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《數(shù)據(jù)時代2025》:數(shù)據(jù)增長是必然,但挖掘數(shù)據(jù)不可預(yù)測

2018-06-11    來源:

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《失控》《必然》作者凱文·凱利(KK)認(rèn)為科技趨勢性是這樣判斷的。比如電話的出現(xiàn)是必然的,但不一定是蘋果iPhone;互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是一種必然,但是推特的出現(xiàn)是無法預(yù)料的。如此看來,今后數(shù)據(jù)增長是必然,但是圍繞數(shù)據(jù)崛起的廠商是無法預(yù)料的。同時機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存,誰更能洞察數(shù)據(jù),誰將引領(lǐng)未來。近日,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的白皮書《數(shù)據(jù)時代2025》(希捷贊助)預(yù)測2025年,全球的數(shù)據(jù)信息總量將會升至163ZB,是目前的10倍之多。同時圍繞白皮書,希捷科技全球部總裁暨亞太和中國區(qū)總裁孫丹女士和IDC移動、安全、消費(fèi)電子、半導(dǎo)體、電信、客戶端計算和圖像/打印/文件解決方案高級副總裁David Reinsel解讀白皮書并接受至頂網(wǎng)在內(nèi)的媒體采訪。

《數(shù)據(jù)時代2025》:數(shù)據(jù)增長是必然,但挖掘數(shù)據(jù)不可預(yù)測

數(shù)據(jù)增長的必然性

這里的163ZB(1ZB指的是1百萬PB)數(shù)據(jù)是指在一年內(nèi)全球所有被采集、創(chuàng)建和復(fù)制的新數(shù)據(jù)。這其中涵蓋了包括各個行業(yè)的50余種內(nèi)容創(chuàng)建/內(nèi)容采集設(shè)備。

數(shù)據(jù)量的爆炸式增加是因?yàn)榻窈髷?shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)在改變,從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)到社交再到IOT/VR,單一設(shè)備的數(shù)據(jù)流從MB到GB再到10TB以上。IDC給出的答案是數(shù)據(jù)增長的驅(qū)動因素是從人到物的變化,同時報告認(rèn)為數(shù)據(jù)的爆炸式增長來自全新的存儲領(lǐng)域,包括新設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)、云、安全和監(jiān)控系統(tǒng)、認(rèn)知系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析以及即時及實(shí)時數(shù)據(jù)流。

消費(fèi)者終端數(shù)據(jù)將會持續(xù)增長。但未來十年終端數(shù)據(jù)的增長將主要依托嵌入式設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)。而大數(shù)據(jù)分析和云將會推動核心和邊緣數(shù)據(jù)的創(chuàng)建。IDC還認(rèn)為2025年,全球企業(yè)創(chuàng)造的數(shù)據(jù)將占到163ZB的60%。這些數(shù)據(jù)包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心以及云數(shù)據(jù)中心核心數(shù)據(jù)和企業(yè)級設(shè)備里面的邊緣數(shù)據(jù)。

《數(shù)據(jù)時代2025》:數(shù)據(jù)增長是必然,但挖掘數(shù)據(jù)不可預(yù)測

數(shù)據(jù)存儲的必然性

數(shù)據(jù)存儲的必然性,是因?yàn)閿?shù)據(jù)的不可預(yù)測性。沒有人能夠知道未來哪些數(shù)據(jù)是重要的,所以需要盡可能更多的存儲數(shù)據(jù)存儲,然后在挖掘數(shù)據(jù)價值。這必然帶動存儲介質(zhì)、存儲管理、數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。孫丹認(rèn)為我們必須理智的看待數(shù)據(jù)的存儲,如何我們知道哪些是需要的數(shù)據(jù),哪些是不需要的數(shù)據(jù),那么存儲效率就會非常高。但是事實(shí)上,冷數(shù)據(jù)、熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后才發(fā)生的。是不可預(yù)測的。因此站在數(shù)據(jù)價值的角度看,從海量數(shù)據(jù)挖掘有價值的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)專家要做的事情。前提是你必須有海量的數(shù)據(jù)。而成為大數(shù)據(jù)專家也不是一個簡單的事情,首先大數(shù)據(jù)專家應(yīng)該是數(shù)學(xué)家,同時還必須了解每個行業(yè)、特定公司的需求。“如果不了解業(yè)務(wù),數(shù)學(xué)家建立的模型就有可能南轅北轍,該存的數(shù)據(jù)沒有存儲、不需要的數(shù)據(jù)存儲起來。但是動業(yè)務(wù)的又不會算法。這也是未來機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的一個優(yōu)勢,就是未來可以智能化的建立一個正確的模型,對數(shù)據(jù)存儲的效率會有很大的提升。”

數(shù)據(jù)管理的必然性

David Reinsel和孫丹共同的觀點(diǎn)是認(rèn)知系統(tǒng)、分析和人工智能需要元數(shù)據(jù)。未來80-90%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對像照片、視頻、錄音、音樂等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),未來要做的就是給這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以一定的結(jié)構(gòu),比如說元數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),要捕捉的就是關(guān)于數(shù)據(jù)的信息,就像監(jiān)控數(shù)據(jù)也是非結(jié)構(gòu)化的,它是對實(shí)時信息的捕捉,在捕捉過程中同時要有相應(yīng)的軟件進(jìn)行視頻內(nèi)容的分析,比如你在尋找視頻中出現(xiàn)的紅色物體,藍(lán)色汽車,或者是戴藍(lán)色帽子穿黃色襯衫的人,這個是有相應(yīng)的管理軟件來做。孫丹談到希捷跟安防企業(yè)研究過數(shù)據(jù)分析和存儲。安防的視頻是非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)會存在存儲端,但是做智能分析的時候,一定要結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),所以相當(dāng)于把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做一個索引,實(shí)際上把非結(jié)構(gòu)化變成結(jié)構(gòu)化以后,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是在后臺做數(shù)據(jù)分析的。所以結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都要存儲,但是分析的時候是結(jié)構(gòu)化,是把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成標(biāo)簽化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所以對于所有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化的分析就可以影響在未來的商業(yè)模式,也會影響我們的生活。

給存儲廠商帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)帶來的全方位的變化,包括在后端做云的數(shù)據(jù)分析企業(yè)級客戶,還是前端的消費(fèi)者用戶,其實(shí)需求確實(shí)是在改變。這對像希捷這些提供解決方案的廠家?guī)硇碌臋C(jī)遇和挑戰(zhàn)。這也是希捷和IDC合作推出白皮書的原因。通過白皮書讓整個行業(yè)了解數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢在哪里,哪些是驅(qū)動這個領(lǐng)域發(fā)展。

對于希捷來說,孫丹認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新是希捷最大的突破口。比如說前端用戶希望數(shù)據(jù)是延時越來越小的實(shí)時數(shù)據(jù),包括無人機(jī)的數(shù)據(jù)從上面拍下來,實(shí)時在電腦就可以看到。這方面希捷和無人機(jī)廠商大疆聯(lián)合開發(fā)的專為無人機(jī)視頻/圖片專業(yè)拍攝人員野外拍攝定制的存儲解決方案。業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新,希捷不斷幫助數(shù)據(jù)中心降低管理成本,降低運(yùn)維成本幫助企業(yè)很快的診斷數(shù)據(jù)中心的電力、安全等方面,降低管理成本,這些希捷有很多的經(jīng)驗(yàn)。希捷不是只做一個產(chǎn)品,給你提供一個硬盤或者是SSD,而是有更多的根據(jù)客戶需求的變化,給他更多的解決方案。

比如安防領(lǐng)域,希捷與包括?低、大華科技、宇視科技等國內(nèi)領(lǐng)先的安防系統(tǒng)供應(yīng)商通力合作,來共同推進(jìn)中國智慧城市的安防系統(tǒng)建設(shè)。

通過兩位嘉賓的訪談,我們認(rèn)識到,到2025年全球大概產(chǎn)生163ZB的數(shù)據(jù),可能存儲的數(shù)據(jù)1%都不到。這還是隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、各種大數(shù)據(jù)專家建模、分析不斷進(jìn)步的結(jié)果。只有做出正確的智能分析,才能讓數(shù)據(jù)存儲更有效。未來企業(yè)的競爭力就是面對海量數(shù)據(jù)浪潮的時候,在保證數(shù)據(jù)的安全和用戶的隱私情況下,能夠按照數(shù)據(jù)的重要程度進(jìn)行分析,最終分析提取到最珍貴及最重要的數(shù)據(jù)。那么企業(yè)的競爭力就凸顯出來。

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