Cloudera近日發(fā)布具備SDX共享數(shù)據(jù)體驗的Cloudera Altus。Cloudera Altus是業(yè)界第一個機器學習和分析PaaS（平臺即服務）服務，包含共享數(shù)據(jù)目錄，為數(shù)據(jù)提供業(yè)務語境。

      Cloudera Altus 支持一系列高價值的企業(yè)用例，這些用例均需要將多種數(shù)據(jù)分析能力和方法加以結合。SDX使得眾多分析功能得以共同發(fā)揮作用，可將不同來源的數(shù)據(jù)結合到一起，做到統(tǒng)一、連貫且易于操作。Altus的應用包括幫助企業(yè)回答客戶“最優(yōu)產(chǎn)品推薦”這一類復雜問題，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)預測性維護及高級威脅監(jiān)測。

      Altus云服務包括數(shù)據(jù)工程、分析數(shù)據(jù)庫（測試版）以及即將上市的數(shù)據(jù)科學。通過搭載SDX的Altus云服務，用戶可以通過可靠的共享數(shù)據(jù)體驗安全地訪問數(shù)據(jù)，為所有機器學習和分析服務及用戶提供單一的可信任元數(shù)據(jù)來源。Altus為大數(shù)據(jù)分析帶來了云計算的簡便性及規(guī)�；�，令企業(yè)更加自信地使用多種分析服務來解鎖業(yè)務數(shù)據(jù)中蘊含的價值。Altus通過簡化的工作負載管理、卓越的治理及安全性交付IT管控，同時迎合終端用戶，提供組織化的自助數(shù)據(jù)訪問及其首選工具。

      行業(yè)分析師認為，大數(shù)據(jù)分析云服務散亂已成為企業(yè)日益嚴重的問題。不同團隊選用的差異巨大的云服務已成為“影子IT”，對企業(yè)IT和組織架構構成挑戰(zhàn)，因為不同的模型和不一致的方法通常導致其應用范圍過于狹窄，無法在企業(yè)內(nèi)部進行擴展管理。此外還會因為不受約束的數(shù)據(jù)復制和訪問增加成本、投入以及合規(guī)方面的挑戰(zhàn)。

      IDC MarketScape在其發(fā)布的《2017年亞太區(qū)大數(shù)據(jù)和分析平臺供應商分析報告》（Asia/Pacific Big Data and Analytics Platform 2017 Vendor Analysis）指出：“2017年及以后，IT買方（包括考慮投資大數(shù)據(jù)和分析，以及認知計算的各個企業(yè)業(yè)務線）必須不再單單考慮各自業(yè)務部門內(nèi)的單一用例。大數(shù)據(jù)分析（BDA）的投資回報率（ROI）相對穩(wěn)定且易于部署，各業(yè)務部門都能夠采用BDA解決方案并在各自環(huán)境中快速應用。他們面臨的共同挑戰(zhàn)是如何將這些成功案例擴展或復制到更多的業(yè)務線或功能團隊中。”

      以往熟知的數(shù)據(jù)分析服務未能解決這些業(yè)務用例，是因為它們只支持單一用途的工作負載，不能與其他云數(shù)據(jù)服務協(xié)同工作。通常做法是通過手動將數(shù)據(jù)從一項服務遷移到另一項服務上，需要以新的格式存儲，并需重新定義使用策略，承擔了巨大的投入和風險。若要集成這些分析服務，需要高昂的定制開發(fā)，并可能導致性能下降、用戶體驗不一致以及安全性和IT治理等諸多問題。

      Cloudera云事業(yè)部總經(jīng)理Vikram Makhija表示：“具備SDX共享數(shù)據(jù)體驗的Cloudera Altus云服務使企業(yè)能夠在云中構建和管理多功能分析用例，將數(shù)據(jù)工程、物聯(lián)網(wǎng)、客戶和運營分析與機器學習相結合，Cloudera為企業(yè)提供可靠的解決方案，讓企業(yè)可充分利用其數(shù)據(jù)的價值。通過Cloudera機器學習和分析的現(xiàn)代化云平臺所帶來的簡化性和規(guī)�；�，避免了分析型云服務散亂的問題。”

      2017年9月推出的Cloudera SDX使多功能數(shù)據(jù)用例更易于開發(fā)，部署成本更低，安全性更一致。SDX是一個模塊化的軟件框架，為架構、安全性、IT治理及數(shù)據(jù)攝取等提供一個集中化持續(xù)的框架，并可以使數(shù)十個不同的客戶的應用同時運行共享或重疊的數(shù)據(jù)集�，F(xiàn)在，作為Cloudera 企業(yè)級版本中自管理參考體系結構的SDX也將在Cloudera Altus云服務中提供，使用戶可以更輕松地構建高價值的多功能數(shù)據(jù)用途。

Altus：增強與擴展

      Altus可在AWS上運行，在微軟Azure上目前在beta階段。Altus云服務包括：

●       Altus數(shù)據(jù)工程是一個以作業(yè)為導向的平臺，用于云分析和數(shù)據(jù)科學的ETL和數(shù)據(jù)準備工作。它簡化了資源分配、作業(yè)創(chuàng)建和用戶故障排除，是支持各種分析和數(shù)據(jù)科學用例的更緊密集成的水平PaaS的一部分。Altus SDK for Java允許用戶通過編程方式使用PaaS來處理數(shù)據(jù)工程負載。

●       Altus 分析數(shù)據(jù)庫（測試版）是第一款數(shù)據(jù)倉庫云服務，通過特定的云規(guī)模架構將數(shù)倉引入數(shù)據(jù)，可消除復雜且代價高昂的數(shù)據(jù)移動，為所有用戶提供輕松、可靠、安全的即時自助式BI和SQL分析。此外，憑借SDX，分析師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師及其他人員可使用他們首選的工具（SQL、Python或R）訪問相同的數(shù)據(jù)和目錄，而這一切都不需要任何數(shù)據(jù)遷移。

●       Altus 數(shù)據(jù)科學（即將推出測試版）為數(shù)據(jù)科學團隊提供按需定制的Python和R服務，以實現(xiàn)高級分析和機器學習。憑借無服務器用戶體驗，數(shù)據(jù)科學團隊能夠?qū)⒏�多時間用于交付價值，并減少DevOps的時間。它工作于一個通用服務框架，包含了企業(yè)安全性管理、IT管理、數(shù)據(jù)攝取和數(shù)據(jù)編目，大大簡化了數(shù)據(jù)科學與分析數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)工程功能的集成，從而獲得完整的分析解決方案。

      Zoomdata公司首席執(zhí)行官Nick Halsey表示：“通過與Cloudera合作，我們的客戶可以通過更簡單、更統(tǒng)一的企業(yè)級方式部署和管理基于云的分析。我們將通力合作，繼續(xù)幫助客戶在所有部署類型中共享大數(shù)據(jù)分析體驗，將服務覆蓋多種公共、私有和混合云以及裸機配置。”

Cloudera Altus云服務包括：

• 在AWS上的Altus數(shù)據(jù)工程服務
• 包含SDX的Altus
• Altus 分析數(shù)據(jù)庫（目前在AWS上提供測試版）
• Altus數(shù)據(jù)科學（即將發(fā)布測試版）
• Altus 數(shù)據(jù)工程（目前在微軟Azure上提供測試版）

欲了解更多相關信息或查閱參考架構，敬請訪問cloudera.com/altus

標簽： idc 安全 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)分析 服務器 企業(yè) 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)庫 問題 行業(yè) 用戶 云服務 云計算

版權申明：本站文章部分自網(wǎng)絡，如有侵權，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。