作者：Sophia Martin 譯者：劉志勇 譯文來(lái)源：InfoQ 原文來(lái)源：Medium 博客

羅胖曾在跨年演講中提到：“五到十年內(nèi)，人工智能將很有可能取代絕大部分技術(shù)性職業(yè)。” 再看看《自然》雜志(Nature)，多次報(bào)道了醫(yī)療人工智能在診斷乳腺癌、肺癌、皮膚癌和白內(nèi)障等疾病上擊敗人類(lèi)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家的案例。由此，公眾產(chǎn)生了一種“幻像”、或者說(shuō)是一種焦慮，擔(dān)心會(huì)被人工智能取代，這就是社會(huì)上存在的“人工智能威脅論”。話說(shuō)回來(lái)，人類(lèi)智能會(huì)不會(huì)讓人類(lèi)醫(yī)生下崗呢?在強(qiáng)大的人工智能面前，人類(lèi)醫(yī)生還有勝算嗎?讓我們看看作家 Sophia Martin 是怎么看待這一問(wèn)題的。

在印度，領(lǐng)先的人工智能正在改變?nèi)藗兊纳�活方式。怎么，你不同意這一事實(shí)嗎?讓我們看看有多少人支持這一事實(shí)，或者還有誰(shuí)在懷疑這一事實(shí)呢?

根據(jù)一項(xiàng)調(diào)查，超過(guò) 70% 的美國(guó)人擔(dān)心機(jī)器人會(huì)掌控他們的生活。

而超過(guò) 33% 的人則對(duì)機(jī)器人的未來(lái)充滿了熱情。

如果要說(shuō)實(shí)話的話，從通過(guò) Alexa 來(lái)訂購(gòu)食品雜貨到用 Siri 來(lái)寫(xiě)電子郵件，人工智能確實(shí)正在徹底改變?nèi)藗兩�活的方方面面。而現(xiàn)在的爭(zhēng)論是，人工智能是否通過(guò)提供更好的醫(yī)療診斷或醫(yī)學(xué)治療來(lái)影響人們的健康呢?未來(lái)機(jī)器人可以取代血肉之軀的臨床醫(yī)生嗎?

盡管人工智能已經(jīng)在自動(dòng)化某些任務(wù)方面實(shí)現(xiàn)了承諾，但仍然有如此巨大的變化即將來(lái)臨……

人工智能正大膽以人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用來(lái)接管醫(yī)療行業(yè)，這一點(diǎn)毫不奇怪。頂級(jí)移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)公司了解到該行業(yè)不斷增長(zhǎng)的需求，并協(xié)助在醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄軕?yīng)用。在包括放射學(xué)和癌癥檢測(cè)在內(nèi)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人們可以很容易觀察到人工智能應(yīng)用帶來(lái)的影響。

然而，人工智能影響的增加，自然會(huì)給醫(yī)護(hù)人員提出一個(gè)問(wèn)題：人工智能會(huì)讓他們失業(yè)嗎?

本文涵蓋了這一問(wèn)題的方方面面詳細(xì)的信息、調(diào)查和專(zhuān)家的意見(jiàn)，以預(yù)測(cè)醫(yī)療保健領(lǐng)域中人工智能的未來(lái)。閱讀本文后，你將了解到以下內(nèi)容：

醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的專(zhuān)家意見(jiàn)
醫(yī)療行業(yè)與人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)和事實(shí)
人工智能 vs 人類(lèi)醫(yī)生：誰(shuí)將贏得未來(lái)?

Geoff Livingston 是一名作家，也是 Tlegity5 Mdeia 的總裁，他稱(chēng)：“我認(rèn)為人工智能和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展是進(jìn)化的，很大程度上是因?yàn)�，它是社�?huì)學(xué)上的一次飛躍。技術(shù)也許已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，但我們還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)——至少目前，還沒(méi)有。”

 

 

一、專(zhuān)家是怎么想的?

讓我們結(jié)合行業(yè)領(lǐng)先專(zhuān)家的意見(jiàn)和一些調(diào)查報(bào)告，深入挖掘這一概念的根源，來(lái)預(yù)測(cè)人工智能時(shí)代中人類(lèi)醫(yī)生的未來(lái)。

 

 

硅谷傳奇投資人 Vinod Khosla 認(rèn)為，到 2035 年，機(jī)器人將會(huì)取代人類(lèi)醫(yī)生，而且有一些證據(jù)可以證明他的說(shuō)法是正確的。

在相信他的這一說(shuō)法之前，他說(shuō)，你必須了解到這樣的事實(shí)：機(jī)器人將會(huì)取代人類(lèi)醫(yī)生的工作……

使用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能評(píng)估海量數(shù)據(jù)，以作出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，并就干預(yù)措施提出建議。IT 流程的創(chuàng)新使你能夠創(chuàng)建大型數(shù)據(jù)庫(kù)，包括索賠、電子健康記錄數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)圖像等，并以低成本、高效益進(jìn)行分析。

在涉及到驗(yàn)證數(shù)據(jù)的正確性時(shí)，機(jī)器并不會(huì)交叉檢查數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼈冋J(rèn)為數(shù)據(jù)是會(huì)完全正確的，反映了高質(zhì)量，并相應(yīng)地提供結(jié)果。因此，今天產(chǎn)生的結(jié)果完全是由機(jī)器驅(qū)動(dòng)的。

另一個(gè)重要的事實(shí)是，許多臨床醫(yī)生做出的預(yù)測(cè)和護(hù)理選擇甚至沒(méi)有按照結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清楚地記錄在案。僅憑直覺(jué)和假設(shè)，臨床醫(yī)生即可確定問(wèn)題的原因，并將細(xì)節(jié)輸入計(jì)算機(jī)程序中。因此，這導(dǎo)致一些患者的治療方式不同于實(shí)際問(wèn)題，而實(shí)際問(wèn)題并沒(méi)有很好地用數(shù)據(jù)來(lái)表示。

最終，當(dāng)機(jī)器人醫(yī)生負(fù)責(zé)時(shí)，無(wú)需經(jīng)過(guò)任何直覺(jué)或假設(shè)，就可以為患者提供更為準(zhǔn)確、更具成本效益的治療。

Forbes 理事會(huì)成員 David Talby 致力于人工智能、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的研究，以解決醫(yī)療保健、生命科學(xué)和相關(guān)領(lǐng)域中的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。但它們永遠(yuǎn)不能取代人類(lèi)醫(yī)生的工作。

他反駁了上述說(shuō)法，并辯稱(chēng)道：“他沒(méi)有忽視人類(lèi)醫(yī)生提供的醫(yī)療程序的復(fù)雜性和醫(yī)療成本的不斷上漲這一事實(shí)，但這種立場(chǎng)未能認(rèn)識(shí)到患者需要人類(lèi)接觸的必要性。”難道你不想讓醫(yī)生在討論你的癌癥診斷時(shí)牽著你的手嗎?這就是需要人類(lèi)醫(yī)生的地方，因?yàn)樵谶@種改變?nèi)松�的時(shí)刻，或者討論危及生命的治療計(jì)劃以降低將病人拖入創(chuàng)傷的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，需要人類(lèi)醫(yī)生的同理心或人際關(guān)系是至關(guān)重要的。

Recondo Technologies 的首席技術(shù)官 Eldon Richards 稱(chēng)，人工智能現(xiàn)在正在解決人類(lèi)今天可能會(huì)做的許多重復(fù)性的任務(wù)。

作為一名醫(yī)生，你在一生中，不可能看數(shù)百萬(wàn)病人，但對(duì)于機(jī)器人醫(yī)生來(lái)說(shuō)，這就不是一項(xiàng)“不可能完成的任務(wù)”了。通過(guò)雇傭最好的人工智能開(kāi)發(fā)人員，你可以很容易讓它成為可能。這就是為什么該圖顯示了在醫(yī)療保健行業(yè)中人工智能效能最高的原因。

 

 

在 Healthcare Finance 的分析報(bào)告中，最初醫(yī)療行業(yè)的人工智能影響了數(shù)據(jù)處理等低技能的辦公室工作，但現(xiàn)在，人工智能的潛力不斷增長(zhǎng)，正在影響白領(lǐng)工作。在人工智能時(shí)代，隨著招聘軟件開(kāi)發(fā)人員的速度加快，訓(xùn)練有素的專(zhuān)業(yè)人員擔(dān)心自己會(huì)被人工智能取代，到目前為止，這種轉(zhuǎn)變?cè)谀撤N程度上表明，人工智能與其說(shuō)是一種工具，不如說(shuō)是一種威脅。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的有效性往往主要依賴(lài)于數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。為了從人工智能中獲得更正確、更有效的結(jié)果，數(shù)據(jù)需要人類(lèi)去收集并進(jìn)行分析。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是你需要教它們做某些事情，它們就可以反復(fù)做這些事情。

據(jù)專(zhuān)家稱(chēng)，它們是提供透視圖的好工具，為診斷、治療和效率帶來(lái)了更高的正確性。其次，有了人工智能的加持，醫(yī)療行業(yè)的決策過(guò)程將會(huì)快得多，當(dāng)然成本也會(huì)更低。臨床醫(yī)生將有更多的時(shí)間與患者相處，人工智能有望將預(yù)約的等待時(shí)間降至最低，因?yàn)闄C(jī)器人醫(yī)生可以一次又一次地執(zhí)行任務(wù)。

請(qǐng)看下面這張圖表，它清楚地代表了印度最好的軟件開(kāi)發(fā)公司的未來(lái)。

 

 

二、一些更重要的事實(shí)，代表了人工智能在市場(chǎng)中的顯著增長(zhǎng)……

Accenture 最近的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，到 2021 年，人工智能醫(yī)療市場(chǎng)估計(jì)將增長(zhǎng)到 66 億美元。

人工智能的年復(fù)合增長(zhǎng)率提高到 40%。

2014 年，醫(yī)療保健市場(chǎng)的潛在增長(zhǎng)約為 6 億美元。

96% 的醫(yī)院實(shí)施了了美國(guó)醫(yī)療保健和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心(US Centers for Medicare & Medicaid Services)定義的認(rèn)證人工智能系統(tǒng)。

但是，擺在我們面前的主要問(wèn)題仍然揮之不去：“人工智能是不是就是未來(lái)的醫(yī)生呢?”

讓我們進(jìn)一步閱讀本文，并了解誰(shuí)將引領(lǐng)醫(yī)療保健行業(yè)的未來(lái)：是人工智能還是人類(lèi)醫(yī)生?

三、人工智能 vs 人類(lèi)醫(yī)生：誰(shuí)將贏得這場(chǎng)終極戰(zhàn)役?

毫無(wú)疑問(wèn)，隨著時(shí)間的推移，人類(lèi)和機(jī)器人之間的戰(zhàn)爭(zhēng)變得越來(lái)越嚴(yán)重，越來(lái)越激烈，越來(lái)越引人入勝。這是一場(chǎng)曠日持久的辯論，在這場(chǎng)辯論中，支持者、信徒和專(zhuān)家以一種形式凌駕于另一種形式之上，并用一種形式取代了另一種形式。

讓我們開(kāi)戰(zhàn)吧!

A. 這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的背景

我想向讀者提出一個(gè)問(wèn)題，什么是智能?嗯，你們大多人會(huì)回答說(shuō)，智能是一種用于解決問(wèn)題、學(xué)習(xí)概念、整合更好的功能、記憶、注意力、專(zhuān)注力、計(jì)劃和語(yǔ)言的心理能力。

人工智能在過(guò)去的幾年里取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，在未來(lái)的幾年里將會(huì)發(fā)生更多的現(xiàn)代化變化，并對(duì)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生不同的影響。例如，Uber 正在進(jìn)行自動(dòng)駕駛的試點(diǎn)研究和測(cè)試，但在醫(yī)療保健行業(yè)，人工智能已不僅僅是工具了……

Dave Waters 說(shuō)：“人工智能的潛在好處是巨大的，但危險(xiǎn)也是巨大的。”

人工智能會(huì)取代人類(lèi)智能嗎?

B. 數(shù)據(jù)庫(kù)的正確性

 

 

數(shù)據(jù)庫(kù)在醫(yī)療保健提供過(guò)程中扮演著重要角色，人工智能顯然減輕了管理健康記錄的負(fù)擔(dān)。

這并不是說(shuō)我們沒(méi)有數(shù)據(jù)，只是它是一堆數(shù)字而已。由于數(shù)據(jù)有多種形式和來(lái)源，盡管人類(lèi)智能花費(fèi)了大量時(shí)間來(lái)試圖理解它，但人工智能可以在管理患者數(shù)據(jù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)性和預(yù)測(cè)性的策略。

Flow Health 首席執(zhí)行官 Alex Meshkin 表示，“沒(méi)有哪個(gè)行業(yè)比醫(yī)療保健行業(yè)更需要人工智能和自動(dòng)化。但我們首先需要做的是，打破數(shù)據(jù)和工作流的孤島。”

此外，2009 年頒布了 HITECH 法案(Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act，醫(yī)療信息技術(shù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和臨床健康法案)，其主要目的是促進(jìn)衛(wèi)生信息技術(shù)的采用和有意義的使用，從而使病人的健康記錄從紙質(zhì)記錄向計(jì)算機(jī)記錄的積極的、顯著的轉(zhuǎn)變。

為什么要這么做?

為了提供更好的臨床結(jié)果，人工智能包括三大類(lèi)，如下：

提高質(zhì)量、安全、效率并減少健康差異。

讓患者和家人參與，以保持記錄的正確性。

提升護(hù)理協(xié)調(diào)。

然而，作者認(rèn)為，在實(shí)施人工智能時(shí)，必須優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量，因?yàn)?ldquo;壞數(shù)據(jù)”可能會(huì)將病人置于危險(xiǎn)之中。在這次對(duì)話中，Ayasdi 的首席客戶官建議，收集和構(gòu)建病患者的數(shù)據(jù)庫(kù)是人工智能和醫(yī)療信息的共同方法。

C. 醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量

盡管人類(lèi)智能是歷經(jīng)數(shù)百萬(wàn)年學(xué)習(xí)和微調(diào)的產(chǎn)物，但他們的認(rèn)知技能和能力已發(fā)展到可以執(zhí)行多任務(wù)、應(yīng)對(duì)新情況、提供面向病患者的護(hù)理以及完美處理抽象和復(fù)雜的任務(wù)。

另一方面，人工智能是人類(lèi)智能的復(fù)制版本，需要更多的研發(fā)來(lái)應(yīng)對(duì)新的環(huán)境、指令和投資以擊敗人類(lèi)智能。畢竟，人工智能對(duì)于人來(lái)而言是一個(gè)強(qiáng)大的工具，可以利用它來(lái)調(diào)整為病人提供治療的方式。

 

 

借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，臨床醫(yī)生可以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、趨勢(shì)和相關(guān)性。但是，一旦你教會(huì)了機(jī)器，他們的表現(xiàn)就會(huì)比人類(lèi)醫(yī)生要好得多。

要怎么做?

你有沒(méi)有想過(guò)在你的一生中，診斷數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的病人?但如果機(jī)器人知道這些診斷準(zhǔn)則的話，它們就可以做到!

另一方面，在人類(lèi)醫(yī)生擁有最好的知識(shí)時(shí)，機(jī)器人可以同時(shí)處理好幾個(gè)病患者，并提供經(jīng)濟(jì)有效的護(hù)理。

D. 臨床生產(chǎn)力

現(xiàn)在，是時(shí)候證明我在上面的論述中的最后一個(gè)了。

 

 

專(zhuān)門(mén)針對(duì)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型能夠更有效地預(yù)測(cè)患者的預(yù)后。盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以提高臨床生產(chǎn)力，但同時(shí)，它缺乏人類(lèi)的觸覺(jué)。

E. 改進(jìn)決策

 

 

你一定想知道人工智能是如何影響診斷決策對(duì)吧?讓我們了解一下常見(jiàn)的診斷。

以哮喘為例：

雖然哮喘的癥狀很容易發(fā)現(xiàn)，但這種疾病在分子和細(xì)胞水平上要復(fù)雜得多。哮喘的常見(jiàn)誘因包括基因、蛋白質(zhì)、酶等他們具有高度多樣性，有時(shí)還會(huì)受到環(huán)境問(wèn)題的影響。一些專(zhuān)家以他們認(rèn)為的癌癥的方式來(lái)分析這個(gè)問(wèn)題。

這就是人類(lèi)醫(yī)生根據(jù)直覺(jué)和預(yù)測(cè)給出的醫(yī)療護(hù)理方案，而人工智能則通過(guò)分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、癥狀和病患者記錄，幫助人類(lèi)醫(yī)生做出明智的決定，并將風(fēng)險(xiǎn)降至最低。

尾注

對(duì)于人工智能開(kāi)發(fā)公司來(lái)說(shuō)，他們通常會(huì)注意到人工智能對(duì)所有主要行業(yè)的影響。在人工智能是否在未來(lái)取代人類(lèi)醫(yī)生或者在未來(lái)幾年引領(lǐng)醫(yī)療保健行業(yè)的背景下，我們已經(jīng)討論了幾個(gè)因素。

在匆忙雇傭人工智能移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員，創(chuàng)建人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療應(yīng)用之前，我希望讀者能夠快速了解本文，如下所述：

人工智能有足夠的能力來(lái)處理大量數(shù)據(jù)，并具有高水平的正確度，而不會(huì)有任何疲勞和倦怠。

人工智能可以提高臨床生產(chǎn)力，因?yàn)樗�有能力處理非常適合自動(dòng)化的大量任務(wù)。

由于人工智能缺乏人類(lèi)的敏感性，仍然需要人類(lèi)在解釋數(shù)據(jù)和建議方面的專(zhuān)門(mén)知識(shí)。

作者介紹：

Sophia Martin，技術(shù)主管和技術(shù)作家，供職于 Xicom.biz|Tech Geek。她是一名充滿激情的作家，也是一名業(yè)務(wù)顧問(wèn)，擁有超過(guò) 13 年的工作經(jīng)驗(yàn)。

原文鏈接：

https://medium.com/@sophiamartin121/artificial-intelligence-replace-the-human-doctors-in-the-future-is-it-true-91b3ae9fea0e

標(biāo)簽： 人工智能

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