǎn)折點是ImageNet的興起。ImageNet是世界上最大的圖像識別數(shù)據(jù)庫，其設(shè)計初衷是用予視覺對象識別研究。該數(shù)據(jù)庫由美國斯坦福大學(xué)和普林斯頓大學(xué)的計算機科學(xué)家建立，被公認為是深度學(xué)習(xí)革命的開始。ImageNet大量的圖像數(shù)據(jù)把錯識率降低了10%。由此表明，深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的融合可以幫助掌握極其復(fù)雜的計算。

二問：您如何定義深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系?

楊強：如果人工智能系統(tǒng)設(shè)計得好，產(chǎn)品就會更加便于使用、更加精準，因此也更加有用，這樣就會帶來更多用戶。隨著用戶量的增加，數(shù)據(jù)也會隨之增加，這反過來又會改進人工智能系統(tǒng)。二者是一種互相強化的關(guān)系。

大數(shù)據(jù)和人工智能可以融合成為一種新的人工智能，稱作「數(shù)據(jù)智能」。

三問：您能定義一下什么是大數(shù)據(jù)思維嗎?公司如何才能適應(yīng)這種思維方式，需要做出哪些改變?

楊強：大數(shù)據(jù)思維，第一點就是有意識地去收集數(shù)據(jù)。也就是在開展業(yè)務(wù)之前，先要想好如何收集數(shù)據(jù)。

第二，數(shù)據(jù)收集和核心算法密切相關(guān)。要從算法當中了解自己缺少什么，然后有的放矢地去收集數(shù)據(jù)，包括收集不同來源的數(shù)據(jù)等。

第三，要形成一個閉環(huán)。軟件系統(tǒng)提供的服務(wù)要能刺激來源產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)又能夠回到系統(tǒng)當中，從而形成閉環(huán)。這就使系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)的自我改進和自我完善。閉環(huán)需要采用特殊設(shè)計，它與以往商業(yè)所用的設(shè)計大不相同。

 

 

圖：《反思·二》(Reflection #2)，巴西藝術(shù)家拉克爾·科根(Raquel Kogan)的裝置藝術(shù)作品，計算機生成的數(shù)字投射在漆黑的房間，使觀眾成為了作品的重要組成部分。

四問：您能否進一步說明什么是人工智能與大數(shù)據(jù)的閉環(huán)設(shè)計?

楊強：首先要考慮的是數(shù)據(jù)提供方，比如用戶。所有的用戶行為都要以數(shù)據(jù)的形式記錄下來。其次是服務(wù)提供方，比如像中國的移動錢包微信支付和中國電商網(wǎng)站淘寶。根據(jù)數(shù)據(jù)生成智能反饋，目的是了解用戶的需求。用戶將反饋數(shù)據(jù)提供給服務(wù)方，服務(wù)方又將服務(wù)數(shù)據(jù)提供給用戶，這樣就形成了閉環(huán)。

要想迅速發(fā)展，第一，閉環(huán)要足夠短，最好不要有人的參與，因為有了人的參與，閉環(huán)就無法徹底實現(xiàn)自動化。第二，要經(jīng)常更新環(huán)路，最好一天進行多次更新，因為這樣才能確保系統(tǒng)不斷得到更新。第三，必須持續(xù)進行更新，這樣才能促使用戶不斷提供反饋。所以，這個過程總結(jié)下來就是三個字：短、頻、快。

「人工智能的第二階段將重塑人類社會，賦予其新的形式�！�

 

 

五問：在您看來，這個閉環(huán)實際形成需要多長時間?

楊強：我認為，人工智能發(fā)展會分為兩個階段。第一個階段是所有行業(yè)都會去嘗試使用人工智能。例如，安保服務(wù)會用人臉識別技術(shù)，銀行部門會用人工智能技術(shù)進行風(fēng)控，等等。這些都是為現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)服務(wù)的獨特技術(shù)和解決方案。

第二階段將會出現(xiàn)以人工智能為核心的全新產(chǎn)業(yè)。例如，將人工智能作為核心技術(shù)的銀行，它在投資、服務(wù)、信貸等方面可以完全采用人工智能，只有在進行微調(diào)時才需要職員。此外，銀行也有可能建立全新類型的客服系統(tǒng)。

我認為，第二階段才是人工智能真正帶給人類社會的未來形式。就像互聯(lián)網(wǎng)剛剛興起的時候，在第一階段，傳統(tǒng)書店做了一個網(wǎng)頁，就認為自己是網(wǎng)上書店了，但事實并非如此。到了第二階段，亞馬遜之類的網(wǎng)站出現(xiàn)了，它們與傳統(tǒng)書店完全不同。

六問：大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合也可能給信息流通和社會公平帶來威脅。如何保障大規(guī)模的數(shù)據(jù)正常流動，而又不侵害個人隱私呢?

楊強：利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)創(chuàng)造出的產(chǎn)品，會帶來極佳的新商業(yè)模式。但其大規(guī)模應(yīng)用的前提是要確保用戶隱私。這里有三點考慮：

首先，我們要有一套法律和社會規(guī)則來保護數(shù)據(jù)的所有權(quán)，明確數(shù)據(jù)在何處可用、在何處不可用。我認為，用戶數(shù)據(jù)應(yīng)當分門別類。比方說，紅區(qū)數(shù)據(jù)不能動，黃區(qū)數(shù)據(jù)只讓某些人接觸，綠區(qū)數(shù)據(jù)則人人可用。當然，目前對數(shù)據(jù)的劃分還莫衷一是。另外，也沒有法律明確闡述責(zé)任人的定義，以及違反這些法律會受何處罰。

其次是從技術(shù)方面保護數(shù)據(jù)隱私。比如，第四范式公司(一家總部設(shè)在北京的人工智能技術(shù)服務(wù)提供商)目前正在研究用“遷移學(xué)習(xí)”來保護隱私，這是一個比較新的領(lǐng)域。它可以協(xié)助不同企業(yè)彼此交換數(shù)據(jù)，比如說，A做了一個模型，然后把這個模型遷移到B場景，數(shù)據(jù)不是在A和B之間直接交換，而是被載入了模型之中。這樣就可以更好地保護用戶隱私。

第三，我們需要深入研究用戶隱私和數(shù)據(jù)定價。比如說，用戶通過人工智能推薦系統(tǒng)在網(wǎng)上點擊了一個廣告，這個推薦系統(tǒng)是不是也應(yīng)該從中得到一些好處呢?如果搜索引擎有收入，是不是應(yīng)該分給用戶一些?這些問題都值得探討。

未來幾年，人人都會認識到人工智能“落地”的重要性，我們需要更多地關(guān)注人工智能如何“落地”，以找到適合應(yīng)用人工智能的領(lǐng)域。目前來看，金融、互聯(lián)網(wǎng)和無人車都是比較適合人工智能“落地”的領(lǐng)域。

七問：從全球角度來看，大數(shù)據(jù)和人工智能相結(jié)合會對發(fā)展中國家產(chǎn)生什么影響?

楊強：我認為大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)可以使一些新興國家趕上、甚至超過傳統(tǒng)發(fā)達國家。因為在未來，經(jīng)濟競爭不僅僅是比拼金融和經(jīng)濟的規(guī)模，更重要的是比拼數(shù)據(jù)的規(guī)模，比拼擁抱數(shù)據(jù)經(jīng)濟的速度。比如說，中國互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，使我們得以收集大量數(shù)據(jù)。這也將加速中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，世界格局可能會因此而改變。

另一方面，一個國家如果已經(jīng)擁有良好的基礎(chǔ)設(shè)備和高質(zhì)量的教育，就可以利用人工智能提高生產(chǎn)效率，就像當年的工業(yè)革命一樣，蒸汽機的使用讓一些國家得到了快速發(fā)展。

 

 

圖：《地下實驗室之歌》(Songs of Angura)是一個互動展覽項目，旨在介紹關(guān)于收集、處理和使用地點和人類行為數(shù)據(jù)的專門研究領(lǐng)域。

作者介紹：

楊強(中國)：人工智能和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的國際領(lǐng)軍人物，國際人工智能聯(lián)合會(IJCAI)首位華人主席、國際人工智能協(xié)會(AAAI)院士、香港科技大學(xué)計算機科學(xué)及工程學(xué)系主任、第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家。

關(guān)于《信使》：

《教科文組織信使》雜志的創(chuàng)辦者和第一位主編、美國記者Sandy Koffler在1988年寫道：“在所有由聯(lián)合國及其專門機構(gòu)出版的期刊當中，《教科文組織信使》一直以其所擁有的巨大的讀者群和廣泛的受眾群而穩(wěn)居榜首。”自1948年以來，雜志一直伴隨著教科文組織的行動。

隨著時間的流逝，雜志不管是從內(nèi)容上還是從形式上都經(jīng)歷了許多變化，但它一直忠于它的第一使命，即：宣傳教科文組織的理念，充當文化間對話的平臺，組建國際討論的論壇。

從2006年3月起,《信使》雜志以網(wǎng)絡(luò)版發(fā)行。為了滿足全球讀者的需要，我們用教科文組織的六種官方語言(英文、阿拉伯文、中文、西班牙文、法文、俄文)以及葡萄牙語、世界語、撒丁語推出了在線版和少量紙張版。

標簽： Google 大數(shù)據(jù) 電商 電商網(wǎng) 電商網(wǎng)站 互聯(lián)網(wǎng) 金融 聯(lián)合會 什么是大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫 搜索 搜索引擎 網(wǎng)絡(luò) 移動互聯(lián) 移動互聯(lián)網(wǎng) 中國電商 中國電商網(wǎng) 中國

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。