數(shù)據(jù)具有“地心引力”。在以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算世界中，應(yīng)用程序和資源有一種向信息所在之處靠攏的自然趨勢(shì)。

 

 

大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)(以及依賴大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法)一直是領(lǐng)先云計(jì)算公司的專長(zhǎng)。亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)和谷歌(Google)等公司通過(guò)降低計(jì)算的單位成本，將數(shù)據(jù)密集型任務(wù)納入它們的大規(guī)模中心化設(shè)施，獲得了蓬勃發(fā)展。

但人工智能也開始提供一種迥異的計(jì)算范式。它將更多數(shù)據(jù)處理推向網(wǎng)絡(luò)“邊緣”，即與現(xiàn)實(shí)世界相交的眾多計(jì)算設(shè)備——從聯(lián)網(wǎng)的攝像頭、智能手表到自動(dòng)駕駛汽車。同時(shí)，人工智能正在催生新一波初創(chuàng)企業(yè)，支持者稱，它們代表著計(jì)算領(lǐng)域的下一場(chǎng)重大架構(gòu)轉(zhuǎn)變。

盡管有人抱怨大型科技平臺(tái)阻礙了計(jì)算領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，但西雅圖Madrona Venture Group的初創(chuàng)企業(yè)投資人馬特•麥基爾韋恩(Matt McIlwain)表示，事實(shí)上，“我們正處于一個(gè)更為開放的時(shí)期——尤其是在人工智能領(lǐng)域”。

處于早期階段的人工智能軟件初創(chuàng)企業(yè)Xnor.ai日前融資了1200萬(wàn)美元，該公司是這新一潮流的典型代表。在華盛頓大學(xué)(University of Washington)副教授阿里•法爾哈迪(Ali Farhadi)的帶領(lǐng)下，該公司開發(fā)出了可以在極低成本設(shè)備上運(yùn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。例如，其圖像識(shí)別軟件可以在一臺(tái)成本僅5美元、設(shè)計(jì)用于傳授計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的微型電腦“樹莓派”(Raspberry Pi)上運(yùn)行。

 

 

這可以使在現(xiàn)場(chǎng)分析數(shù)據(jù)比把數(shù)據(jù)發(fā)送到云更經(jīng)濟(jì)。一種可能的用途是：家中各處大量擁有“大腦”的廉價(jià)攝像頭用于識(shí)別來(lái)訪者，或者分辨入室盜竊者與貓的不同。

法爾哈迪表示，數(shù)十億臺(tái)此類設(shè)備很快產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，將顛覆數(shù)據(jù)集中處理的邏輯。“我們喜歡說(shuō)，云是擴(kuò)展人工智能的一種方式，但在我看來(lái)，它是人工智能的障礙，”他說(shuō)，“沒有云能夠消化如此規(guī)模的數(shù)據(jù)。”

“這種需求由在邊緣地帶收集的大量信息驅(qū)動(dòng)，”硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資公司安德森•霍洛維茨(Andreessen Horowitz)的合伙人彼得•萊文(Peter Levine)接著說(shuō)：“真正的成本將是把所有數(shù)據(jù)發(fā)送回云，在不需要處理的時(shí)候進(jìn)行處理。”

其他因素也增加了在靠近數(shù)據(jù)采集的地方處理數(shù)據(jù)的吸引力。延遲——將信息發(fā)送至遙遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)中心并等待結(jié)果返回所造成的滯后——會(huì)弱化一些應(yīng)用程序，比如需要即時(shí)響應(yīng)的無(wú)人駕駛汽車。通過(guò)在設(shè)備上處理數(shù)據(jù)、而非將數(shù)據(jù)發(fā)送至大型云公司的服務(wù)器，隱私可以得到保證。

另一家美國(guó)初創(chuàng)企業(yè)Mesosphere的聯(lián)合創(chuàng)始人托拜厄斯•克瑙普(Tobias Knaup)利用近來(lái)計(jì)算領(lǐng)域老生常談的一句話總結(jié)了這一趨勢(shì)：“數(shù)據(jù)具有地心引力。”他說(shuō)，在新的以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算世界中，應(yīng)用程序和資源有一種向信息所在之處移動(dòng)(而非反向)的自然趨勢(shì)。

這不僅正在把更多機(jī)器學(xué)習(xí)推至與現(xiàn)實(shí)世界相互交織的端點(diǎn)，還推到了最適合在本地聚合信息的中間設(shè)施中。

例如，Mesosphere的技術(shù)被用在只能通過(guò)昂貴的衛(wèi)星鏈路連接互聯(lián)網(wǎng)的郵輪上。該公司正在與德國(guó)汽車制造商合作，在靠近手機(jī)信號(hào)塔的地方處理信息，在此收集并處理附近大量車輛的數(shù)據(jù)，而不必將其發(fā)送回一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)中心。

云與邊緣之間的邊界也并不明顯。本地收集的數(shù)據(jù)經(jīng)常需要用于重新訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而保持算法的相關(guān)性——一個(gè)最好在云中處理的計(jì)算密集型任務(wù)。本月，Mesosphere籌集了1.25億美元，總?cè)谫Y額超過(guò)2.5億美元。Mesosphere這樣的公司正押注于這將催生將信息和應(yīng)用程序移至它們最容易被處理的地方的技術(shù)——從數(shù)據(jù)中心到邊緣(反之亦然)。

 

 

導(dǎo)致計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)一步去中心化的力量，逃脫不了控制著主要云計(jì)算平臺(tái)的大型科技公司的影響。日前，微軟發(fā)布了一款能夠在本地設(shè)備上、但無(wú)法在自家數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的圖像識(shí)別軟件。微軟表示，緊隨其后將推出其他目前只能在云中獲得的“識(shí)別服務(wù)”，如通過(guò)語(yǔ)言進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別和情感分析。

微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞•納德拉(Satya Nadella)一直是人工智能混合計(jì)算架構(gòu)的主要支持者之一，用他所稱的“智能邊緣”(intelligent edge)補(bǔ)充云的不足。

在此類巨型競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手努力將自家的計(jì)算平臺(tái)推向邊緣之際，希望脫穎而出的初創(chuàng)企業(yè)有兩點(diǎn)希望。其中之一是，現(xiàn)有企業(yè)往往很難適應(yīng)新的計(jì)算方式，以及新計(jì)算方式帶來(lái)的新的營(yíng)商方式。

“當(dāng)你經(jīng)歷這些架構(gòu)轉(zhuǎn)變時(shí)，情況總是如此——它為一系列新公司創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，”Mesosphere的投資人萊文說(shuō)。他接著說(shuō)，從本質(zhì)上講，去中心化也會(huì)削弱現(xiàn)有玩家的實(shí)力。

作為Xnor的支持者，麥基爾韋恩還預(yù)計(jì)，邊緣計(jì)算領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)將從與科技巨頭們的自然共生中獲益。微軟等公司依賴其他公司把應(yīng)用程序和設(shè)備連接到它們的計(jì)算平臺(tái)上，他說(shuō)：“它們需要更多解決方案導(dǎo)向的合作伙伴來(lái)提供數(shù)據(jù)。”

共存的希望也建立在這樣一種信念之上，即舉例來(lái)說(shuō)，微軟不再是其Windows操作系統(tǒng)統(tǒng)治計(jì)算機(jī)世界時(shí)代那樣的極具攻擊性的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。但麥基爾韋恩在稱贊納德拉為微軟帶去“理念變革”時(shí)表示，他對(duì)所有科技巨頭的雄心都不抱任何幻想：“這是一個(gè)非常大的市場(chǎng)——毫無(wú)疑問(wèn)，它們希望成為'優(yōu)步'(uber)那樣的平臺(tái)。”

標(biāo)簽： Google 大數(shù)據(jù) 服務(wù)器 谷歌 互聯(lián)網(wǎng) 網(wǎng)絡(luò) 云計(jì)算 云計(jì)算公司 云計(jì)算平臺(tái)

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