如果你定期關注現(xiàn)今的科技發(fā)展，那么你可能想知道我為什么要寫這篇文章告訴人們學習Python？因為幾年前我提倡Java而不是Python。

在2016年，Python取代Java成為高校中最受歡迎的語言，從那時起它受歡迎的程度就沒有減退過。

但是，隨著新時代的到來，Python正在不斷發(fā)展壯大。如果你閱讀編程和技術新聞或博客文章，那么你可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了Python的興起，因為許多流行的開發(fā)人員社區(qū)，包括StackOverFlow和CodeAcademy都提到了Python作為主要編程語言的興起。

但是，最大的問題是為什么程序員應該學習Python？

作為一名Java開發(fā)人員，我很喜歡它，并且始終會去學習它。但是，這并不能阻止我們學習潛在的新工具和編程語言，這將使我們成為一個更好的程序員。

對于初學者來說很簡單，從Python開始是最好的選擇。因為它易于學習，功能強大，足以構建Web應用程序并自動化無聊的東西。實際上，幾年前，腳本編寫是學習Python的主要原因，這也是我被Python吸引并首選Perl的原因，而Perl是當時另一種流行的腳本語言。

對于有經(jīng)驗的程序員或已經(jīng)了解Ruby，Java或JavaScript的人來說，學習Python意味著在你的工具庫中獲得一個新的強大工具，我還沒有想出一個對工具說“不”的程序員，這是你學習一門新的編程語言時的正確查找方式。

正如經(jīng)典的Automate the Boring Stuff with Python一書中所提到的，Python讓你能夠自動化瑣碎的東西，讓你專注于更多令人興奮和有用的東西。

 

如果你是Java開發(fā)人員，那么也可以使用Groovy來實現(xiàn)這一點，但Groovy并未提供Python在API、庫、框架和數(shù)據(jù)科學、機器學習以及Web開發(fā)等領域的廣泛應用。

為什么2018年程序員應該學習Python？

如果你正在考慮學習Python但不確定為什么要學，那么這里有10個理由強調(diào)了2018年學習Python的好處。雖然，問題的答案取決于問問題的對象，對于初學者，學習Python是有道理的，因為學習Python主要原因是簡便性。同樣，對于想要進入數(shù)據(jù)科學和機器學習的有經(jīng)驗的程序員來說，學習Python是有意義的，因為它很快成為最常用的編程語言，并且有強大的API和可用于AI、數(shù)據(jù)科學和機器學習的庫。

以下是在2018年學習Python的10個理由：

1.數(shù)據(jù)科學

這是許多程序員在2018年學習Python的一個最大的原因。我知道很多對投資銀行的Java編程工作感到厭倦的朋友，由于令人興奮的工作和高回報，他們正在Udemy學習Python來從事數(shù)據(jù)科學工作。

但是，是什么讓Python成為數(shù)據(jù)科學和機器學習的首選語言？不久之前R語言不是最好的嗎？我認為Python提供關于AI、DataScience、機器學習PyBrain，NumPy和PyMySQL的庫和框架就是其中一個原因。

另一個原因是多樣性，Python體驗允許你比R做更多的事情，例如你可以創(chuàng)建腳本來自動化內(nèi)容，進入Web開發(fā)等等。

如果你有興趣在2018年成為數(shù)據(jù)科學家，我建議你查看關于Udemy的數(shù)據(jù)科學，深度學習和機器學習與Python課程。我已經(jīng)購買了這門課程，這是一個非常棒的資源，有時花費不到10美元。

2.機器學習

這也是為什么程序員在2018年學習Python的另一個原因。機器學習的發(fā)展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。

算法日漸復雜，最好的例子是谷歌的搜索算法，它現(xiàn)在可以通過聊天機器人來回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驅動。

如果你對機器學習感興趣，想要做一個寵物項目或只是想玩一玩，Python是唯一能讓它變得簡單的主要編程語言。

盡管Java中提供了機器學習庫，但你會在Python中發(fā)現(xiàn)更多內(nèi)容，因為開發(fā)人員社區(qū)更喜歡Python而不是其他任何關于數(shù)據(jù)科學和機器學習的內(nèi)容。

如果你有興趣使用Python進行Web開發(fā)，我建議你進一步在Udemy上查閱數(shù)據(jù)科學課程中的機器學習A-Z™：Hands-On Python和R。

3.網(wǎng)站開發(fā)

優(yōu)質(zhì)的開發(fā)是學習Python的另一個原因。它提供了許多好的庫和框??架，例如Django和Flask使Web開發(fā)變得非常簡單。

PHP中需要花費數(shù)小時的任務可以在幾分鐘內(nèi)完成。Python也被用于網(wǎng)絡爬蟲。像Reddit這樣互聯(lián)網(wǎng)上的一些流行網(wǎng)站是使用Python構建的。

如果你對使用Python進行Web開發(fā)感興趣，我建議你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp課程。

事實上，Udemy上有一個免費學習Python的課程。

4.簡便

這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始編程時，你肯定不希望從具有嚴格語法和奇怪規(guī)則的編程語言開始。

Python既可讀又簡單，它也更容易設置，而不需要處理任何類路徑問題，如Java或C++等編譯器問題。

只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在PATH中添加Python，這意味著你可以從計算機上的任何位置運行Python。

5.強大的社區(qū)

你需要一個社區(qū)來學習新技術，而在學習編程語言方面，朋友是你最大的資產(chǎn)，當你遇到問題時，就需要朋友的援助之手。

由于Google，你可以在幾分鐘內(nèi)找到任何問題的解決方案，像StackOverflow這樣的社區(qū)也將許多Python專家聚集在一起，來幫助新手。

6.庫和框架

Python和Java之間的一個相似之處是可以執(zhí)行任何操作的開源庫，框架和模塊的數(shù)量，它使應用程序開發(fā)變得非常容易。

想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask創(chuàng)建一個Web應用程序，工作變得簡單，因為只需要關注業(yè)務邏輯。

Python有滿足不同需求的庫。Django和Flask是Web開發(fā)中最受歡迎的兩個，而NumPy和SciPy是用于數(shù)據(jù)科學的。

實際上，Python擁有最好的機器學習和數(shù)據(jù)科學庫集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

如果你想了解有關Python機器學習庫的更多信息，我建議你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp課程，這是我最喜歡的課程之一。

7.自動化

由于某一次的腳本需求，我第一次了解了Python。我在使用通過UDP接收消息的應用程序時出現(xiàn)了問題，但我沒有在日志中看到消息。

我想檢查是否在該盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點。

我的一位坐在我旁邊的朋友正在學習Python，他在短短5分鐘內(nèi)編寫了一個實用工具，使用了其中一個Python模塊攔截UDP消息。

顯然，我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深刻，但這只是在編寫腳本、工具和自動化時顯示出了Python的強大功能。

如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助，那么我最喜歡的就是使用Automate boring stuff with Python這本書，簡直太棒了。

8.多用途

我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀性質(zhì)。它關系著方方面面，例如R在數(shù)據(jù)科學和機器學習方面表現(xiàn)得很好，而且在Web開發(fā)方面也無處不在。學習Python意味著你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask創(chuàng)建Web應用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK進行數(shù)據(jù)分析。

至少，你可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務。

9.工作與成長

Python的發(fā)展速度非�？�，持續(xù)時間很長，如果你剛剛開始編程生涯，那么學習一門不斷發(fā)展的編程語言會很有意義。

它不僅可以幫助你快速找到工作，而且還可以加速你的職業(yè)發(fā)展。恕我直言，對于初學者來說，除了它的簡便性，這應該是學習Python的最重要原因。

10.薪水

Python開發(fā)人員是收入最高的開發(fā)人員之一，特別是在數(shù)據(jù)科學，機器學習和Web開發(fā)方面。

平均而言，它們的報酬非常高，從70,000美元到150,000美元不等，具體取決于他們的經(jīng)驗，定位。

如果你有興趣了解有關高薪技術工作的更多信息，我建議你查看一下2018年發(fā)布的關于軟件工程師的10個最高薪技術工作的帖子。

學習Python的有用資源

如果你決定在2018年學習Python，那么這里有一些有用的Python書籍，課程和教程，可以在Python的美麗世界中開始你的旅程。

 

1. The Complete Python MasterClass

2．Python圣經(jīng) - 你需要用Python編程的一切

3．Pluralsight的Python基礎知識

4.5門課程學習數(shù)據(jù)科學和機器學習

5.10個免費的Python編程電子書和PDF

6.2018年學習Python的五大課程

如果你仍然不確定學習Python，那么看看這個圖像，它正確地展示了Python開發(fā)人員的生活：

這就是2018年學習Python的一些重要原因。正如我所說，了解當今世界的編程非常重要，如果你不知道編程，你就會遺漏一些東西，學習Python是開始學習編程的好方法。

對于已經(jīng)了解Java或C++的程序員來說，學習Python不僅可以讓你成為Polyglot程序員，還可以在工具庫中為你提供一個強大的工具來編寫腳本、創(chuàng)建一個Web應用程序，并在激動人心的數(shù)據(jù)科學和機器學習領域打開大門。

簡而言之，如果你在2018年只學習一種編程語言，并且開始學習Python，The Complete Python MasterClass是最好的課程。

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總結