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Python高手都知道的內(nèi)置函數(shù),你不知道就low了

2018-07-20    來(lái)源:編程學(xué)習(xí)網(wǎng)

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  python內(nèi)置了一些非常巧妙而且強(qiáng)大的內(nèi)置函數(shù),對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō),一般不怎么用到,我也是用了一段時(shí)間python之后才發(fā)現(xiàn),哇還有這么好的函數(shù),這個(gè)函數(shù)都是經(jīng)典的而且經(jīng)過(guò)嚴(yán)格測(cè)試的,可以一下子省了你原來(lái)很多事情,代碼不僅簡(jiǎn)潔易讀了很多,而且不用自己去閉門造車.既方便了自己又減少了bug。

 1.sorted()

  1)對(duì)于一個(gè)列表排序

sorted([100, 98, 102, 1, 40])
>>>[1, 40, 98, 100, 102]

  2)通過(guò)key參數(shù)/函數(shù)

  比如一個(gè)長(zhǎng)列表里面嵌套了很多字典元素,我們要按照每個(gè)元素的長(zhǎng)度大小排序

L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]
new_line=sorted(L,key=lambda x:len(x))
print(new_line)
>>>[{1: 9}, {1: 5, 3: 4}, {1: 3, 6: 3}, {1: 1, 2: 4, 5: 6}]

  3)對(duì)由tuple組成的List排序

  比如下面是學(xué)生里面的年齡的一個(gè)list

students = [('wang', 'A', 15), ('li', 'B', 12), ('zhang', 'B', 10)]   
print(sorted(students, key=lambda student : student[2]))  
>>>[('zhang', 'B', 10), ('li', 'B', 12), ('wang', 'A', 15)]

  4)用cmp函數(shù)排序 

students = [('wang', 'A', 15), ('li', 'B', 12), ('zhang', 'B', 10)]   
print(sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[0], y[0])) )
>>>[('li', 'B', 12), ('wang', 'A', 15), ('zhang', 'B', 10)]

  其實(shí)對(duì)于python的排序要仔細(xì)講,需要一整篇幅講它的排序算法,內(nèi)容非常多,感興趣的可以去看一下源碼,看它是如何設(shè)計(jì)的,這里只是先點(diǎn)一下.

 2.map()

  map可以根據(jù)提供的函數(shù)對(duì)指定序列做映射,它接受一個(gè)函數(shù)f和一個(gè)list,并通過(guò)把函數(shù)f以此作用在list上的每個(gè)元素,然后返回一個(gè)新的list,map函數(shù)的入?yún)⒁部梢允嵌鄠(gè).注意這個(gè)函數(shù)一定要有返回值(值值值重要的說(shuō)三遍)。

  不然就會(huì)返回新的list 類似[None, None, None, None, None, None, None, None, None]

  適合的場(chǎng)景是對(duì)列表里面的一些元素需要重復(fù)的操作,用map就可以輕松搞定.

 3.enumerate()

  Python中,迭代永遠(yuǎn)是取出元素本身,而非元素的索引,有的時(shí)候我們需要知道元素的索引比如在一個(gè)很長(zhǎng)的列表里面是一些網(wǎng)站名,我們希望在打印的時(shí)候,也能列出索引。若沒(méi)有這個(gè)函數(shù),我們需要在加一個(gè)變量,在循環(huán)打印的時(shí)候讓這個(gè)計(jì)數(shù)變量遞增,現(xiàn)在有了enumerate,就不用這么麻煩了,直接搞定.

 4.zip()

  zip函數(shù)接受任意多個(gè)(包括0個(gè)和1個(gè))序列作為參數(shù),返回一個(gè)tuple列表

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
>>print xyz

  這個(gè)函數(shù)特別是在構(gòu)建字典序列的時(shí)候非常方便 (這招非常巧妙,大家可以仔細(xì)揣摩)

 5.filter()

  filter函數(shù)接受一個(gè)函數(shù)f和一個(gè)list,這個(gè)函數(shù)f的作用是對(duì)每個(gè)元素進(jìn)行判斷,返回True或者False,這樣可以過(guò)濾掉一些不符合條件的元素,然后返回符合條件的list.

def is_even(x):
	return x%2==0
print(filter(is_even,[1,2,3,4,5]))
>>>[2, 4]

  特別是在處理文件的時(shí)候,需要把一些空格,回車和空字符去掉

 6.reduce()

  reduce函數(shù)的用法和map很類似,也是一個(gè)函數(shù)f和一個(gè)list,但是函數(shù)的入口參數(shù)一定要是兩個(gè),reduce也是對(duì)每個(gè)元素進(jìn)行反復(fù)調(diào)用,最后返回最終的值,而map是返回一個(gè)list

  注意在python3里面reduce已經(jīng)從全局函數(shù)里面移除了,需要用的話要from functools import reduce

標(biāo)簽: 代碼

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