中文字幕在线观看,亚洲а∨天堂久久精品9966,亚洲成a人片在线观看你懂的,亚洲av成人片无码网站,亚洲国产精品无码久久久五月天

工信部印發(fā)《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)揭榜工作方案》

2018-11-16    來源:raincent

容器云強勢上線!快速搭建集群,上萬Linux鏡像隨意使用

 

工信部官網(wǎng)消息,工信部辦公廳印發(fā)《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)揭榜工作方案》的通知,到 2020 年,突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車達到有條件自動駕駛等級水平。

以下為具體工作方案:

為貫徹落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國發(fā)〔2017〕35 號)和《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020 年)》(工信部科〔2017〕315 號)要求,加快推動我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,制定本方案。

一、工作目標

聚焦“培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎(chǔ)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系”等重點方向,征集并遴選一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強創(chuàng)新能力的單位集中攻關(guān),重點突破一批技術(shù)先進、性能優(yōu)秀、應(yīng)用效果好的人工智能標志性產(chǎn)品、平臺和服務(wù),為產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)新發(fā)展樹立標桿和方向,培育我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主力軍。

二、揭榜任務(wù)和預(yù)期目標

(一)智能產(chǎn)品

1. 智能網(wǎng)聯(lián)汽車

揭榜任務(wù):包括研發(fā)自動駕駛芯片、車輛智能算法、自動駕駛系統(tǒng)、車載通信系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品,打造以車輛智能化計算平臺為核心,集軟件、硬件、算法、網(wǎng)聯(lián)通信、信息安全一體化的車輛智能化平臺。

預(yù)期目標:到 2020 年,突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車達到有條件自動駕駛等級水平,自動駕駛智能芯片圖像處理、信息融合、智能控制等計算能力縮小與國際先進水平差距,車載 V2X 系統(tǒng)通信能力及其能效比達到國際先進水平,滿足車輛有條件自動駕駛等級下智能感知、自主決策、協(xié)同控制以及智能信息交換共享等計算和通信技術(shù)要求,完成安全、可靠的車輛智能化平臺技術(shù)與功能驗證及應(yīng)用示范,形成平臺相關(guān)標準,支撐高度自動駕駛(HA 級)。

2. 智能服務(wù)機器人

揭榜任務(wù):包括智能交互、智能操作、多機協(xié)作、三維成像定位、智能精準安全操控、人機協(xié)作接口等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā);清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務(wù)機器人,以及巡檢、導覽等公共服務(wù)機器人,消防救援機器人等特殊服務(wù)機器人研發(fā);手術(shù)機器人及其操作系統(tǒng)研發(fā)。

預(yù)期目標:到 2020 年,突破智能服務(wù)機器人環(huán)境感知、自然交互、自主學習、人機協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)智能家庭服務(wù)機器人、智能公共服務(wù)機器人的批量生產(chǎn)及應(yīng)用,實現(xiàn)醫(yī)療康復、助老助殘、消防救災(zāi)等機器人的樣機生產(chǎn),完成技術(shù)與功能驗證及應(yīng)用示范。

3. 智能無人機

揭榜任務(wù):包括智能避障、自動巡航、面向復雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用,以及新一代通信及定位導航技術(shù)在無人機數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應(yīng)用;智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制。

預(yù)期目標:到 2020 年,智能消費級無人機三軸機械增穩(wěn)云臺精度達到 0.005 度,實現(xiàn) 360 度全向感知避障,實現(xiàn)自動智能強制避讓航空管制區(qū)域,產(chǎn)品具有較強全球競爭力。

4. 醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)

揭榜任務(wù):包括醫(yī)學影像數(shù)據(jù)采集標準化與規(guī)范化,腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學影像輔助診斷技術(shù)研發(fā),醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。

預(yù)期目標:到 2020 年,多模態(tài)醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)對腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過 95%,假陰性率低于 1%,假陽性率低于 5%,臨床輔助應(yīng)用逐步擴大。

5. 視頻圖像身份識別系統(tǒng)

揭榜任務(wù):包括生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新;人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應(yīng)用。

預(yù)期目標:到 2020 年,復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過 97%,正確識別率超過 90%,支持不同地域人臉特征識別,產(chǎn)品達到國際先進水平。

6. 智能語音交互系統(tǒng)

揭榜任務(wù):包括新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術(shù)創(chuàng)新及在智能制造、智能家居等重點領(lǐng)域推廣應(yīng)用。

預(yù)期目標:到 2020 年,實現(xiàn)多場景下中文語音識別平均準確率達到 96%,5 米遠場識別率超過 92%,用戶對話意圖識別準確率超過 90%,產(chǎn)品達到國際先進水平。

7. 智能翻譯系統(tǒng)

揭榜任務(wù):包括高精準智能翻譯系統(tǒng)創(chuàng)新,多語言互譯、同聲傳譯等典型場景應(yīng)用。

預(yù)期目標:到 2020 年,明顯突破多語種智能互譯,中譯英、英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準確率超過 85%,顯著提升少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準確率,產(chǎn)品達到國際先進水平。

8. 智能家居產(chǎn)品

揭榜任務(wù):包括智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習等技術(shù)在智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品中的融合應(yīng)用和智能家居新產(chǎn)品研發(fā)。

預(yù)期目標:到 2020 年,顯著提升智能安防、智能家電等家居產(chǎn)品智能化水平,產(chǎn)品示范性應(yīng)用強。

(二)核心基礎(chǔ)

9. 智能傳感器

揭榜任務(wù):包括微型化及可靠性設(shè)計、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),基于新需求、新材料、新工藝、新原理設(shè)計的智能傳感器研發(fā)及應(yīng)用;新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器研發(fā)應(yīng)用;壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術(shù)創(chuàng)新;研發(fā)基于微機電系統(tǒng)(MEMS)和互補金屬氧化物半導體(CMOS)集成等工藝的新型智能傳感器;研發(fā)面向新應(yīng)用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器。

預(yù)期目標:到 2020 年,顯著提高壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能,聲學傳感器信噪比達到 70dB、聲學過載點達到 135dB 并實現(xiàn)量產(chǎn),壓力傳感器絕對精度 100Pa 以內(nèi)、噪音水平 0.6Pa 以內(nèi)并實現(xiàn)商用,磁傳感器弱磁場分辨率達到 1pT 并實現(xiàn)量產(chǎn)。在模擬仿真、設(shè)計、MEMS 工藝、封裝及個性化測試技術(shù)方面達到國際先進水平。

10. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片

揭榜任務(wù):包括研發(fā)面向機器學習訓練應(yīng)用的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機器學習計算的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,研發(fā)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。

預(yù)期目標:到 2020 年,云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片性能達到 128TFLOPS(16 位浮點)、能效比超過 1TFLOPS/w,終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片能效比超過 1T OPS/w(以 16 位浮點為基準),支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī);逃谩

11. 開源開放平臺

揭榜任務(wù):包括研發(fā)面向云端訓練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、工具集等;建設(shè)開源開發(fā)平臺、開放技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和開源社區(qū),以及滿足復雜訓練需求的開放計算服務(wù)平臺。

預(yù)期目標:到 2020 年,面向云端訓練的開源開發(fā)平臺支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法,面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。

(三)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備

12. 智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備

揭榜任務(wù):包括具有自檢測、自校正、自適應(yīng)、自組織能力的工業(yè)機器人研發(fā)與應(yīng)用;智能傳感器與分散式控制系統(tǒng)(DCS)、可編程邏輯控制器(PLC)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系統(tǒng)等控制裝備創(chuàng)新及應(yīng)用;基于圖像識別、深度學習等人工智能技術(shù)的智能檢測裝備的研發(fā)與應(yīng)用;以及基于人工智能技術(shù)高速分揀機、多層穿梭車、高密度存儲穿梭板等物流裝備創(chuàng)新應(yīng)用。

預(yù)期目標:到 2020 年,新一代工業(yè)機器人具備人機協(xié)調(diào)、自然交互、自主學習功能并實現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用;智能傳感與控制裝備在機床、機器人、石油化工、軌道交通等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)集成應(yīng)用;智能檢測與裝配裝備的工業(yè)現(xiàn)場視覺識別準確率達到 90%,測量精度及速度滿足實際生產(chǎn)需求;智能物流與倉儲裝備智能化水平明顯提升,滿足精準、柔性、高效的物料配送和無人化智能倉儲需求。

(四)支撐體系

13. 行業(yè)訓練資源庫

揭榜任務(wù):包括面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等重點產(chǎn)品研發(fā),以及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)應(yīng)用的高質(zhì)量人工智能訓練資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集和云服務(wù)平臺。

預(yù)期目標:到 2020 年,基礎(chǔ)語音、視頻圖像、文本對話等公共訓練數(shù)據(jù)量大幅提升,在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù),用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。

14. 標準測試及知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺

揭榜任務(wù):包括基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應(yīng)用等技術(shù)標準在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)標準規(guī)范體系,人工智能產(chǎn)品評估測試體系,專利協(xié)同運營平臺和知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺。

預(yù)期目標:到 2020 年,初步建立人工智能產(chǎn)業(yè)標準體系,建成第三方試點測試平臺并開展評估評測服務(wù);在模式識別、語義理解、自動駕駛、智能機器人等領(lǐng)域建成具有基礎(chǔ)支撐能力的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺。

15. 智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施

揭榜任務(wù):包括高度智能化的下一代互聯(lián)網(wǎng)、高速率大容量低時延的第五代移動通信(5G)網(wǎng)、快速高精度定位的導航網(wǎng)、泛在融合高效互聯(lián)的天地一體化信息網(wǎng),以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

預(yù)期目標:到 2020 年,全國 90% 以上地區(qū)的寬帶接入速率和時延滿足人工智能行業(yè)應(yīng)用需求,在重點企業(yè)實現(xiàn)覆蓋生產(chǎn)全流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范建設(shè),在重點區(qū)域初步建成車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。

16. 網(wǎng)絡(luò)安全保障體系

揭榜任務(wù):包括滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居等人工智能重點產(chǎn)品或行業(yè)應(yīng)用安全需要,及基于人工智能先進技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品創(chuàng)新。

預(yù)期目標:到 2020 年,形成人工智能安全防控體系框架,初步建成具備人工智能安全態(tài)勢感知、測試評估、威脅信息共享以及應(yīng)急處置等基本能力的安全保障平臺。

17. 其他

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及的其他重要技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和平臺等。

通知全文:

http://www.miit.gov.cn/n1146290/n1146402/n1146440/c6489400/content.html

工信部解讀:

http://www.miit.gov.cn/n1146295/n1652858/n1653018/c6492065/content.html

標簽: 安全 產(chǎn)業(yè)發(fā)展 工信部 互聯(lián)網(wǎng) 金融 媒體 評測 搜索 通信 推廣 網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)安全 網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品 下一代互聯(lián)網(wǎng) 信息安全 云服務(wù)

版權(quán)申明:本站文章部分自網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請聯(lián)系:west999com@outlook.com
特別注意:本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點!
本站所提供的圖片等素材,版權(quán)歸原作者所有,如需使用,請與原作者聯(lián)系。

上一篇:爭議 | AI對人類的生存有威脅嗎?

下一篇:通過數(shù)據(jù)可視化發(fā)現(xiàn)了“油管”的秘密