作者：Ericka Chickowski翻譯：鄒錚 來(lái)源：TechTarget中國(guó)

數(shù)據(jù)科學(xué)工具現(xiàn)在可以自動(dòng)執(zhí)行各種分析過程，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型選擇等�？梢钥隙ǖ氖�，自動(dòng)化會(huì)擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)的未來(lái)范圍。

根據(jù)大多數(shù)分析和人工智能專家的說(shuō)法，增強(qiáng)分析等趨勢(shì)會(huì)提高企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)的效率和覆蓋面。盡管分析自動(dòng)化速度加快，但數(shù)據(jù)科學(xué)家的飯碗并不會(huì)丟，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作仍將有保障。

分析與數(shù)據(jù)科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)倡議組織的聯(lián)合創(chuàng)始人兼數(shù)據(jù)科學(xué)專家Usama Fayyad說(shuō)：“我認(rèn)為AI和很多這些技術(shù)正在使我們的工作變得更加輕松。實(shí)際上，我根本不相信它們有能力取代我們的工作。”

Gartner的分析師預(yù)測(cè)，人工智能將在五年內(nèi)自動(dòng)化50%數(shù)據(jù)科學(xué)家從事的工作。這可能更多反映的是參與數(shù)據(jù)管理和分析的勞動(dòng)力數(shù)量。

Fayyad說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)和分析自動(dòng)化的目標(biāo)是日常機(jī)械重復(fù)的工作-即“機(jī)器比人類做得更好”的工作。例如，Gartner預(yù)測(cè)，在未來(lái)三年，數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的手動(dòng)工作將減少45%，主要通過增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理利用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI來(lái)更有效地對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類、準(zhǔn)備、集成和管理。

自動(dòng)化越來(lái)越多地移除手動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)流程，這也使得數(shù)據(jù)科學(xué)的未來(lái)就越具有戰(zhàn)略意義。簡(jiǎn)化分析工作使數(shù)據(jù)科學(xué)家可將時(shí)間和精力專注于他們的核心任務(wù)-幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者將越來(lái)越多的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的見解。根據(jù)最新調(diào)查顯示，72%的企業(yè)認(rèn)為，如果他們無(wú)法從數(shù)據(jù)分析中獲得見解，則會(huì)對(duì)其收益產(chǎn)生負(fù)面影響。

Sparks Research首席情報(bào)官兼查爾斯頓南方大學(xué)分析學(xué)教授Jon Christiansen 表示：“當(dāng)你談?wù)摂?shù)據(jù)科學(xué)家的角色時(shí)，最重要的事情是在前端認(rèn)真思考問題，提出問題交由數(shù)據(jù)回答，然后在后端展示結(jié)果-講述故事，并且能夠正確說(shuō)明其判斷結(jié)果，確保清晰、相關(guān)、準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)科學(xué)未來(lái)的所有其他事情都只是研究不同的技術(shù)組合，以根據(jù)情況確定如何自動(dòng)處理數(shù)據(jù)。

更多的自動(dòng)化并不會(huì)改變獲取見解的核心活動(dòng)，但數(shù)據(jù)科學(xué)家用來(lái)實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的技術(shù)會(huì)改變。數(shù)據(jù)科學(xué)家角色和數(shù)據(jù)科學(xué)未來(lái)的核心是：確定面向數(shù)據(jù)的問題，提出分析必須解決的正確問題，然后將輸出解釋為可操作的指南，尤其是在增強(qiáng)分析時(shí)代。而這些都是人類活動(dòng)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

Fayyad稱：“我們需要人類，因?yàn)榈侥壳盀橹梗�我們還不知道如何制造具有常識(shí)并且能夠在新情況下迅速做出判斷的機(jī)器。”

這可能就是為什么未來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)仍然需要?jiǎng)趧?dòng)力的原因。世界經(jīng)濟(jì)論壇指出，數(shù)據(jù)科學(xué)角色是全球勞動(dòng)力市場(chǎng)中需求最高的角色。美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)測(cè)，到2026年，數(shù)據(jù)科學(xué)的作用預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)近34%。

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 蒲

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