世界上最好的 Python 編輯器或 IDE 是什么?炫酷的界面、流暢的體驗(yàn)，我們投 PyCharm 一票，那么你呢?本文介紹了 PyCharm、Jupyter Notebook 和 Spyder 在內(nèi)的 5 種主流 Python IDE，每一種都各有優(yōu)缺點(diǎn)。不過結(jié)合經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，不論是純文本編輯器還是集成開發(fā)環(huán)境，總有一款是你的最愛，那么快在文末為你最愛的 IDE 投上一票吧。

1991 年，Guido van Rossum 創(chuàng)建了 Python 并發(fā)布了第一個(gè)版本。這種解釋型高級(jí)編程語言為通用編程而開發(fā)。Linux、MacOS 和 Windows 等操作系統(tǒng)中都有 Python 解釋器。

經(jīng)過近 30 年的發(fā)展，Python 已成為編程社區(qū)極受歡迎的語言。使用 IDLE 或 Python Shell 寫 Python 編碼適用于小型項(xiàng)目，但無法應(yīng)對(duì)成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

在這種情況下，你需要使用一個(gè) IDE(集成開發(fā)環(huán)境)或?qū)Ｓ玫拇�碼編輯器。由于 Python 是最流行的編程語言之一，IDE 的選擇也非常多。那么問題來了：「究竟什么樣的 IDE 最適合 Python?」

很明顯，沒有哪一個(gè) IDE 或代碼編輯器可以稱得上是「最好」的 Python IDE 或編輯器。這是因?yàn)樗鼈兏饔袃?yōu)劣。此外，從為數(shù)眾多的 IDE 中進(jìn)行挑選實(shí)在太浪費(fèi)時(shí)間。

但不用擔(dān)心，本文已經(jīng)為你整理好了。為了幫助你做出正確的選擇，本文將介紹幾種最適合 Python 的 IDE，專門用于處理數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

Atom

平臺(tái)：Linux/macOS/Windows

官網(wǎng)：https://atom.io/

類型：通用文本編輯器

 

 

Atom 是一種免費(fèi)的開源文本及源代碼編輯器，適用于 Java、PHP、Python 等多種編程語言。該文本編輯器支持用 Node.js 寫成的插件。盡管 Atom 適用于多種語言，但它對(duì) Python 情有獨(dú)鐘，其有趣的數(shù)據(jù)科學(xué)特性非常適合 Python。

Atom 的最大特點(diǎn)之一是支持 SQL 查詢，但你需要安裝 Data Atom 插件才能獲取該特性。它支持 Microsoft SQL Server、MySQL 及 PostgreSQL。而且，你還可以可視化 Atom 的結(jié)果，無需打開其他任何窗口。

可以幫助 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)家的另一個(gè) Atom 插件是 Markdown Preview Plus。它可以為編輯、可視化 Markdown 文件提供支持，讓你可以預(yù)覽、渲染 LaTeX 公式等。

優(yōu)點(diǎn)：

活躍的社區(qū)支持

與 Git 的完美集成

為管理多個(gè)項(xiàng)目提供支持

缺點(diǎn)：

在較老的 CPU 上運(yùn)行可能會(huì)出現(xiàn)性能問題

可能遇到遷移問題

Jupyter Notebook

平臺(tái)：Linux/macOS/Windows

官網(wǎng)：https://jupyter.org/

類型：基于 Web 的 IDE

 

 

Jupyter Netbook 起源于 2014 年的 Ipython，它是一種基于服務(wù)器-客戶端結(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁應(yīng)用。Jupyter Netbook 允許我們通過「Notebook」創(chuàng)建和操作代碼文件，并且采用一種即時(shí)運(yùn)行的方法，這是 Jupyter Notebook 最重要的特性。對(duì)于 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，Jupyter Notebook 基本上是必需品，因?yàn)樗�提供了最直觀、最精煉的交互式數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境。

對(duì)于剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，Jupyter 是最簡單也最完美的工具。我們在寫完一個(gè)代碼片段后就能直接運(yùn)行這些局部代碼查看效果，因此它的交互效果是最好的。此外，Jupyter Notebook 中的單元可以選擇代碼或者文檔，也就是說選擇文檔后可以直接按照 MarkDown 的語法寫代碼或整個(gè)文件的注釋、心得和背景知識(shí)等。

通過使用 Matplotlib 和 Seaborn 等可視化工具，我們可以直接在代碼單元下輸出想要的可視化圖信息。當(dāng)然我們也可以將整個(gè) Notebook 文件導(dǎo)出為 PDF、HTML 或純 Python 代碼文件，這非常有利于文件在不同平臺(tái)間的傳播，因此像谷歌的 Colab 等平臺(tái)也都默認(rèn)使用 Notebook 的這種形式。與 Ipython 一樣，Jupyter Notebook 是一系列項(xiàng)目的總稱，包括 Notebook、Console 和 Qt console 等。

優(yōu)點(diǎn)：

允許使用 Notebook 直接創(chuàng)建博客或代碼演示

確�？蓮�(fù)現(xiàn)的研究與解釋

在運(yùn)行整體前可以運(yùn)行并修正局部代碼塊

缺點(diǎn)：

復(fù)雜的安裝過程(你也可以直接安裝集成開發(fā)環(huán)境 Anoconda～)

PyCharm

平臺(tái)：Linux/macOS/Windows

官網(wǎng)：https://www.jetbrains.com/pycharm/

類型：Python 專用 IDE

 

 

PyCharm 是 Python 的專用 IDE，地位類似于 Java 的 IDE Eclipse。功能齊全的集成開發(fā)環(huán)境同時(shí)提供收費(fèi)版和免費(fèi)版，即專業(yè)版和社區(qū)版。PyCharm 是安裝最快的 IDE，且安裝后的配置也非常簡單，因此 PyCharm 基本上是數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師的首選 IDE。

對(duì)于喜歡 IPython 或 Anaconda 發(fā)行版的人而言，PyCharm 同樣可以便捷地集成 Matplotlib 和 NumPy 等工具，這意味著我們在處理數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目時(shí)可以便捷地使用數(shù)組查看器和交互式圖表等。除此之外，IDE 還擴(kuò)展了對(duì) JavaScript 和 Angular JS 等語言的支持，這使得它同樣也適合 Web 端的開發(fā)。

安裝完成后，我們可以快速建立一個(gè) Python 項(xiàng)目，并選擇解釋器和新的代碼文件�？赡芪覀儠�(huì)用 conda 等工具維護(hù)不同的環(huán)境，例如 TensorFlow 或 PyTorch 等，在建立新項(xiàng)目時(shí)只需要選擇這些環(huán)境下的 Python 主程序就相當(dāng)于選擇了新環(huán)境。最后，除了提供直接 debug 和運(yùn)行功能外，PyCharm 還提供對(duì)源代碼和項(xiàng)目控制的支持。

優(yōu)點(diǎn)：

活躍的社區(qū)支持

支持全面的 Python 開發(fā)，不論是數(shù)據(jù)科學(xué)還是非數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

新手和老兵都易于使用

快速 Reindexing

運(yùn)行、編輯、debug Python 代碼都不需要額外的支持

缺點(diǎn)：

加載可能比較慢

使用現(xiàn)有項(xiàng)目前可能需要調(diào)整默認(rèn)設(shè)置

Redeo

平臺(tái)：Linux/macOS/Windows

官網(wǎng)：https://rodeo.yhat.com/

類型：Python 專用 IDE

 

 

Redeo 的 logo 就暗示了這個(gè) IDE 是專門為數(shù)據(jù)分析而開發(fā)的，如果用過 RStudio，你就會(huì)發(fā)現(xiàn) Redeo 與它有很多相似的特征。對(duì)于那些不了解 RStudio 的人而言，你們只需要知道它是最流行的 R 語言集成開發(fā)環(huán)境。與 RStudio 一樣，Rodeo 的窗口分為四部分，即代碼文本編輯器、控制臺(tái)、變量可視化環(huán)境和圖形/庫/文件的查看窗口。有意思的是，RStudio 和 Redeo 都與 MATLAB 有很多相似之處。

Redeo 的最大優(yōu)勢在于新手和老兵都能方便地使用。由于 Redeo 允許在寫代碼的同時(shí)查看變量和可視化等細(xì)節(jié)，它可以稱得上是最好的數(shù)據(jù)科學(xué) IDE 之一。此外，Redeo 還有內(nèi)置的課程及輔助材料。

優(yōu)點(diǎn)：

大量定制化設(shè)計(jì)

實(shí)時(shí)監(jiān)控代碼到底創(chuàng)建了些什么

通過自動(dòng)補(bǔ)全和語法高亮，寫代碼會(huì)更快

缺點(diǎn)：

有很多 Bug

社區(qū)支持不是很多

內(nèi)存問題

Spyder

平臺(tái)：Linux/macOS/Windows

官網(wǎng)：https://www.github.com/spyder-ide/spyder

類型：Python 專用 IDE

 

 

Spyder 是 Python 專用的一種開源 IDE，其獨(dú)特之處在于專為數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程進(jìn)行了優(yōu)化。它與 Anconda 軟件包管理器捆綁在一起，后者是 Python 編程語言的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)行版。Spyder 擁有所有必需的 IDE 特性，包括代碼完整性及集成文件瀏覽器。

Spyder 專為數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目創(chuàng)建，具備平滑的學(xué)習(xí)曲線，即學(xué)即會(huì)。在線幫助選項(xiàng)允許用戶在并行開發(fā)項(xiàng)目的同時(shí)尋找關(guān)于庫的專門信息。而且，這個(gè) Python 專用 IDE 與 RStudio 類似。因此，在從 R 切換到 Python 時(shí)這是一個(gè)恰當(dāng)?shù)倪x擇。

適用于 Python 庫的 Spyder 集成支持(如 Matplotlib 和 SciPy)進(jìn)一步證明，Spyder 是為數(shù)據(jù)科學(xué)家量身打造的。除了可感知的 IPython/Jupyter 集成之外，Spyder 還有一個(gè)獨(dú)特的「variable explorer」特性，允許使用基于表格的布局展示數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn)：

代碼完備性和變量探索

易用性

數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的理想工具

界面整潔

活躍的社區(qū)支持

缺點(diǎn)：

不適用于非數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

對(duì)于高階 Python 開發(fā)者而言太基礎(chǔ)了

如何為 Python 選擇理想的 IDE?

這完全取決于你的需求。以下是幾點(diǎn)建議：

如果你剛開始使用 Python，找一個(gè)定制化較少、附加功能也較少的 IDE。干擾越少，上手越容易。

將這些 IDE 功能與你的期望進(jìn)行對(duì)比。

多嘗試幾種 IDE 就會(huì)知道哪一種最適合你的需求。

原文鏈接：https://www.kdnuggets.com/2018/11/best-python-ide-data-science.html

標(biāo)簽： linux Mysql 代碼 服務(wù)器 谷歌 開發(fā)者 數(shù)據(jù)分析

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