對(duì)于正在努力構(gòu)建有效且道德的企業(yè)AI計(jì)劃的業(yè)務(wù)和IT領(lǐng)導(dǎo)者，他們可能需要從發(fā)明該技術(shù)并引發(fā)當(dāng)前AI熱潮的AI先驅(qū)者那里取經(jīng)：這不是關(guān)于工具集。

在開(kāi)始時(shí)，他們的目標(biāo)并不是構(gòu)建更好的工具，而是首先確定他們認(rèn)為會(huì)推動(dòng)更好算法和技術(shù)發(fā)展的數(shù)據(jù)集。與推動(dòng)更好AI工具的數(shù)據(jù)集相比，企業(yè)構(gòu)建道德AI計(jì)劃所需的數(shù)據(jù)集無(wú)疑更精細(xì)且更模糊，這在很大程度上是因?yàn)椴磺宄�什么是道德AI。盡管如此，世界領(lǐng)先專(zhuān)家用于改善AI的方法可能勝過(guò)企業(yè)董事會(huì)關(guān)于良好與不良AI的簡(jiǎn)單觀念。

在舊金山舉行的EmTech數(shù)字會(huì)議上，來(lái)自斯坦福大學(xué)和微軟的AI專(zhuān)家詳細(xì)闡述了他們開(kāi)發(fā)AI的方法，他們開(kāi)發(fā)的AI旨在對(duì)人員、流程和企業(yè)產(chǎn)生積極而非負(fù)面的影響。在高層次上，道德AI涉及深入調(diào)查AI如何融入現(xiàn)有流程，這有點(diǎn)類(lèi)似于谷歌追求的設(shè)計(jì)感覺(jué)方法。并且，它需要多角度的信息(不僅僅是來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)家)以確定AI部署的潛在障礙，并找到AI可以產(chǎn)生最大積極影響的領(lǐng)域。

李飛飛，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，同時(shí)也是斯坦福以人為本人工智能研究院聯(lián)合主任，以及谷歌人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域前首席科學(xué)家。同時(shí)，微軟前AI人員也分享了他們?nèi)绾卫�用AI改善印度生活質(zhì)量。
 

數(shù)據(jù)集如何催生AI熱潮

李飛飛開(kāi)發(fā)了當(dāng)前深度學(xué)習(xí)革命背后的算法，她認(rèn)識(shí)到改善機(jī)器視覺(jué)需要更好的數(shù)據(jù)集供研究人員測(cè)試算法。因此，她領(lǐng)導(dǎo)了ImageNet的開(kāi)發(fā)—這是由人類(lèi)標(biāo)記的數(shù)千張圖像的存儲(chǔ)庫(kù)，并且，她還舉行年度競(jìng)賽以改進(jìn)AI工具對(duì)這些圖像中對(duì)象的識(shí)別。

李飛飛表示，人類(lèi)視覺(jué)智能是人類(lèi)與其他動(dòng)物之間的關(guān)鍵區(qū)別之一。她認(rèn)為在數(shù)百萬(wàn)年前動(dòng)物視覺(jué)的提升引發(fā)寒武紀(jì)生命大爆發(fā)，這是世界主要?jiǎng)游锶后w出現(xiàn)的時(shí)期。李說(shuō)，老鷹可以看到比人類(lèi)更遠(yuǎn)，貓晚上也可以看到。而人類(lèi)的大腦已經(jīng)發(fā)展可整合視覺(jué)輸入–通過(guò)交流能力以及更精確操縱事物的能力。她表示：“我們擁有最令人難以置信的視覺(jué)系統(tǒng)。”

在人類(lèi)視覺(jué)中，具有反饋循環(huán)可連接視覺(jué)、語(yǔ)言和操作。李飛飛稱(chēng)：“如果沒(méi)有看見(jiàn)，你就沒(méi)有語(yǔ)言。”她認(rèn)識(shí)到視覺(jué)的豐富性超越了像素范疇。因此，她開(kāi)始致力于開(kāi)發(fā)人工智能，以連接視覺(jué)與語(yǔ)言。她開(kāi)始的工作是為圖像編寫(xiě)簡(jiǎn)單的注釋?zhuān)�例�?ldquo;會(huì)議室中的人”，作為會(huì)議圖像。而現(xiàn)在，這項(xiàng)研究正在超越對(duì)象，擴(kuò)展到活動(dòng)。

監(jiān)管人員，帶來(lái)不同觀點(diǎn)

目前李飛飛感興趣的領(lǐng)域之一是醫(yī)療保健，這涉及患者、臨床醫(yī)生、看護(hù)人員和管理員的大量人類(lèi)活動(dòng)。該研究包括使用智能傳感器收集和分析這些人員正在做什么，并將該數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)相結(jié)合，以優(yōu)化人類(lèi)活動(dòng)。她指出：“我們突然發(fā)現(xiàn)我們可以提供技術(shù)來(lái)幫助醫(yī)生和護(hù)士加強(qiáng)照顧病患的工作。”

李飛飛的研究工作很大部分涉及在醫(yī)療保健的不同階段監(jiān)管醫(yī)生和患者，以了解人們對(duì)整個(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)的感受。她表示：“我認(rèn)識(shí)到，重要的事情是它完全與人類(lèi)有關(guān)。最終，AI必須以人為本。”

李飛飛說(shuō)，她的主要目標(biāo)之一是想辦法減少AI中的科學(xué)、哲學(xué)和文化偏見(jiàn)。這推動(dòng)了斯坦福以人為本人工智能研究院的成立，該研究所吸引了來(lái)自斯坦福大學(xué)的200多名不同領(lǐng)域的同事來(lái)參與AI研究工作，他們來(lái)自法律、社會(huì)學(xué)、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。

她指出：“在斯坦福大學(xué)，我認(rèn)識(shí)到我們需要開(kāi)創(chuàng)人工智能的新時(shí)代，它不再是計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科;它是一個(gè)多學(xué)科的領(lǐng)域，科學(xué)家、社會(huì)學(xué)家、法律學(xué)者和神經(jīng)科學(xué)家可幫助我們重新構(gòu)想什么是AI。”

然而，擁有來(lái)自不同學(xué)科的專(zhuān)家卻不足以開(kāi)發(fā)道德AI計(jì)劃。這里還需要多樣性。為此，李飛飛幫助啟動(dòng)了AI4All計(jì)劃，以培養(yǎng)更多女性成為AI專(zhuān)家。該計(jì)劃現(xiàn)在也正在擴(kuò)展到斯坦福以外美國(guó)各地的校園。

制定道德AI計(jì)劃的一個(gè)重要因素是更全面地了解技術(shù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響。李飛飛稱(chēng)：“我們認(rèn)為AI是一種能夠增強(qiáng)、強(qiáng)化和提高人類(lèi)而不是取而代之的技術(shù)。”因此，她團(tuán)隊(duì)的工作部分涉及展示在醫(yī)療保健和制造等領(lǐng)域的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序?qū)⒄故続I的積極作用。

李飛飛指出，參與AI的人必須認(rèn)識(shí)到?jīng)]有獨(dú)立的機(jī)器價(jià)值。算法背后的價(jià)值實(shí)際上是關(guān)于參與其開(kāi)發(fā)和使用的用戶、從業(yè)者、開(kāi)發(fā)人員和業(yè)務(wù)經(jīng)理。每種AI算法(無(wú)論是用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)、醫(yī)療保健還是推薦引擎)都可以對(duì)人產(chǎn)生正面和負(fù)面影響。李飛飛稱(chēng)：“對(duì)于這些AI應(yīng)用程序，我們需要讓受影響的人來(lái)決定AI增強(qiáng)的價(jià)值。”

開(kāi)發(fā)模型以實(shí)現(xiàn)好的AI

在印度，Wadhwani人工智能研究所正在探索人工智能可應(yīng)用于社會(huì)福利的不同方式。該研究所首席執(zhí)行官Padmanabhan Anandan來(lái)自微軟，他曾是微軟印度研究實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人和主管，他還領(lǐng)導(dǎo)了微軟的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究。在接受SearchCIO采訪時(shí)，他解釋說(shuō)部署AI需要的不僅僅是更好的算法。它需要廣泛探索現(xiàn)有的文化、制度和流程，以對(duì)每個(gè)人產(chǎn)生積極影響的方式部署AI。

在Wadhwani人工智能研究所，首批部署涉及利用機(jī)器視覺(jué)來(lái)改善產(chǎn)婦護(hù)理、農(nóng)業(yè)和結(jié)核病管理的不同流程。對(duì)于產(chǎn)婦護(hù)理，研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)應(yīng)用程序，使現(xiàn)場(chǎng)工作者能夠虛擬地為新生兒“稱(chēng)重”，而不必實(shí)際抱起他們。這有助于為低出生體重嬰兒優(yōu)先提供援助。其他使用秤的方法效果不佳，因?yàn)橛《任幕�禁止印度人在嬰兒出生一個(gè)月內(nèi)讓非家庭成員接觸嬰兒。而當(dāng)父母為自己的孩子稱(chēng)體重時(shí)，奇怪的是，絕大多數(shù)嬰兒都達(dá)到了2.5公斤，這意味著他們都不符合低出生體重的標(biāo)準(zhǔn)。

另一款機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序通過(guò)智能手機(jī)應(yīng)用程序來(lái)計(jì)算紙板膠水陷阱上捕獲的害蟲(chóng)數(shù)量。這有望縮短識(shí)別新的害蟲(chóng)侵?jǐn)_的時(shí)間，并幫助政府官員在他們?nèi)阅馨l(fā)揮作用時(shí)優(yōu)先考慮補(bǔ)救策略。去年，在廣泛的瘟疫導(dǎo)致很多作物死亡后，1000多名棉農(nóng)自殺。

Wadhwani研究所很多工作涉及與社會(huì)部門(mén)組織和政府溝通，這些組織和政府通常對(duì)AI的理解不足。Anandan說(shuō)：“通過(guò)建立這些合作伙伴關(guān)系，我們希望學(xué)習(xí)如何在這些領(lǐng)域開(kāi)展工作，并建立一個(gè)可接受AI的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。這種解決方案讓我們可思考如何對(duì)更大系統(tǒng)產(chǎn)生影響。”

同樣，企業(yè)管理層可能會(huì)將早期AI項(xiàng)目視為企業(yè)學(xué)習(xí)過(guò)程，以確定人工智能如何在企業(yè)內(nèi)部和整個(gè)世界中產(chǎn)生影響。

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