- AI領(lǐng)域薪酬統(tǒng)計(jì)：機(jī)器學(xué)習(xí)平均近3萬，數(shù)據(jù)相關(guān)崗位增速放緩 2019-12-26
- Lyft 基于Flink的大規(guī)模準(zhǔn)實(shí)時數(shù)據(jù)分析平臺實(shí)踐 2019-12-26
- 區(qū)塊鏈?zhǔn)欠衲艽蚱茢?shù)據(jù)交互的困境？ 2019-12-26
- 2020年的數(shù)據(jù)安全：更好地處理暗數(shù)據(jù) 2019-12-26
- 為什么數(shù)據(jù)和分析是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵？ 2019-12-26
- Google，Uber和Facebook為數(shù)據(jù)科學(xué)和AI開發(fā)的開源項(xiàng)目 2019-12-26
- 2020信息通信產(chǎn)業(yè)十大技術(shù)趨勢發(fā)布 2019-12-26
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個方向及政府大數(shù)據(jù)中心的建議 2019-12-26
- 面向AI開發(fā)公司的幾大機(jī)器學(xué)習(xí)框架（2020年版） 2019-12-26
- 值得推薦的8個git/github項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工具 2019-12-26
- 現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)家的“忍者“技能 2019-12-26
- 哪種編程語言最適合區(qū)塊鏈？ 2019-12-26
- 在時間關(guān)系數(shù)據(jù)上AutoML：一個新的前沿 2019-12-26
- 一文盤點(diǎn)2019年AI領(lǐng)域都發(fā)生了什么 2019-12-26
- Uber 2019 年數(shù)據(jù)平臺建設(shè)實(shí)踐 2019-12-26
- 自動化工具照亮數(shù)據(jù)科學(xué)的未來 2019-12-26
- 政府?dāng)?shù)據(jù)向社會開放不能成為一種“放之四海皆準(zhǔn)”的工具 2019-12-26
- 數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該避免的5種統(tǒng)計(jì)陷阱 2019-12-26
- 2020企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)行情報(bào)告：七大發(fā)現(xiàn) 2019-12-26
- 區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)分析很大的挑戰(zhàn) 2019-12-26
- 大數(shù)據(jù)時代：數(shù)據(jù)可視化的特征及應(yīng)用場景 2019-12-26
- 區(qū)塊鏈在智慧城市領(lǐng)域的探索應(yīng)用 2019-12-26
- 數(shù)學(xué) vs 編程，哪個才是數(shù)據(jù)科學(xué)的敲門磚？ 2019-12-26
- 數(shù)據(jù)科學(xué)中一些不常用但很有用的Python庫 2019-12-26
- 如何建立數(shù)據(jù)科學(xué)部門？ 2019-12-26