Dynatrace Perform上海用戶大會(huì)第四次登錄中國。在本次大會(huì)上，老牌數(shù)字化性能管理解決方案提供商Dynatrace向我們公布了公司戰(zhàn)略調(diào)整的方向。Dynatrace大中華區(qū)總經(jīng)理琚偉對(duì)于這樣的轉(zhuǎn)型提到了三個(gè)關(guān)鍵字，除了平臺(tái)性，還有以人工智能作為驅(qū)動(dòng)力，以及包容性。“我們會(huì)將更多技術(shù)加入到平臺(tái)上，滿足以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為特征的數(shù)字化時(shí)代下運(yùn)維新要求。”

Dynatrace大中華區(qū)總經(jīng)理 琚偉

    在以“企業(yè)轉(zhuǎn)型”為主旋律的現(xiàn)如今，Dynatrace亞太區(qū)副總裁Steve Jobson認(rèn)為他們這樣的舉動(dòng)是自然而然的，跟隨不斷變化的市場(chǎng)需求，Dynatrace有能力服務(wù)好每一位用戶，通過智能可視化、全棧式監(jiān)控和平臺(tái)化的解決方案加速企業(yè)業(yè)務(wù)升級(jí)的腳步。

Dynatrace亞太區(qū)副總裁 Steve Jobson

光靠牛人的運(yùn)維是行不通的

  “三分建設(shè)，七分運(yùn)維”，這是大部分IT人都秉承的觀點(diǎn)。而隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，當(dāng)前系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)日趨繁雜，IT環(huán)境復(fù)雜程度正呈幾何級(jí)速度不斷增長(zhǎng)，這給企業(yè)IT運(yùn)維難度和成本都帶來了一定的挑戰(zhàn)，再加上大多數(shù)企業(yè)仍處于“救火式”被動(dòng)的、單靠人工運(yùn)維模式，不足以有效管控系統(tǒng)性能。如何顛覆傳統(tǒng)的運(yùn)維模式，實(shí)現(xiàn)高效、低成本的運(yùn)維管理，將直接影響到企業(yè)的營收。

    Dynatrace亞太區(qū)市場(chǎng)總監(jiān)Harris Loefti提到，性能管理正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，優(yōu)質(zhì)、高效、智能的性能管理模式成為企業(yè)的普遍需求。

Dynatrace亞太區(qū)市場(chǎng)總監(jiān) Harris Loefti

    回顧APM1.0時(shí)代，APM軟件功能非常簡(jiǎn)單，就是要管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的性能。到了APM2.0時(shí)代，目標(biāo)偏向于監(jiān)控和管理各種基礎(chǔ)組件的性能。在2010年前后，新的移動(dòng)訪問方式興起，消費(fèi)者的生活方式與應(yīng)用更加緊密，這讓APM不僅需要管理真實(shí)的用戶體驗(yàn)以外，更要關(guān)注端到端的業(yè)務(wù)交易性能分析。

    而隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，從傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用監(jiān)控，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化體驗(yàn)式的監(jiān)控，更貼近用戶體驗(yàn)。Steve坦言，他明顯感覺到用戶體驗(yàn)直接決定了產(chǎn)品的銷售量以及市場(chǎng)份額。所以光靠一兩個(gè)牛人的運(yùn)維模式已經(jīng)無法滿足，未來自動(dòng)化的運(yùn)維模式將成為趨勢(shì)。

人工智能運(yùn)維助手Davis

    本次大會(huì)上，Dynatrace發(fā)布了第四代產(chǎn)品——人工智能運(yùn)維助手Davis，這個(gè)從四年前就開始構(gòu)想的平臺(tái)將人工智能技術(shù)引入監(jiān)測(cè)過程，為管理微服務(wù)和以云計(jì)算為中心的應(yīng)用的運(yùn)營復(fù)雜性提供了全新的方式，重新定義應(yīng)用性能管理，幫助企業(yè)更智能的應(yīng)對(duì)復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境下的性能問題，最終實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維。

    Dynatrace智能化運(yùn)維的愿景主要通過三個(gè)維度技術(shù)實(shí)現(xiàn)。首先，依托于Dynatrace的PurePath專利技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)每筆交易的跟蹤，并以可視化的方式實(shí)現(xiàn)性能問題的精準(zhǔn)定位。其次，Dynatrace實(shí)現(xiàn)了全棧式、端到端的智能監(jiān)控，可針對(duì)各類云平臺(tái)、各層級(jí)云環(huán)境、物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的多樣化智能設(shè)備，做到性能問題預(yù)判，并針對(duì)問題提供相應(yīng)的解決建議。最后，通過與業(yè)務(wù)鏈上的各類系統(tǒng)和設(shè)備連接，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維生態(tài)平臺(tái)。

    例如，通過亞馬遜的Echo語音服務(wù)，用戶可向Dynatrace Davis詢問前一日的性能運(yùn)行狀況，接著Dynatrace Davis回復(fù)性能問題出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)、根源、引發(fā)的影響后，自行分析性能問題集中爆發(fā)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和原因。

    人工智能技術(shù)在近一兩年的國內(nèi)市場(chǎng)發(fā)展尤為迅猛，跟人工智能沾邊的企業(yè)大大小小也不算少數(shù)。但人工智能技術(shù)的高門檻，需要廠商首先要擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和專家知識(shí)，其次再是模型算法能力。

    對(duì)此，Steve是這樣回答的。他說專家知識(shí)積累的前提一定是數(shù)據(jù)的積累，從全球范圍來看，收集業(yè)務(wù)運(yùn)維信息最全的公司是Dynatrace，此次發(fā)布的第四代運(yùn)維產(chǎn)品中嵌入了大數(shù)據(jù)平臺(tái)和elasticsearch的能力，“數(shù)據(jù)的采集量以及精準(zhǔn)定位問題，這才是開始AI的第一步。”

    此外，Dynatrace還擁有PurePath和SmartScape兩項(xiàng)專利技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)引入應(yīng)用的所有交易進(jìn)行端到端的監(jiān)控和分析，最終可以跟蹤到此用戶點(diǎn)擊導(dǎo)致的訪問數(shù)據(jù)庫動(dòng)作，使得Dynatrace能夠?qū)崿F(xiàn)主動(dòng)式性能管理。

    目前，Dynatrace平臺(tái)主要有兩種部署方式，一種是以公開在云上多租戶的SaaS模式，另一種則是部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心中的單一獨(dú)立租戶模式，無需擔(dān)心數(shù)據(jù)安全的問題。傳統(tǒng)的APM工具部署包括安裝、配置等通常需要花費(fèi)一定的時(shí)間，而Dynatrace通過將重復(fù)的手工實(shí)施過程變成自動(dòng)化，可以將預(yù)警時(shí)間從小時(shí)級(jí)縮短到秒級(jí)速度，并且針對(duì)各類云平臺(tái)、各層級(jí)云環(huán)境、物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，做到性能問題預(yù)判同時(shí)提出相應(yīng)的建議。

    據(jù)了解，Dynatrace產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋國內(nèi)金融、能源、汽車、快消、零售、制造等多個(gè)行業(yè)，全球擁有8000多的用戶數(shù)量。在生態(tài)建設(shè)方面，Dynatrace也在與AWS、紅帽、谷歌等廠商保持密切的合作關(guān)系，可以同時(shí)支持不同廠商的IT環(huán)境。

  “Dynatrace變了，不再是一個(gè)拿著手電筒照亮一片星空的公司，而是變成一個(gè)平臺(tái)性公司，我們想做堅(jiān)守智能運(yùn)維的門戶。”琚瑋在演講中談到。

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