轉(zhuǎn)眼，2017年臨近尾聲。在過去一年，人工智能、機器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)等熱門技術(shù)貫穿全年。未來，這些技術(shù)也將驅(qū)動行業(yè)不斷變革。近日，Splunk北亞區(qū)總經(jīng)理戴健慶和Splunk中國區(qū)總經(jīng)理嚴立忠分享了Splunk第八屆年度用戶大會.conf2017的精彩內(nèi)容和Splunk對于2018年IT趨勢的預(yù)測與看法。

Splunk北亞區(qū)總經(jīng)理戴健慶（左）和Splunk中國區(qū)總經(jīng)理嚴立忠（右）與現(xiàn)場媒體進行交流

.conf2017透露的三大信息

Splunk第八屆年度用戶大會.conf2017今年9月在美國舉行，戴健慶舉了幾個數(shù)據(jù)來說明這是一場盛況空前的聚會。戴健慶說，這次大會上有7100多名Splunk支持者，300多場的技術(shù)論壇，71個合作伙伴參展，82000個小時的知識分享。“這次大會上透露了三大信息，分別是機器學(xué)習(xí)成為主流、安全神經(jīng)中樞為企業(yè)保駕護航、用機器數(shù)據(jù)創(chuàng)新。”

具體來說，人工智能（AI）和先進的機器學(xué)習(xí)技術(shù)是被廣泛關(guān)注的新興技術(shù)，而Splunk無縫集成功能使每個人都能夠使用機器學(xué)習(xí)。為此，Splunk發(fā)布了Splunk Enterprise 7.0、Splunk ITSI 3.0和Splunk 機器學(xué)習(xí)工具包。這些產(chǎn)品通過集成由強大的可擴展算法支持的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，預(yù)測未來IT、安全和業(yè)務(wù)成果。機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展使得用戶能夠?qū)��?shù)據(jù)進行收集、準(zhǔn)備、轉(zhuǎn)換、探索，以及可視化操作，并發(fā)布數(shù)據(jù)深度分析結(jié)果。

在安全方面，戴健慶表示，安全運行中心（Security Operations Center，SOC）只能夠應(yīng)對可以發(fā)現(xiàn)的問題。 我們不會有足夠的人和時間去針對所有可能出現(xiàn)的威脅而制定相應(yīng)的制度、 進行搜索或其他?容。“而機器學(xué)習(xí)能夠讓工作量已經(jīng)很大的安全團隊實力大增，可以不占用他們有限的時間而發(fā)現(xiàn)威脅，縮短安全運行與網(wǎng)絡(luò)犯罪的距離。預(yù)計五年內(nèi)，機器學(xué)習(xí)將是安全檢測和防御的驅(qū)動力，不斷監(jiān)控可能成為組織內(nèi)部或外部惡意活動跡象的異常情況。”

基于此，Splunk發(fā)布了Splunk UBA 4.0、Splunk ES內(nèi)容更新、Splunk Security Essentials for Fraud Detection、Splunk Insights for Ransomware、Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring等安全解決方案。

在用機器學(xué)習(xí)創(chuàng)新方面，戴健慶以迪拜機場為例，介紹迪拜機場應(yīng)用Splunk技術(shù)構(gòu)建未來機場。他說，迪拜機場是世界五大機場之一，通過使用機器數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新讓迪拜機場更具未來感。比如天花板上的傳感器監(jiān)測安檢隊列。讓旅客在五分鐘或更短時間內(nèi)通過機場安檢；借助行李和傳送帶數(shù)據(jù)點，實時監(jiān)控整個行李系統(tǒng)——從地面處理系統(tǒng)到航線檢查系統(tǒng)等等。

2018年IT的四大領(lǐng)域趨勢預(yù)測

專注于機器數(shù)據(jù)創(chuàng)新的Splunk對于2018年的IT趨勢有自己的觀察，嚴立忠表示，在人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）、物聯(lián)網(wǎng)、IT運維、安全等四個方面，Splunk對于2018年有著清晰的預(yù)測。

在AI和ML方面，嚴立忠說，人工智能和機器學(xué)習(xí)變得與具體行業(yè)有關(guān)，比如在金融、制造業(yè)、零售等領(lǐng)域成為人工智能和機器學(xué)習(xí)的重要應(yīng)用行業(yè)；人工智能和機器學(xué)習(xí)成為B2B的主流，特別是在異常檢測、自動化等方面；未來的人工智能將是端到端、自我配置、面向物聯(lián)網(wǎng)的人工智能。

“人工智能雖然在2018年還不會成熟到足以匹配人類的技能和能力，但具備機器學(xué)習(xí)能力的人工智能將越來越多地幫助企業(yè)針對大量的數(shù)據(jù)做出決定，否則我們很難發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的作用。”嚴立忠說。

物聯(lián)網(wǎng)方面，云與數(shù)字化轉(zhuǎn)型是物聯(lián)網(wǎng)強有力的促進因素，而機器學(xué)習(xí)和人工智能為物聯(lián)網(wǎng)帶來巨大發(fā)展機遇。嚴立忠表示，公共部門、制造業(yè)、運輸行業(yè)將是最先采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的行業(yè)。隨著IT支出的增加，對物聯(lián)網(wǎng)的投資也隨之增加。企業(yè)將構(gòu)建支持物聯(lián)網(wǎng)的硬件和連接層，開發(fā)服務(wù)和分析軟件，以便整合IT、安全、業(yè)務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

嚴立忠說，對于希望擴大現(xiàn)有數(shù)據(jù)規(guī)模的企業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)是下一步合理的選擇。成功整合其IT、運營和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的企業(yè)現(xiàn)在正在設(shè)法獲取物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并使之與現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)聯(lián)起來。“工業(yè)資產(chǎn)管理、運輸車隊管理、庫存管理和政府安全將是2018年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最熱門的領(lǐng)域。”

在IT運維方面，DevOps對于業(yè)務(wù)必不可少，企業(yè)運營部門之間不再有界限，新型IT運營人員誕生。“DevOps不僅使數(shù)字服務(wù)交付的更快，而且更高效，并能讓團隊的工程和運營人員更好的參與進來。”嚴立忠說。

DevSecOps是下一個前沿領(lǐng)域。嚴立忠表示，正如IT部門正在進行優(yōu)化，在其交付平臺和應(yīng)用程序中置入更多的監(jiān)測功能，他們的安全需求也會隨之優(yōu)化。這意味著開發(fā)人員將發(fā)揮更大的作用（以及更多的責(zé)任），以確保其應(yīng)用程序和所處理數(shù)據(jù)的安全。同樣，安全部門還應(yīng)該更多的與開發(fā)和運營部門協(xié)作，以保證應(yīng)用程序和交付過程的安全。

安全方面，黑客在尋找更大的攻擊切入點，攻擊途徑會越來越多，并采用各種各樣的技術(shù)。而保護新領(lǐng)域變得更具挑戰(zhàn)性，因為安全的周界正在消失，而邊界總是在變化。企業(yè)需要用機器學(xué)習(xí)武裝網(wǎng)絡(luò)安全，保護數(shù)據(jù)隱私權(quán)。

自動化可減輕日常的安全任務(wù)負擔(dān)， 縮小技能差距，安全已成為業(yè)務(wù)的推動因素。隨著安全運營中心（SOC）自動化程度的不斷提高，一級分析師將從繁雜的安全流程中脫身，不再去處理那些“紅燈/綠燈”警報，而是更好地專注于制定前瞻性安全策略。反過來，這也有助于縮小技能差距，幫助安全分析師們提高工作效率，能夠以少勝多。

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