NVIDIA 近日宣布NVIDIA®GPU Cloud(NGC) AI 容器注冊已正式上線，可為全球AI 開發(fā)人員提供服務。

      只需短短幾步，NGC 即可幫助開發(fā)人員免費訪問完備易用、經(jīng)全面優(yōu)化的深度學習軟件堆棧，從而開始深度學習開發(fā)。

      Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P3 實例剛剛宣布全面部署NVIDIA® V100 GPU，該實例的用戶現(xiàn)在可即刻獲取此基于云計算的服務。NVIDIA 計劃不久將向其他云平臺提供該支持服務。

      完成NGC 帳戶的注冊之后，開發(fā)人員便可下載并優(yōu)化各類深度學習框架的集成化軟件堆棧、NVIDIA 資料庫和CUDA®運行時版本-- 這些軟件堆棧均可持續(xù)更新，并能流暢運行于云端或NVIDIA DGX™ 系統(tǒng)。

      NVIDIA 副總裁兼企業(yè)系統(tǒng)部總經(jīng)理Jim McHugh 表示：“NVIDIA GPU Cloud 正在為迅速壯大的全球用戶普及AI 技術。NGC 將開發(fā)人員從復雜的集成流程中解放出來，使其能夠迅速打造具備AI 變革性力量的高級神經(jīng)網(wǎng)絡。”

通往加速AI 計算的三個步驟

      想要使用NGC 容器注冊以開始深度學習研究的開發(fā)人員可遵循以下三個步驟：

1. 在www.nvidia.com/ngcsignup注冊免費的NGC 帳戶。
2. 在云服務提供商平臺運行經(jīng)優(yōu)化的NVIDIA 圖像。
3. 從NGC 中提取容器并啟用。

      NGC 注冊的幾大優(yōu)勢包括：

• 即時訪問應用范圍最廣的GPU加速框架：這些容器化軟件包括NVCaffe、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、DIGITS、MXNet、PyTorch、TensorFlow、Theano和 Torch,以及用于應用程序開發(fā)的CUDA。

• 卓越的性能：NGC 注冊經(jīng) NVIDIA 調優(yōu)、測試、認證，可提供卓越性能，運行于云端時，能使開發(fā)人員獲得出色的 NVIDIA GPU性能。

• 預集成：易用的容器便于用戶立即開展深度學習，降低時耗，并避免需手動進行的高難度軟件集成。

                • 持續(xù)更新：NGC 容器注冊提供的容器得益于NVIDIA的不斷研發(fā)，可確保每個深度學習框架經(jīng)過調優(yōu)后，均能在最新 NVIDIA GPU上實現(xiàn)最快的訓練速度。NVIDIA 工程師會持續(xù)優(yōu)化資料庫、驅動程序和容器，確保每月更新一次。

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