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入侵檢測(IDS)存在的問題及發(fā)展趨勢

2017-11-30    來源:

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  入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion Detect System),目前基本上分為以下兩種:主機(jī)入侵檢測系統(tǒng)(HIDS);網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)(NIDS)。主機(jī)入侵檢測系統(tǒng)分析對象為主機(jī)審計日志,所以需 要在主機(jī)上安裝軟件,針對不同的系統(tǒng)、不同的版本需安裝不同的主機(jī)引擎,安裝配置較為復(fù)雜,同時對系統(tǒng)的運(yùn)行和穩(wěn)定性造成影響,目前在國內(nèi)應(yīng)用較少。網(wǎng)絡(luò)入侵監(jiān)測分析對象為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流,只需安裝在網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)聽端口上,對網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行無任何影響,目前國內(nèi)使用較為廣泛。

  一、IDS存在的問題

  1、誤/漏報率高

  IDS常用的檢測方法有特征檢測、異常檢測、狀態(tài)檢測、協(xié)議分析等。而這些檢測方式都存在缺陷。比如異常檢測通常采用統(tǒng)計方法來進(jìn)行檢測,而統(tǒng)計方法中的閾值難以有效確定,太小的值會產(chǎn)生大量的誤報,太大的值又會產(chǎn)生大量的漏報。而在協(xié)議分析的檢測方式中,一般的IDS只簡單地處理了常用的如HTTP、FTP、SMTP等,其余大量的協(xié)議報文完全可能造成IDS漏報,如果考慮支持盡量多的協(xié)議類型分析,網(wǎng)絡(luò)的成本將無法承受。

  2、沒有主動防御能力

  IDS技術(shù)采用了一種預(yù)設(shè)置式、特征分析式工作原理,所以檢測規(guī)則的更新總是落后于攻擊手段的更新。

  3、缺乏準(zhǔn)確定位和處理機(jī)制

  IDS僅能識別IP地址,無法定位IP地址,不能識別數(shù)據(jù)來源。IDS系統(tǒng)在發(fā)現(xiàn)攻擊事件的時候,只能關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)出口和服務(wù)器等少數(shù)端口,但這樣關(guān)閉同時會影響其他正常用戶的使用。因而其缺乏更有效的響應(yīng)處理機(jī)制。

  4、性能普遍不足

  現(xiàn)在市場上的IDS產(chǎn)品大多采用的是特征檢測技術(shù),這種IDS產(chǎn)品已不能適應(yīng)交換技術(shù)和高帶寬環(huán)境的發(fā)展,在大流量沖擊、多IP分片情況下都可能造成IDS的癱瘓或丟包,形成DoS攻擊。

  二、入侵檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢

  (1).分析技術(shù)的改進(jìn)

  入侵檢測誤報和漏報的解決最終依靠分析技術(shù)的改進(jìn)。目前入侵檢測分析方法主要有:統(tǒng)計分析、模式匹配、數(shù)據(jù)重組、協(xié)議分析、行為分析等。

  統(tǒng)計分析是統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)事件發(fā)生的次數(shù),達(dá)到判別攻擊的目的。模式匹配利用對攻擊的特征字符進(jìn)行匹配完成對攻擊的檢測。數(shù)據(jù)重組是對網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)據(jù)流進(jìn)行重組再加以分析,而不僅僅分析單個數(shù)據(jù)包。

  協(xié)議分析技術(shù)是在對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流進(jìn)行重組的基礎(chǔ)上,理解應(yīng)用協(xié)議,再利用模式匹配和統(tǒng)計分析的技術(shù)來判明攻擊。例如:某個基于HTTP協(xié)議的攻擊含有ABC特征,如果此數(shù)據(jù)分散在若干個數(shù)據(jù)包中,如:一個數(shù)據(jù)包含A,另外一個包含B,另外一個包含C,則單純的模式匹配就無法檢測,只有基于數(shù)據(jù)流重組才能完整檢測。而利用協(xié)議分析。則只在符合的協(xié)議(HTTP)檢測到此事件才會報警。假設(shè)此特征出現(xiàn)在Mail里,因?yàn)椴环蠀f(xié)議,就不會報警。利用此技術(shù),有效的降低了誤報和漏報。

  行為分析技術(shù)不僅簡單分析單次攻擊事件,還根據(jù)前后發(fā)生的事件確認(rèn)是否確有攻擊發(fā)生,攻擊行為是否生效,是入侵檢測分析技術(shù)的最高境界。但目前由于算法處理和規(guī)則制定的難度很大,目前還不是非常成熟,但卻是入侵檢測技術(shù)發(fā)展的趨勢。目前最好綜合使用多種檢測技術(shù),而不只是依靠傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析和模式匹配技術(shù)。另外,規(guī)則庫是否及時更新也和檢測的準(zhǔn)確程度相關(guān)。

  (2).內(nèi)容恢復(fù)和網(wǎng)絡(luò)審計功能的引入

  前面已經(jīng)提到,入侵檢測的最高境界是行為分析。但行為分析前還不是很成熟,因此,個別優(yōu)秀的入侵檢測產(chǎn)品引入了內(nèi)容恢復(fù)和網(wǎng)絡(luò)審計功能。

  內(nèi)容恢復(fù)即在協(xié)議分析的基礎(chǔ)上,對網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的應(yīng)為加以完整的重組和記錄,網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的任何行為都逃不過它的監(jiān)視。網(wǎng)絡(luò)審計即對網(wǎng)絡(luò)中所有的連接事件進(jìn)行記錄。入侵檢測的接入方式?jīng)Q定入侵檢測系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)審計不僅類似防火墻可以記錄網(wǎng)絡(luò)進(jìn)出信息,還可以記錄網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部連接狀況,此功能對內(nèi)容恢復(fù)無法恢復(fù)的加密連接尤其有用。

  內(nèi)容恢復(fù)和網(wǎng)絡(luò)審計讓管理員看到網(wǎng)絡(luò)的真正運(yùn)行狀況,其實(shí)就是調(diào)動管理員參與行為分析過程。此功能不僅能使管理員看到孤立的攻擊事件的報警,還可以看到整個攻擊過程,了解攻擊確實(shí)發(fā)生與否,查看攻擊著的操作過程,了解攻擊造成的危害。不但發(fā)現(xiàn)已知攻擊,同時發(fā)現(xiàn)未知攻擊。不當(dāng)發(fā)現(xiàn)外部攻擊者的攻擊,也發(fā)現(xiàn)內(nèi)部用戶的惡意行為。畢竟管理員是最了解其網(wǎng)絡(luò)的,管理員通過此功能的使用,很好的達(dá)成了行為分析的目的。但使用此功能的同時需注意對用戶隱私的保護(hù)。

  (3).集成網(wǎng)絡(luò)分析和管理功能

  入侵檢測不但對網(wǎng)絡(luò)攻擊是一個檢測。同時,侵檢測可以收到網(wǎng)絡(luò)中的所有數(shù)據(jù),對網(wǎng)絡(luò)的故障分析和健康管理也可起到重大作用。當(dāng)管理員發(fā)現(xiàn)某臺主機(jī)有問題時,也希望能馬上對其進(jìn)行管理。入侵檢測也不應(yīng)只采用被動分析方法,最好能和主動分析結(jié)合。所以,入侵檢測產(chǎn)品集成網(wǎng)管功能,掃描器(Scanner),嗅探器(Sniffer)等功能是以后發(fā)展的方向。

  (4).安全性和易用性的提高

  入侵檢測是個安全產(chǎn)品,自身安全極為重要。因此,目前的入侵檢測產(chǎn)品大多采用硬件結(jié)構(gòu),黑洞式接入,免除自身安全問題。同時,對易用性的要求也日益增強(qiáng),例如:全中文的圖形界面,自動的數(shù)據(jù)庫維護(hù),多樣的報表輸出。這些都是優(yōu)秀入侵產(chǎn)品的特性和以后繼續(xù)發(fā)展細(xì)化的趨勢。

  (5).改進(jìn)對大數(shù)據(jù)量網(wǎng)絡(luò)的處理方法

  隨著對大數(shù)據(jù)量處理的要求,入侵檢測的性能要求也逐步提高,出現(xiàn)了千兆入侵檢測等產(chǎn)品。但如果入侵檢測檢測產(chǎn)品不僅具備攻擊分析,同時具備內(nèi)容恢復(fù)和網(wǎng)絡(luò)審計功能,則其存儲系統(tǒng)也很難完全工作在千兆環(huán)境下。這種情況下,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分流也是一個很好的解決方案,性價比也較好。這也是國際上較通用的一種作法。

  (6).防火墻聯(lián)動功能

  入侵檢測發(fā)現(xiàn)攻擊,自動發(fā)送給放火墻,防火墻加載動態(tài)規(guī)則攔截入侵,稱為防火墻聯(lián)動功能。目前此功能還沒有到完全實(shí)用的階段,主要是一種概念。隨便使用會導(dǎo)致很多問題。目前主要的應(yīng)用對象是自動傳播的攻擊,如Nimda等,聯(lián)動只在這種場合有一定的作用。無限制的使用聯(lián)動。如未經(jīng)充分測試,對防火期的穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用會造成負(fù)面影響。但隨著入侵檢測產(chǎn)品檢測準(zhǔn)確度的提高,聯(lián)動功能日益趨向?qū)嵱没?/P>

標(biāo)簽: 安全 大數(shù)據(jù) 防火墻 服務(wù)器 數(shù)據(jù)庫 網(wǎng)絡(luò) 問題 隱私 用戶

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