作為人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)，深度學(xué)習(xí)一直是人工智能最熱門的、企業(yè)投入最多的研究領(lǐng)域之一。近日，百度宣布成立深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部，匯聚更多的AI科學(xué)家和架構(gòu)師，對(duì)當(dāng)前開源的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle進(jìn)行研發(fā)和推廣。在深度學(xué)習(xí)框架之爭火熱的今天，此舉顯示了百度對(duì)深度學(xué)習(xí)框架戰(zhàn)略地位的重視，也將推動(dòng)PaddlePaddle更廣泛、更深入地用于人工智能研發(fā)及落地應(yīng)用。

據(jù)了解，百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部隸屬AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)，兩位高級(jí)別AI技術(shù)專家于佃海、馬艷軍分任總架構(gòu)師和部門負(fù)責(zé)人。

資料顯示，早在2010年，于佃海作為核心成員之一推動(dòng)了百度搜索使用機(jī)器學(xué)習(xí)的排序算法;2012年，百度開始深度學(xué)習(xí)的研究，于佃海是第一批研究人員，他帶頭研發(fā)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)被百度多個(gè)產(chǎn)品廣泛應(yīng)用。馬艷軍曾獲國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)，并曾經(jīng)負(fù)責(zé)百度信息流內(nèi)容的技術(shù)研發(fā)，大幅提升了信息流的用戶體驗(yàn)，支撐了百度信息流實(shí)現(xiàn)高速增長。

除兩位負(fù)責(zé)人之外，深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部還擁有多名深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的資深科學(xué)家和架構(gòu)師。這些長期處于人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)前沿的技術(shù)專家，能夠從他們的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)中，深層洞悉開發(fā)者和企業(yè)對(duì)于PaddlePaddle的需求。

百度高級(jí)副總裁、AIG總負(fù)責(zé)人王海峰表示：“新力量的加入，將推進(jìn)PaddlePaddle在基礎(chǔ)框架設(shè)計(jì)的領(lǐng)先性、算法模型的豐富性、系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性、異構(gòu)硬件支持的完備性等多個(gè)層面更快提升，進(jìn)一步加速深度學(xué)習(xí)技術(shù)全面走向各行各業(yè)，為行業(yè)深度賦能。”

百度PaddlePaddle 于2016 年 8 月正式開源，是中國首個(gè)開源開放的深度學(xué)習(xí)框架。一直以來，百度在深度學(xué)習(xí)方面都投入巨大。2010年，百度就開始在搜索引擎中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí);2012年1月，啟動(dòng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā);2013年，成立深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，并推出自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，即PaddlePaddle的前身;2016 年 8 月，PaddlePaddle正式開源。

得益于百度內(nèi)部產(chǎn)品和AI領(lǐng)域開發(fā)者的廣泛使用，PaddlePaddle的技術(shù)在應(yīng)用驗(yàn)證中持續(xù)升級(jí)。2017 年 11 月，百度發(fā)布更細(xì)粒度的新一代深度學(xué)習(xí)框架——PaddlePaddle Fluid;2018年7月的百度AI開發(fā)者大會(huì)(Baidu Create 2018)上，百度發(fā)布PaddlePaddle 3.0，包括完整的核心框架，以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等可以讓開發(fā)者平等便捷獲取頂尖AI能力的組件，以滿足廣大深度學(xué)習(xí)用戶的需求。

據(jù)百度介紹，隨著PaddlePaddle的開源開放，深度學(xué)習(xí)也逐步從實(shí)驗(yàn)室走向工業(yè)界，幫助開發(fā)者和企業(yè)提升效率、創(chuàng)造新的價(jià)值。例如，北京工業(yè)大學(xué)的四位學(xué)生利用PaddlePaddle制造了一臺(tái)智能桃子分揀機(jī)，實(shí)現(xiàn)桃子的自動(dòng)分揀;援藏醫(yī)生陳靜飛借助基于PaddlePaddle的定制化訓(xùn)練與服務(wù)平臺(tái)EasyDL，進(jìn)行顯微鏡下寄生蟲蟲卵識(shí)別，輔助檢驗(yàn)人員進(jìn)行相關(guān)診斷;充電樁管理人員使用PaddlePaddle預(yù)測分析充電樁的工作問題，提升充電樁的穩(wěn)定性，等等。

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