自從2008年，“大數(shù)據(jù)”這個概念被維克托·邁爾-舍恩伯格等人提出以來，它的應(yīng)用就在各個領(lǐng)域遍地開花。中國工程院工程院院士鄔賀銓說：“大數(shù)據(jù)的應(yīng)用首當(dāng)其沖的就是智慧醫(yī)療”。

確實，對于醫(yī)療行業(yè)而言，這是一個最好的時代。從目前大環(huán)境來看，人們對于健康的重視程度原來越高，健康是被很多人持續(xù)看好的行業(yè)。而這個行業(yè)的痛點，也是世界性難題。一方面各國的醫(yī)療資源捉襟見肘，然而醫(yī)療能力的提升和人口老齡化的趨勢卻又帶來不斷攀升的醫(yī)療和護(hù)理負(fù)擔(dān)，人口增長趨緩或者負(fù)增長也客觀上使得未來醫(yī)療投入的壓力更大。尤其是國內(nèi)，患者數(shù)量多，醫(yī)療資源“不平衡、不充分”，令市場對打破看病痛點的需求特別強(qiáng)烈。因此，當(dāng)醫(yī)療行業(yè)遇上人工智能，所有人都希望這個傳統(tǒng)行業(yè)的痼疾能夠被技術(shù)或商業(yè)模式所治愈。

根據(jù)《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》顯示，截至2018年上半年，在全球范圍內(nèi)共監(jiān)測到人工智能企業(yè)4998家。其中，美國人工智能企業(yè)數(shù)量2039家，位列第一，其次是中國(不含港澳臺地區(qū))，數(shù)量達(dá)1040家。在中國人工智能滲透的領(lǐng)域中，醫(yī)療健康領(lǐng)域占比最大，達(dá)到22%。從醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的臨床試用范圍和經(jīng)驗看，中國是超前的，甚至領(lǐng)先美國。在應(yīng)用方面，目前也取得明顯進(jìn)展，尤其是醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域。不過，盡管市場前景廣闊，但醫(yī)療人工智能產(chǎn)品從實驗室走到臨床大規(guī)模商用，還有待多重考驗。尤其是在2018-2019“資本寒冬”階段，由于監(jiān)管、技術(shù)、場景、落地等步伐并沒有想象中快，技術(shù)難以落地、資金鏈斷裂風(fēng)險嚴(yán)峻、審批大關(guān)難過等，成為了困擾科技巨頭和明星創(chuàng)企的重要問題。

一、從高增長到高質(zhì)量，還有一段路要走

1、技術(shù)與落地之間依然存在巨大的鴻溝

在醫(yī)療AI行業(yè)的賽道上，既有資金雄厚、人才儲備充足的科技巨頭如BAT、科大訊飛，也有傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗豐富的老牌選手如GE、飛利浦、西門子，還有深耕細(xì)分領(lǐng)域的各種創(chuàng)業(yè)公司。但由于AI醫(yī)療行業(yè)存在較高的技術(shù)壁壘，導(dǎo)致新領(lǐng)域落地困難，技術(shù)相對成熟的領(lǐng)域又充滿了同質(zhì)化競爭。

這兩年，亞馬遜、蘋果、Berkshire-Hathaway、JPMorgan Chase、阿里、騰訊等科技巨頭，都在切入AI醫(yī)療的賽道，但目前為止都還處于投入階段，沒有在市場上取得什么大突破;IBM 沃森健康部門在成立 6 年，投資 50 億后，仍然免不了裁員 70%，縮減服務(wù)規(guī)模的命運，幾乎宣告了這個項目的失敗;過去多年來，谷歌開展的醫(yī)療項目不斷受阻，隨后一直在尋求醫(yī)療難題的技術(shù)解決路徑及其商業(yè)化的可能。去年，其醫(yī)療部門甚至面臨重大重組，不僅搜索、云業(yè)務(wù)、谷歌大腦、alphabet等業(yè)務(wù)的醫(yī)療模塊被分拆，AI第一人deepmind也被肢解，其健康部門deepmind health和steamers團(tuán)隊，統(tǒng)一被新的Google Health接收。企業(yè)巨頭的種種舉措表明，技術(shù)與落地之間依然存在巨大的鴻溝，AI醫(yī)療商業(yè)落地依然有很長的路要走。

而在技術(shù)相對成熟的領(lǐng)域，企業(yè)之間的同質(zhì)化競爭又相當(dāng)嚴(yán)重。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，目前醫(yī)療 AI 的發(fā)展主要集中在影像方面，幾乎九成公司都在做醫(yī)療影像，針對的疾病主要是肺部、眼疾。這是因為肺結(jié)節(jié)和糖網(wǎng)數(shù)據(jù)相對豐富，影像科目前對 AI 的應(yīng)用相對成熟，且影像科 CT 平掃、磁共振檢查等工作多為重復(fù)性勞動，對 AI 的需求也很迫切，這導(dǎo)致了醫(yī)療 AI 行業(yè)的同質(zhì)化競爭嚴(yán)重，如聯(lián)影、推想科技、深睿醫(yī)療、依圖醫(yī)療、科大訊飛、體素科技、匯醫(yī)慧影、圖瑪深維、點內(nèi)科技、翼展影像、視見科技、騰訊覓影、青燕祥云、杏脈、健培、連心等在內(nèi)的二十余家企業(yè)都已經(jīng)在肺部疾病方面有所布局。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，如果著眼于醫(yī)學(xué)影像AI，其中的核心問題是，影像只是疾病診斷或者管理流程之中很小的一塊。如果只是割裂地看影像，沒有在病人既往病史的基礎(chǔ)上用AI的方法幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷，這個市場本身就是站不住腳的。他認(rèn)為，未來醫(yī)療AI企業(yè)會逐漸整合，只有給醫(yī)院一個相對完整的打包方案，至少幫科室解決一個領(lǐng)域的大部分問題，也許這個行業(yè)才能迎來春天。

2、資金鏈斷裂風(fēng)險問題嚴(yán)峻

除了技術(shù)落地難，AI+醫(yī)療企業(yè)面臨的更嚴(yán)峻的問題是資金鏈斷裂。由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響，2018年被喻為資本寒冬，智慧醫(yī)療領(lǐng)域的企業(yè)增數(shù)也明顯放緩。就目前看來，AI醫(yī)療產(chǎn)品落地仍然需要完成很多目標(biāo)，需要資金與很多配套的支持，以及較長的時間，然后才能產(chǎn)生社會效益。因此，融資對于企業(yè)而言是一個長期持續(xù)不斷的話題。對于那些前期資金儲備不足、產(chǎn)品無法實現(xiàn)商業(yè)化的企業(yè)，今年將會面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，甚至?xí)�被市場淘汰�?/p>

3、管理審批大關(guān)難過

除了以上兩點，還有個問題一直制約著行業(yè)的發(fā)展，那就是國內(nèi)還沒有一家公司的新一代醫(yī)療AI產(chǎn)品獲得醫(yī)療器械注冊證。

這一方面是由于醫(yī)療AI作為一種全新的產(chǎn)品，之前并無審批此類產(chǎn)品的經(jīng)驗和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫。另一方面，國內(nèi)醫(yī)療AI企業(yè)的產(chǎn)品還在打磨階段，醫(yī)療是一個嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袠I(yè)，事關(guān)民眾安全，需要慎之又慎。

當(dāng)前，國內(nèi)AI 產(chǎn)品的審查流程和要點相關(guān)文件還未正式出爐，參考美國 FDA (Food and Drug Administration)的標(biāo)準(zhǔn)，審查層面會包括數(shù)據(jù)集的整理、敏感性特異性指標(biāo)的評估、安全性有效性的評估等方面。就目前形勢來說，國內(nèi)對待醫(yī)療 AI 產(chǎn)品的審批態(tài)度更慎重，所以審查內(nèi)容也只會更多更嚴(yán)格。

在國內(nèi)，按照醫(yī)療器械注冊流程，產(chǎn)品從申報到最終過審要經(jīng)過產(chǎn)品定型、檢測、臨床試驗、注冊申報、 技術(shù)審評、行政審批等六步。目前，申報三類器械的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品大多停留在注冊申報之前的階段。沒有認(rèn)證就沒有市場準(zhǔn)入資質(zhì)，即使各個創(chuàng)業(yè)公司有自己合理合法的營收渠道和高額的融資，但是AI公司數(shù)據(jù)、人才、算力、運營成本昂貴，如果以醫(yī)療AI產(chǎn)品為主營業(yè)務(wù)的公司遲遲拿不到市場準(zhǔn)入資質(zhì)，那公司的長遠(yuǎn)發(fā)展必將面臨挑戰(zhàn)。

4、數(shù)據(jù)隱私問題牽動著公眾神經(jīng)

如今，民眾越來越關(guān)注數(shù)據(jù)隱私問題。最近谷歌與美國第二大醫(yī)療保健系統(tǒng)阿森松公司(Ascension)合作項目“夜鶯計劃”，在沒有通知病人的情況下收集了數(shù)百萬美國人的健康數(shù)據(jù)的新聞，就引起了輿論的嘩然，大家嘲諷原來這就是谷歌宣稱的“不作惡”。盡管阿森松公司和谷歌迅速發(fā)布了回應(yīng)，強(qiáng)調(diào)了行為的合法性，稱并沒有濫用數(shù)據(jù)，但這新聞足以引起公眾的恐慌和抗議。事實上，在過去三年里，谷歌在使用人工智能和醫(yī)療數(shù)據(jù)方面的實驗已經(jīng)導(dǎo)致了不少相關(guān)投訴和訴訟，主要原因就是病人的隱私?jīng)]有得到保護(hù)。

隨著公眾對個人數(shù)據(jù)隱私安全的警惕心越來越強(qiáng)，如何尋求醫(yī)療大數(shù)據(jù)的“開放”與“隱私”的平衡，將成為亟待解決的問題。事實上，智慧醫(yī)療行業(yè)本身還面臨著有質(zhì)量的數(shù)據(jù)，數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的問題，加之傳統(tǒng)醫(yī)院運營的固有體系導(dǎo)致 AI 應(yīng)用推廣的速度慢、周期長，資本和企業(yè)希望用技術(shù)的力量來打破這個行業(yè)既有的沉疴，在理想和現(xiàn)實之間，還有很長的一段路要走。

二、智慧醫(yī)療建設(shè)在政策上日趨完善

盡管醫(yī)療AI行業(yè)前路漫漫，但值得慶幸的是，我國政府在 AI 方面的美好愿景將會為行業(yè)發(fā)展提供順風(fēng)車，這主要表現(xiàn)在政策的制定上。我國政府出臺的針對數(shù)字化和醫(yī)療領(lǐng)域的政策規(guī)章，與其他國家進(jìn)行對比，更具針對性、戰(zhàn)略性、以及系統(tǒng)性。近一年來，相關(guān)政策的陸續(xù)出臺，在一定程度上緩解了當(dāng)前的主要矛盾。

針對標(biāo)準(zhǔn)制定方面：

隨著大量產(chǎn)品涌現(xiàn)并進(jìn)入檢驗階段，為更好地服務(wù)企業(yè)、支撐技術(shù)審評，在國家藥品監(jiān)管部門的部署下，中國食品藥品檢定研究院(以下簡稱中檢院)聚焦 AI 醫(yī)療器械質(zhì)量評價，在 2016 年開始布局 AI 醫(yī)療器械質(zhì)量評價研究，成立了 AI 研究小組，從理論策略、檢驗實踐、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等角度逐步深入。

2018 年 4 月和 6 月，中檢院相繼完成了糖網(wǎng)眼底圖像標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和胸部 CT 影像肺結(jié)節(jié)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的建設(shè)。12 月，中檢院牽頭的電工電子工程師協(xié)會(IEEE)人工智能醫(yī)療器械工作組(AIMDWG)宣告成立，立項了 P2801 Recommended Practice for the Quality Management of Datasets for Medical Artificial Intelligence(人工智能醫(yī)療器械用數(shù)據(jù)集管理與評價方法研究)和 P2802 Standard for the Performance and Safety Evaluation of Artificial Intelligence Based Medical Device: Terminology(人工智能醫(yī)療器械性能與安全評價術(shù)語)兩個標(biāo)準(zhǔn)草案。

另外，在國家層面上，醫(yī)療 AI 也得到大力支持。單從2018年看，關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要政策主要有以下幾份文件：

1、《進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù)行動計劃(2018-2020年)》(1月14日)

文件將“以‘互聯(lián)網(wǎng)+’為手段，建設(shè)智慧醫(yī)院。”歸納入創(chuàng)新醫(yī)療的服務(wù)手段。其中提到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)加強(qiáng)以門診和住院電子病歷為核心的綜合信息系統(tǒng)建設(shè)，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)為醫(yī)療質(zhì)量控制、規(guī)范診療行為、評估合理用藥、優(yōu)化服務(wù)流程、調(diào)配醫(yī)療資源等提供支撐。

在隨后的10月，衛(wèi)健委再次公開針對醫(yī)療機(jī)構(gòu)和衛(wèi)生健康行政部門改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的考核指標(biāo)，對18個考核項做出具體指標(biāo)要求。在針對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的考核指標(biāo)中，智慧醫(yī)院的考核分?jǐn)?shù)為14分，占比最大。其中，新增大數(shù)據(jù)利用情況和智能技術(shù)及可穿戴設(shè)備使用情況為新設(shè)置項，也足以顯示國家方面對于智能技術(shù)推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的重視程度。

2、2018年兩會政府工作報告(3月5日)

3月5日上午，十三屆全國人大一次會議在人民大會堂開幕，國務(wù)院總理李克強(qiáng)作政府工作報告，提出了2018年經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展總體要求和政策取向。

李克強(qiáng)總理特別提到大數(shù)據(jù)對于藥品監(jiān)管層面的作用。他在報告中表示：創(chuàng)新食品藥品監(jiān)管方式，注重用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等提升監(jiān)管效能，加快實現(xiàn)全程留痕、信息可追溯，讓問題產(chǎn)品無處藏身、不法制售者難逃法網(wǎng)，讓消費者買得放心、吃得安全。

3、《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知》(8月28日)

依然是作為電子病歷底層要素的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，在醫(yī)政醫(yī)管局的此份文件中，醫(yī)療數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)聯(lián)通、數(shù)據(jù)應(yīng)用再一次成為國家政策重點關(guān)注的幾個方面。

通知中強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)在信息統(tǒng)計分析和智慧醫(yī)院建設(shè)上的作用，此外還對數(shù)據(jù)聯(lián)通提出了要求。其中提到，到2019年，轄區(qū)內(nèi)所有三級醫(yī)院要達(dá)到電子病歷應(yīng)用水平分級評價3級以上，即實現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)不同部門間數(shù)據(jù)交換。

另外，還要求嚴(yán)格執(zhí)行信息安全和健康醫(yī)療數(shù)據(jù)保密規(guī)定，嚴(yán)格管理患者信息、診療數(shù)據(jù)等，保護(hù)患者隱私，保障信息安全;要求患者信息等敏感數(shù)據(jù)要儲存在境內(nèi);地方各級衛(wèi)生健康行政部門要加強(qiáng)對醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷數(shù)據(jù)傳輸、共享應(yīng)用的監(jiān)督指導(dǎo)和安全監(jiān)管，建立健全患者信息等敏感數(shù)據(jù)對外共享的安全評估制度，確保信息安全。

4、《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法(試行)》(9月13日)

衛(wèi)健委出臺的該項管理辦法，或成為中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展史中的一次“里程碑”�！对囆修k法》中明確了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的定義、內(nèi)涵和外延，并對標(biāo)準(zhǔn)、安全、服務(wù)管理三個方面進(jìn)行了規(guī)范。也進(jìn)一步明確了各級衛(wèi)生健康行政部門、各級各類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、相關(guān)應(yīng)用單位及個人在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、安全管理、服務(wù)管理中的責(zé)權(quán)利，對于統(tǒng)籌標(biāo)準(zhǔn)管理、落實安全責(zé)任、規(guī)范數(shù)據(jù)服務(wù)管理具有重要意義。

伴隨著原衛(wèi)計委牽頭成立的三大健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)集團(tuán)的逐步落地，以政策為抓手、國有資本為主導(dǎo)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)監(jiān)管、存儲和應(yīng)用格局也正逐漸成型。

三、促進(jìn)“醫(yī)療”+“科技”融合，看企業(yè)與高校如何重拳出擊

1、頭部企業(yè)分享樣品信息和算法經(jīng)驗，助力監(jiān)管部門制定后續(xù)政策

在利好政策的帶動下，智慧醫(yī)療行業(yè)也呈現(xiàn)出快速發(fā)展勢頭，一些現(xiàn)有的知名企業(yè)在醫(yī)療領(lǐng)域的探索漸入佳境，不僅有核心技術(shù)，還能夠在數(shù)據(jù)來源可解釋以及標(biāo)準(zhǔn)化方面作出貢獻(xiàn)，為監(jiān)管部門制定后續(xù)政策時提供幫助。

以醫(yī)療AI賽道中的頭部選手飛利浦為例。今年3月，有消息稱，國家藥監(jiān)局醫(yī)療器械技術(shù)審評中心正在籌建人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新聯(lián)盟，并將發(fā)動各方資源加入。

就此問題，有媒體曾向醫(yī)療器械廠商飛利浦咨詢，飛利浦整體解決方案中心臨床科學(xué)部高級總監(jiān)周振宇的回答是：接到國家部門的倡議后，飛利浦希望將自己在樣本信息的采集和產(chǎn)品、技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗，分享給國家監(jiān)管部門，在監(jiān)管部門制定后續(xù)的政策時提供幫助。

此前，飛利浦就曾與全球范圍內(nèi)4000多家頂級醫(yī)院、科研機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新平臺等緊密合作，從數(shù)據(jù)的來源、建模、訓(xùn)練到結(jié)果測試、評判都嚴(yán)格遵循臨床指南和醫(yī)學(xué)路徑。其中，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化臨床數(shù)據(jù)庫就是飛利浦的一項重要課題研究�？梢钥吹剑瑸榱俗寯�(shù)據(jù)來源可解釋以及更加標(biāo)準(zhǔn)化，飛利浦布局已久。

2、醫(yī)工結(jié)合，高校構(gòu)建工科學(xué)者、醫(yī)療專家和投資機(jī)構(gòu)代表深度對話的平臺

面對當(dāng)前醫(yī)療AI行業(yè)的發(fā)展困境，不止是科技巨頭在行動，為AI的技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)與儲備提供堅實力量的高校也正在以醫(yī)工結(jié)合的方式作出一系列努力。面對當(dāng)前傳統(tǒng)醫(yī)療與科技契合度不足的問題，“醫(yī)工結(jié)合”無疑是一個很好的思路：它與國家戰(zhàn)略布局一脈相承;與生物工程，生命科學(xué)、物理科學(xué)等各學(xué)科相互交融;并為醫(yī)院各科室的臨床大夫提供了良性平臺。

以清華大學(xué)為例，多年以來，清華大學(xué)一直以自身學(xué)科和人才優(yōu)勢為依托，以臨床需求為牽引，在這些方向進(jìn)行努力探索：搭建國際一流的醫(yī)工整合成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺，加強(qiáng)政、產(chǎn)、學(xué)、研、醫(yī)交流合作，促進(jìn)科研資源、工程技術(shù)與臨床需求、產(chǎn)業(yè)資源、社會資本的深入對接，打造健康醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)，推動更多優(yōu)質(zhì)醫(yī)工結(jié)合項目轉(zhuǎn)化落地并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。

2017年，由董家鴻院士領(lǐng)銜，清華大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院、軟件學(xué)院、數(shù)據(jù)科學(xué)研究院、交叉信息研究院以及北京清華長庚醫(yī)院等多家校內(nèi)機(jī)構(gòu)共同建設(shè)了“醫(yī)工科研數(shù)據(jù)平臺”，并于11月在北京清華長庚醫(yī)院開啟測試，初步實現(xiàn)了清華大學(xué)計算機(jī)系、自動化系、軟件學(xué)院、統(tǒng)計中心、電子系等多名教授及團(tuán)隊縱向課題、橫向研究的智能化匯聚。

2018年5月，清華大學(xué)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究院聯(lián)合數(shù)據(jù)科學(xué)研究院舉辦“清華醫(yī)工科研服務(wù)平臺發(fā)布會暨醫(yī)工結(jié)合科研基金成立大會”，進(jìn)行了“醫(yī)工結(jié)合科研基金”的啟動儀式，為“醫(yī)工結(jié)合”的發(fā)展進(jìn)一步奠定基礎(chǔ)。會上還舉行了“清華醫(yī)工科研服務(wù)平臺發(fā)布儀式”，旨在進(jìn)一步推動醫(yī)學(xué)科研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)融合。

2019年，清華大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院和數(shù)據(jù)科學(xué)研究院在中國醫(yī)師協(xié)會智慧醫(yī)療專委會的指導(dǎo)下，為推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的“醫(yī)工結(jié)合”，致力于發(fā)揮理工科背景的優(yōu)勢，設(shè)計了系列“醫(yī)工結(jié)合閉門研討會”。通過這種方式，讓數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的研究學(xué)者以及醫(yī)療工作一線的實務(wù)人員在一起交流，能夠加快數(shù)據(jù)科學(xué)在各醫(yī)療學(xué)科中的應(yīng)用，提升醫(yī)師的診斷效率，促進(jìn)跨學(xué)科的融合交流。這個系列活動于今年4月起，每月舉辦一次，至此已舉辦四期，期期爆滿，獲得了飽富“醫(yī)工結(jié)合”科研創(chuàng)新理想的醫(yī)生們和老師們的高度關(guān)注。

2019年11月14日，清華大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院與數(shù)據(jù)科學(xué)研究院聯(lián)合舉辦“科技驅(qū)動，正向創(chuàng)新”醫(yī)工結(jié)合高峰論壇。這場論壇匯聚了來自航天航空學(xué)院、醫(yī)學(xué)院、工業(yè)工程系、自動化系等多個院系清華學(xué)者，他們以“醫(yī)療健康場景的應(yīng)用”為背景，對接近醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化的技術(shù)項目作集中展示。論壇期間，“醫(yī)工結(jié)合轉(zhuǎn)化創(chuàng)新支持計劃”同期發(fā)布。該計劃自12月1日起開始申報，將以北京地區(qū)為試點，旨在重點扶持已有應(yīng)用場景并需要資金支持的孵化型醫(yī)工結(jié)合科研項目。

 

清華大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院院長金勤獻(xiàn)致辭

截至目前，在醫(yī)工結(jié)合領(lǐng)域，清華大學(xué)已不斷加強(qiáng)戰(zhàn)略部署、技術(shù)研究和行業(yè)應(yīng)用，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化方面已頗有成效。至于后續(xù)計劃，清華大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院院長金勤獻(xiàn)在醫(yī)工結(jié)合高峰論壇發(fā)言表示，“接下來，清華將繼續(xù)依托原有的工科技術(shù)平臺和信息平臺優(yōu)勢，加強(qiáng)核心技術(shù)的突破、建立有效溝通的醫(yī)工結(jié)合平臺，回歸產(chǎn)業(yè)，服務(wù)社會，真正推動醫(yī)工結(jié)合的深度實踐。

從種種舉措可以看出，面對傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與科學(xué)技術(shù)契合度不高的困境，建立一個溝通平臺是非常重要的，正如數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行副院長韓亦舜表示，“我們以‘火種’的角色為工科學(xué)者、各科室醫(yī)療專家和投資機(jī)構(gòu)代表們搭建深度對話的平臺，希望可以促成產(chǎn)學(xué)研的真正落地，為我國醫(yī)療健康事業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展作出貢獻(xiàn)。”

從監(jiān)管部門疏通政策障礙，地方政府?dāng)y手科技企業(yè)大力發(fā)展智慧醫(yī)療建設(shè)，高校搭建國際一流的醫(yī)工整合成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺等各方面行動可以看出，醫(yī)療與科技的結(jié)合、尤其與AI的結(jié)合是大勢所趨、勢在必行。

不過不得不承認(rèn)，我們現(xiàn)在還有很長的路要走。從最初的投資創(chuàng)業(yè)熱潮到現(xiàn)在很多明星項目的商業(yè)模式無法走通可以看出，智慧醫(yī)療的發(fā)展之路程并非一帆風(fēng)順，前行路上會遇到一個接一個的困難。因此，從業(yè)人員既應(yīng)該有醫(yī)療AI這類新興事物的出現(xiàn)必然會面臨考驗的心理預(yù)期，更應(yīng)該在項目進(jìn)展裹足不前時，反思原因并尋找解決問題的途徑，“科技”+“醫(yī)療”融合的問題上，沒有什么捷徑可走。

除此之外，我們也應(yīng)該注意，雖然AI技術(shù)有望提高生產(chǎn)力，但它們和創(chuàng)造它們的人類一樣并非絕對可靠，研究者、開發(fā)者和決策制定者都有必要以批判的眼光評估和實施AI技術(shù)，記住它們的局限性。

已故美國著名神經(jīng)外科醫(yī)生保羅·卡拉尼什在他的臨終著作《當(dāng)呼吸化為空氣》中曾寫道：我們背負(fù)著無形的枷鎖，肩負(fù)著生死攸關(guān)的責(zé)任，也許病人鮮活的生命就在我們手中。

正因為醫(yī)療行業(yè)的分量太重，任何人都不能輕視它，并且要為它做好打持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備。

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)安全 智慧醫(yī)療

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