作者：Sophia Martin 譯者：劉志勇 譯文來源：InfoQ 原文來源：Medium 博客

羅胖曾在跨年演講中提到：“五到十年內(nèi)，人工智能將很有可能取代絕大部分技術(shù)性職業(yè)。” 再看看《自然》雜志(Nature)，多次報道了醫(yī)療人工智能在診斷乳腺癌、肺癌、皮膚癌和白內(nèi)障等疾病上擊敗人類醫(yī)學專家的案例。由此，公眾產(chǎn)生了一種“幻像”、或者說是一種焦慮，擔心會被人工智能取代，這就是社會上存在的“人工智能威脅論”。話說回來，人類智能會不會讓人類醫(yī)生下崗呢?在強大的人工智能面前，人類醫(yī)生還有勝算嗎?讓我們看看作家 Sophia Martin 是怎么看待這一問題的。

在印度，領(lǐng)先的人工智能正在改變?nèi)藗兊纳�活方式。怎么，你不同意這一事實嗎?讓我們看看有多少人支持這一事實，或者還有誰在懷疑這一事實呢?

根據(jù)一項調(diào)查，超過 70% 的美國人擔心機器人會掌控他們的生活。

而超過 33% 的人則對機器人的未來充滿了熱情。

如果要說實話的話，從通過 Alexa 來訂購食品雜貨到用 Siri 來寫電子郵件，人工智能確實正在徹底改變?nèi)藗兩�活的方方面面。而現(xiàn)在的爭論是，人工智能是否通過提供更好的醫(yī)療診斷或醫(yī)學治療來影響人們的健康呢?未來機器人可以取代血肉之軀的臨床醫(yī)生嗎?

盡管人工智能已經(jīng)在自動化某些任務方面實現(xiàn)了承諾，但仍然有如此巨大的變化即將來臨……

人工智能正大膽以人工智能驅(qū)動的應用來接管醫(yī)療行業(yè)，這一點毫不奇怪。頂級移動應用開發(fā)公司了解到該行業(yè)不斷增長的需求，并協(xié)助在醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄軕�用。在包括放射學和癌癥檢測在內(nèi)的醫(yī)學領(lǐng)域，人們可以很容易觀察到人工智能應用帶來的影響。

然而，人工智能影響的增加，自然會給醫(yī)護人員提出一個問題：人工智能會讓他們失業(yè)嗎?

本文涵蓋了這一問題的方方面面詳細的信息、調(diào)查和專家的意見，以預測醫(yī)療保健領(lǐng)域中人工智能的未來。閱讀本文后，你將了解到以下內(nèi)容：

醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)導者的專家意見
醫(yī)療行業(yè)與人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)和事實
人工智能 vs 人類醫(yī)生：誰將贏得未來?

Geoff Livingston 是一名作家，也是 Tlegity5 Mdeia 的總裁，他稱：“我認為人工智能和機器人技術(shù)的發(fā)展是進化的，很大程度上是因為，它是社會學上的一次飛躍。技術(shù)也許已經(jīng)準備就緒，但我們還沒有實現(xiàn)——至少目前，還沒有。”

 

 

一、專家是怎么想的?

讓我們結(jié)合行業(yè)領(lǐng)先專家的意見和一些調(diào)查報告，深入挖掘這一概念的根源，來預測人工智能時代中人類醫(yī)生的未來。

 

 

硅谷傳奇投資人 Vinod Khosla 認為，到 2035 年，機器人將會取代人類醫(yī)生，而且有一些證據(jù)可以證明他的說法是正確的。

在相信他的這一說法之前，他說，你必須了解到這樣的事實：機器人將會取代人類醫(yī)生的工作……

使用深度學習和機器學習，人工智能評估海量數(shù)據(jù)，以作出準確的預測，并就干預措施提出建議。IT 流程的創(chuàng)新使你能夠創(chuàng)建大型數(shù)據(jù)庫，包括索賠、電子健康記錄數(shù)據(jù)、實驗室數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、醫(yī)學圖像等，并以低成本、高效益進行分析。

在涉及到驗證數(shù)據(jù)的正確性時，機器并不會交叉檢查數(shù)據(jù)，因為它們認為數(shù)據(jù)是會完全正確的，反映了高質(zhì)量，并相應地提供結(jié)果。因此，今天產(chǎn)生的結(jié)果完全是由機器驅(qū)動的。

另一個重要的事實是，許多臨床醫(yī)生做出的預測和護理選擇甚至沒有按照結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清楚地記錄在案。僅憑直覺和假設，臨床醫(yī)生即可確定問題的原因，并將細節(jié)輸入計算機程序中。因此，這導致一些患者的治療方式不同于實際問題，而實際問題并沒有很好地用數(shù)據(jù)來表示。

最終，當機器人醫(yī)生負責時，無需經(jīng)過任何直覺或假設，就可以為患者提供更為準確、更具成本效益的治療。

Forbes 理事會成員 David Talby 致力于人工智能、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學的研究，以解決醫(yī)療保健、生命科學和相關(guān)領(lǐng)域中的現(xiàn)實問題。但它們永遠不能取代人類醫(yī)生的工作。

他反駁了上述說法，并辯稱道：“他沒有忽視人類醫(yī)生提供的醫(yī)療程序的復雜性和醫(yī)療成本的不斷上漲這一事實，但這種立場未能認識到患者需要人類接觸的必要性。”難道你不想讓醫(yī)生在討論你的癌癥診斷時牽著你的手嗎?這就是需要人類醫(yī)生的地方，因為在這種改變?nèi)松�的時刻，或者討論危及生命的治療計劃以降低將病人拖入創(chuàng)傷的風險時，需要人類醫(yī)生的同理心或人際關(guān)系是至關(guān)重要的。

Recondo Technologies 的首席技術(shù)官 Eldon Richards 稱，人工智能現(xiàn)在正在解決人類今天可能會做的許多重復性的任務。

作為一名醫(yī)生，你在一生中，不可能看數(shù)百萬病人，但對于機器人醫(yī)生來說，這就不是一項“不可能完成的任務”了。通過雇傭最好的人工智能開發(fā)人員，你可以很容易讓它成為可能。這就是為什么該圖顯示了在醫(yī)療保健行業(yè)中人工智能效能最高的原因。

 

 

在 Healthcare Finance 的分析報告中，最初醫(yī)療行業(yè)的人工智能影響了數(shù)據(jù)處理等低技能的辦公室工作，但現(xiàn)在，人工智能的潛力不斷增長，正在影響白領(lǐng)工作。在人工智能時代，隨著招聘軟件開發(fā)人員的速度加快，訓練有素的專業(yè)人員擔心自己會被人工智能取代，到目前為止，這種轉(zhuǎn)變在某種程度上表明，人工智能與其說是一種工具，不如說是一種威脅。

人工智能和機器學習算法的有效性往往主要依賴于數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。為了從人工智能中獲得更正確、更有效的結(jié)果，數(shù)據(jù)需要人類去收集并進行分析。簡單地說，就是你需要教它們做某些事情，它們就可以反復做這些事情。

據(jù)專家稱，它們是提供透視圖的好工具，為診斷、治療和效率帶來了更高的正確性。其次，有了人工智能的加持，醫(yī)療行業(yè)的決策過程將會快得多，當然成本也會更低。臨床醫(yī)生將有更多的時間與患者相處，人工智能有望將預約的等待時間降至最低，因為機器人醫(yī)生可以一次又一次地執(zhí)行任務。

請看下面這張圖表，它清楚地代表了印度最好的軟件開發(fā)公司的未來。

 

 

二、一些更重要的事實，代表了人工智能在市場中的顯著增長……

Accenture 最近的一份報告預測，到 2021 年，人工智能醫(yī)療市場估計將增長到 66 億美元。

人工智能的年復合增長率提高到 40%。

2014 年，醫(yī)療保健市場的潛在增長約為 6 億美元。

96% 的醫(yī)院實施了了美國醫(yī)療保健和醫(yī)療補助服務中心(US Centers for Medicare & Medicaid Services)定義的認證人工智能系統(tǒng)。

但是，擺在我們面前的主要問題仍然揮之不去：“人工智能是不是就是未來的醫(yī)生呢?”

讓我們進一步閱讀本文，并了解誰將引領(lǐng)醫(yī)療保健行業(yè)的未來：是人工智能還是人類醫(yī)生?

三、人工智能 vs 人類醫(yī)生：誰將贏得這場終極戰(zhàn)役?

毫無疑問，隨著時間的推移，人類和機器人之間的戰(zhàn)爭變得越來越嚴重，越來越激烈，越來越引人入勝。這是一場曠日持久的辯論，在這場辯論中，支持者、信徒和專家以一種形式凌駕于另一種形式之上，并用一種形式取代了另一種形式。

讓我們開戰(zhàn)吧!

A. 這場戰(zhàn)爭的背景

我想向讀者提出一個問題，什么是智能?嗯，你們大多人會回答說，智能是一種用于解決問題、學習概念、整合更好的功能、記憶、注意力、專注力、計劃和語言的心理能力。

人工智能在過去的幾年里取得了長足的發(fā)展，在未來的幾年里將會發(fā)生更多的現(xiàn)代化變化，并對各個行業(yè)產(chǎn)生不同的影響。例如，Uber 正在進行自動駕駛的試點研究和測試，但在醫(yī)療保健行業(yè)，人工智能已不僅僅是工具了……

Dave Waters 說：“人工智能的潛在好處是巨大的，但危險也是巨大的。”

人工智能會取代人類智能嗎?

B. 數(shù)據(jù)庫的正確性

 

 

數(shù)據(jù)庫在醫(yī)療保健提供過程中扮演著重要角色，人工智能顯然減輕了管理健康記錄的負擔。

這并不是說我們沒有數(shù)據(jù)，只是它是一堆數(shù)字而已。由于數(shù)據(jù)有多種形式和來源，盡管人類智能花費了大量時間來試圖理解它，但人工智能可以在管理患者數(shù)據(jù)的同時實現(xiàn)主動性和預測性的策略。

Flow Health 首席執(zhí)行官 Alex Meshkin 表示，“沒有哪個行業(yè)比醫(yī)療保健行業(yè)更需要人工智能和自動化。但我們首先需要做的是，打破數(shù)據(jù)和工作流的孤島。”

此外，2009 年頒布了 HITECH 法案(Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act，醫(yī)療信息技術(shù)促進經(jīng)濟和臨床健康法案)，其主要目的是促進衛(wèi)生信息技術(shù)的采用和有意義的使用，從而使病人的健康記錄從紙質(zhì)記錄向計算機記錄的積極的、顯著的轉(zhuǎn)變。

為什么要這么做?

為了提供更好的臨床結(jié)果，人工智能包括三大類，如下：

提高質(zhì)量、安全、效率并減少健康差異。

讓患者和家人參與，以保持記錄的正確性。

提升護理協(xié)調(diào)。

然而，作者認為，在實施人工智能時，必須優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量，因為“壞數(shù)據(jù)”可能會將病人置于危險之中。在這次對話中，Ayasdi 的首席客戶官建議，收集和構(gòu)建病患者的數(shù)據(jù)庫是人工智能和醫(yī)療信息的共同方法。

C. 醫(yī)療服務質(zhì)量

盡管人類智能是歷經(jīng)數(shù)百萬年學習和微調(diào)的產(chǎn)物，但他們的認知技能和能力已發(fā)展到可以執(zhí)行多任務、應對新情況、提供面向病患者的護理以及完美處理抽象和復雜的任務。

另一方面，人工智能是人類智能的復制版本，需要更多的研發(fā)來應對新的環(huán)境、指令和投資以擊敗人類智能。畢竟，人工智能對于人來而言是一個強大的工具，可以利用它來調(diào)整為病人提供治療的方式。

 

 

借助人工智能和機器學習，臨床醫(yī)生可以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、趨勢和相關(guān)性。但是，一旦你教會了機器，他們的表現(xiàn)就會比人類醫(yī)生要好得多。

要怎么做?

你有沒有想過在你的一生中，診斷數(shù)以百萬計的病人?但如果機器人知道這些診斷準則的話，它們就可以做到!

另一方面，在人類醫(yī)生擁有最好的知識時，機器人可以同時處理好幾個病患者，并提供經(jīng)濟有效的護理。

D. 臨床生產(chǎn)力

現(xiàn)在，是時候證明我在上面的論述中的最后一個了。

 

 

專門針對大量數(shù)據(jù)訓練的預測模型能夠更有效地預測患者的預后。盡管人工智能和機器學習可以提高臨床生產(chǎn)力，但同時，它缺乏人類的觸覺。

E. 改進決策

 

 

你一定想知道人工智能是如何影響診斷決策對吧?讓我們了解一下常見的診斷。

以哮喘為例：

雖然哮喘的癥狀很容易發(fā)現(xiàn)，但這種疾病在分子和細胞水平上要復雜得多。哮喘的常見誘因包括基因、蛋白質(zhì)、酶等他們具有高度多樣性，有時還會受到環(huán)境問題的影響。一些專家以他們認為的癌癥的方式來分析這個問題。

這就是人類醫(yī)生根據(jù)直覺和預測給出的醫(yī)療護理方案，而人工智能則通過分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、癥狀和病患者記錄，幫助人類醫(yī)生做出明智的決定，并將風險降至最低。

尾注

對于人工智能開發(fā)公司來說，他們通常會注意到人工智能對所有主要行業(yè)的影響。在人工智能是否在未來取代人類醫(yī)生或者在未來幾年引領(lǐng)醫(yī)療保健行業(yè)的背景下，我們已經(jīng)討論了幾個因素。

在匆忙雇傭人工智能移動應用開發(fā)人員，創(chuàng)建人工智能驅(qū)動的醫(yī)療應用之前，我希望讀者能夠快速了解本文，如下所述：

人工智能有足夠的能力來處理大量數(shù)據(jù)，并具有高水平的正確度，而不會有任何疲勞和倦怠。

人工智能可以提高臨床生產(chǎn)力，因為它有能力處理非常適合自動化的大量任務。

由于人工智能缺乏人類的敏感性，仍然需要人類在解釋數(shù)據(jù)和建議方面的專門知識。

作者介紹：

Sophia Martin，技術(shù)主管和技術(shù)作家，供職于 Xicom.biz|Tech Geek。她是一名充滿激情的作家，也是一名業(yè)務顧問，擁有超過 13 年的工作經(jīng)驗。

原文鏈接：

https://medium.com/@sophiamartin121/artificial-intelligence-replace-the-human-doctors-in-the-future-is-it-true-91b3ae9fea0e

標簽： 人工智能

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