這里有數(shù)百個(gè)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集。

數(shù)據(jù)對于模型訓(xùn)練而言非常重要，但尋找合適自己項(xiàng)目的數(shù)據(jù)集卻并不簡單。計(jì)算機(jī)視覺社區(qū)經(jīng)常出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)集，但研究者很難追蹤新型數(shù)據(jù)集。

于是，哥倫比亞大學(xué)博士馮捷在 2017 年 8 月創(chuàng)建了一個(gè)專用于搜索計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集和代碼/模型的搜索引擎 VisualData。

VisualData 網(wǎng)站地址：https://www.visualdata.io/

該網(wǎng)站現(xiàn)已收集 281 個(gè)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集，用戶可以在該網(wǎng)站上通過簡單的搜索找到適合自己項(xiàng)目的數(shù)據(jù)集。

 

 

用戶注冊網(wǎng)站后可以實(shí)時(shí)收到新數(shù)據(jù)集、代碼發(fā)布的消息，還可以點(diǎn)擊「Add my dataset」貢獻(xiàn)自己的數(shù)據(jù)集。

此外，每個(gè)數(shù)據(jù)集都有多個(gè)標(biāo)簽，如圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像搜索、3D 重建等，還標(biāo)注了數(shù)據(jù)集的公開狀態(tài)、是否已有代碼，以及數(shù)據(jù)集的流行度。

 

 

VisualData 網(wǎng)站上數(shù)據(jù)集示例。

用戶可以點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集，查看數(shù)據(jù)集詳情。點(diǎn)擊「View Dataset」跳轉(zhuǎn)鏈接，查看該數(shù)據(jù)集相關(guān)鏈接，比如 GitHub 項(xiàng)目等。

 

 

每個(gè)數(shù)據(jù)集的流行度得分就是根據(jù)用戶查看數(shù)據(jù)集詳情以及點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集鏈接的頻率來計(jì)算的。

收集方法

VisualData 網(wǎng)站創(chuàng)建者馮捷 2017 年獲得哥倫比亞大學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任亞馬遜應(yīng)用科學(xué)家，研究興趣為計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。

他在 reddit 上表示，他首先寫腳本來監(jiān)控大量數(shù)據(jù)源(如 arXiv、實(shí)驗(yàn)室主頁、社交媒體等)，然后手動(dòng)評估這些自動(dòng)收集到的數(shù)據(jù)集，再更新到 VisualData 網(wǎng)站上。

其他數(shù)據(jù)集資源網(wǎng)站

VisualData 是專門提供計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集信息的網(wǎng)站，當(dāng)然還有其他一些數(shù)據(jù)集資源網(wǎng)站。比如：

Kaggle 數(shù)據(jù)集：https://www.kaggle.com/datasets(目前包括 16484 個(gè)數(shù)據(jù)集)

Papers With Code：https://paperswithcode.com/sota(目前包括 910 個(gè)數(shù)據(jù)集)

更多數(shù)據(jù)資源，參見：20個(gè)安全可靠的免費(fèi)數(shù)據(jù)源，各領(lǐng)域數(shù)據(jù)任你挑

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