根據(jù)市場研究公司IDC的數(shù)據(jù)顯示，對大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求持續(xù)猛增，這將推動今年來自全球大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析解決方案的收入將達到1660億美元，相比2017年增長11.7%，并將在2022年達到2600億美元。

 

 

因此，有越來越多的初創(chuàng)公司不斷開發(fā)出創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以滿足數(shù)據(jù)管理者、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師和其他人的需求，為數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可訪問性、數(shù)據(jù)連接和數(shù)據(jù)質(zhì)量提供領(lǐng)先的技術(shù)，也就不足為奇了。

下面就來看看2018年這10家引起我們關(guān)注的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司吧。

1. Data Artisans

高管：Kostas Tzoumas，首席執(zhí)行官及聯(lián)合創(chuàng)始人

企業(yè)越來越多地發(fā)現(xiàn)他們需要處理和分析實時的流媒體數(shù)據(jù)。

Data Artisans位于德國柏林，是由Apache Flink(一種開源軟件框架和分布式處理引擎，用于使用流數(shù)據(jù)進行狀態(tài)計算)創(chuàng)始人在2014年成立的。Data Artisans基于Apache Flink的平臺可以實現(xiàn)以安全、可擴展、無摩擦和經(jīng)濟高效的方式構(gòu)建和運行流媒體應(yīng)用。

今年，Data Artisans利用Data Artisans Streaming Ledger軟件擴展了產(chǎn)品陣容，從而可以使用流數(shù)據(jù)處理可序列化的ACID交易。ACID(Atomicity、Consistency、Isolation and Durability)是一項確保數(shù)據(jù)在分布式事務(wù)中的完整性的標準，到目前為止，將這項標準用于流數(shù)據(jù)處理都是一件很困難的事情。

2. dotData

高管：Ryohei Fujimaki，首席執(zhí)行官

隨著數(shù)據(jù)量的猛增，數(shù)據(jù)科學(從數(shù)據(jù)中提取洞察力的一系列跨學科過程集)也變得越來越復雜，這可能意味著企業(yè)需要更長的時間從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲取價值。

從NEC公司分拆出來的dotData公司，正在通過端到端的、支持人工智能的數(shù)據(jù)科學自動化平臺來解決這一問題。該平臺旨在減少完成復雜數(shù)據(jù)科學項目所需的時間。這家位于加利福尼亞州庫比蒂諾的初創(chuàng)公司在10月Oracle OpenWorld大會上發(fā)布了dotData平臺的1.2版，其中增加了新的屬性功能、增強的模型操作、新的功能和模型見解。

3. Dremio

高管：Tomer Shiran，首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人

讓日常信息工作者可以訪問數(shù)據(jù)，這仍然是大數(shù)據(jù)最大的挑戰(zhàn)之一。Dremio開發(fā)了一種數(shù)據(jù)即服務(wù)平臺，據(jù)稱可以在數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)消費者之間架起一座橋梁。該系統(tǒng)允許用戶劃分不同來源的數(shù)據(jù)，在Tableau、QlikView和Looker等流行的BI工具之間、以及在不斷增加的關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)湖之間提供SQL接口。

Dremio成立于2015年，位于加利福尼亞州山景城。今年早些時候，Dremio在B輪融資中獲得了2500萬美元，使得總?cè)谫Y金額達到4000萬美元。10月，Dremio推出了Dremio 3.0，其中包括了一個協(xié)作數(shù)據(jù)目錄、端到端數(shù)據(jù)加密、以及用于多租戶部署的新控件。

4. Gluent

高管：Tanel Poder，首席執(zhí)行官、創(chuàng)始人

Gluent認為，企業(yè)組織的寶貴數(shù)據(jù)資產(chǎn)不應(yīng)該被限制在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫孤島中。Gluent的Gluent Data Platform將數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)卸載——Gluent稱之為“解放”，遷移到Hadoop中，從而可以更輕松地在企業(yè)上下對其進行訪問。此外Gluent提供的Gluent Cloud Sync可以用于將Hadoop表遷移到云中。

Gluent成立于2014年，在今年10月首次推出了Gluent Data Platform的新版本，增加了對虛擬化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表的洞察，以及新的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和沿襲功能。

5. Immuta

高管：Matthew Carroll，首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人

Immuta創(chuàng)建了一個專門用于數(shù)據(jù)科學任務(wù)的數(shù)據(jù)管理平臺，讓數(shù)據(jù)科學家能夠更輕松地查找和管理他們所需的數(shù)據(jù)，來開發(fā)用于支持機器學習和人工智能任務(wù)的數(shù)據(jù)模型。

Immuta成立于2014年，位于馬里蘭州的College Park，于3月份啟動了首個渠道計劃，旨在尋求經(jīng)銷商、專業(yè)服務(wù)、IT基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)合作伙伴，圍繞針對數(shù)據(jù)科學任務(wù)的Immuta平臺展開合作。

6. Magnitude Software

高管： Chris Ney，首席執(zhí)行官

Magnitude Software成立于2014年，總部位于奧斯汀，開發(fā)了一系列企業(yè)信息管理、數(shù)據(jù)連接和商業(yè)智能軟件。

9月，Magnitude Software推出了Magnitude Gateway通用數(shù)據(jù)連接平臺，讓用戶可以隨時隨地訪問運營和分析數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和軟件即服務(wù)應(yīng)用。

7. Naveego

高管：Katie Horvath，首席執(zhí)行官

Naveego的使命是解決數(shù)據(jù)準確性問題，幫助企業(yè)和解決方案提供商將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的信息資產(chǎn)。Naveego成立于2014年，總部位于密歇根州特拉弗斯市，提供的主數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理軟件工具可用于同步和清理分散在不同系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)。

10月，Naveego公布了Complete Data Accuracy Platform的2018.2.0版本，增加了用于大數(shù)據(jù)接收和存儲、數(shù)據(jù)流記錄、自動配置、自助服務(wù)以及主數(shù)據(jù)管理可擴展性的新功能。

8. Octopai

高管：Amnon Drori，首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人

元數(shù)據(jù)通常分散在多個不同的系統(tǒng)中，這迫使商業(yè)智能團隊不得不使用多種工具(通常需要特殊開發(fā)和定制)來查找他們要尋找的數(shù)據(jù)。

Octopai推出了一個自動化、集中化、跨平臺的元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)沿襲搜索引擎，讓商業(yè)智能組織可以使用該引擎快速地發(fā)現(xiàn)和管理共享元數(shù)據(jù)。

Octopai成立于2015年，總部位于以色列Rosh Ha'ayin，被評為參與微軟ScaleUp 2018計劃(一項為期4個月，為初創(chuàng)公司提供工具、資源、連接、知識和專業(yè)知識以更快發(fā)展業(yè)務(wù)的計劃)的10家云計算初創(chuàng)公司之一。

9. Timescale

高管：Ajay Kulkarni，首席執(zhí)行官，聯(lián)合創(chuàng)始人

管理時間序列數(shù)據(jù)(例如由金融服務(wù)系統(tǒng)或物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)生成的數(shù)據(jù))可能是一項挑戰(zhàn)。Timescale開發(fā)的TimescaleDB是一個時間序列數(shù)據(jù)庫，針對快速數(shù)據(jù)攝取和復雜查詢進行了優(yōu)化。

Timescale在9月推出了TimescaleDB 1.0版本�；�于開源PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的TimescaleDB可以在單個服務(wù)器上擴展到超過100億行數(shù)據(jù)，具有時間序列功能、優(yōu)化的查詢引擎和自動分區(qū)功能。

Timescale位于紐約，成立于2015年。

10. Unravel Data

高管：Kunal Agarwal，首席執(zhí)行官

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通常有許多組成部分。Unravel Data提供的應(yīng)用性能管理工具主要用于收集和分析來自大數(shù)據(jù)應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施的性能數(shù)據(jù)，利用這些結(jié)果可以進行故障排除和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化。

Unravel Data成立于2013年，位于加利福尼亞州門洛帕克，在1月的B輪融資中獲得1500萬美元。

與Unravel Data合作的平臺廠商包括Cloudera和微軟Azure等，咨詢合作伙伴包括Capgemini和HCL等，以及技術(shù)合作伙伴Arcadia Data和Qubole等。

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