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應(yīng)用架構(gòu)圖竅解IT性能管理難題

2018-06-11    來(lái)源:

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在企業(yè)的IT系統(tǒng)中,由于業(yè)務(wù)模式和應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜多樣性,企業(yè)在設(shè)計(jì)IT架構(gòu)的時(shí)候大多是封閉的,自成一體的。不論哪種IT架構(gòu)都是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)IT,以業(yè)務(wù)服務(wù)為基礎(chǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)的IT系統(tǒng)更靈活、更易用,可更快地應(yīng)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)需求的變化。因此,要快速響應(yīng)市場(chǎng)或客戶(hù)靈活多變的需求,需要企業(yè)的開(kāi)發(fā)運(yùn)維工程師保障IT生態(tài)系統(tǒng)的可用和穩(wěn)定。

運(yùn)維工程師需要具備保障IT基礎(chǔ)設(shè)施和交付的能力,每天例行繁復(fù)又必不可少的巡檢工作。通過(guò)監(jiān)控工具發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、查找故障點(diǎn)、解決故障恢復(fù)服務(wù)。但由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜和應(yīng)用環(huán)境的多樣,引發(fā)故障的因素和根源問(wèn)題無(wú)法被發(fā)現(xiàn),造成60%以上的問(wèn)題重復(fù)出現(xiàn),運(yùn)維效率和服務(wù)質(zhì)量不能從根本上得到改善。云智慧APM的應(yīng)用架構(gòu)圖,以細(xì)粒度的業(yè)務(wù)應(yīng)用作為基礎(chǔ)來(lái)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行建模,這樣就可以產(chǎn)生簡(jiǎn)潔的應(yīng)用服務(wù)和系統(tǒng)視圖。用戶(hù)不僅可以實(shí)時(shí)觀(guān)測(cè)各個(gè)組件的最新?tīng)顟B(tài),還可對(duì)關(guān)聯(lián)組件的性能一目了然。

1、多層應(yīng)用架構(gòu)可視化

應(yīng)用架構(gòu)圖包含:網(wǎng)站層、網(wǎng)絡(luò)層、服務(wù)層、存儲(chǔ)層和物理層五個(gè)架構(gòu)。用戶(hù)按照不同的應(yīng)用創(chuàng)建多個(gè)應(yīng)用架構(gòu)圖,并自定義編輯每個(gè)層的監(jiān)控項(xiàng)目、創(chuàng)建項(xiàng)目間的應(yīng)用關(guān)系,將多個(gè)監(jiān)控項(xiàng)目組合在一張應(yīng)用架構(gòu)圖中,復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境變得簡(jiǎn)單可視。

2、快速定位故障域,減少查找問(wèn)題時(shí)間

每個(gè)監(jiān)控項(xiàng)目的狀態(tài)條顏色表明當(dāng)前組件性能的不同狀態(tài)。如“綠色”表示正常,“黃色”代表“性能降低”,“紅色”表示“故障”,灰色表示“不可用”。當(dāng)故障或超過(guò)閾值告警時(shí),可快速定位到問(wèn)題發(fā)生域,提高運(yùn)維工作效率。

3、區(qū)分優(yōu)先級(jí),解決影響業(yè)務(wù)的關(guān)鍵問(wèn)題

當(dāng)發(fā)生故障時(shí)往往會(huì)收到很多告警通知,因?yàn)橐粋(gè)故障可能影響到很多性能問(wèn)題。用戶(hù)可通過(guò)應(yīng)用架構(gòu)圖中各個(gè)組件的狀態(tài),清晰地判斷出故障等級(jí),優(yōu)先解決那些對(duì)關(guān)鍵事務(wù)造成影響的問(wèn)題,減少服務(wù)中斷帶來(lái)的損失。

4、剖析影響應(yīng)用性能相關(guān)性和依賴(lài)性的問(wèn)題組件

應(yīng)用架構(gòu)圖實(shí)際上是為一個(gè)應(yīng)用服務(wù)建立了一個(gè)有效分析性能問(wèn)題的模型。不論是應(yīng)用性能降低還是不可用,都可以通過(guò)關(guān)鍵路徑的設(shè)置和分析,看清影響交付服務(wù)質(zhì)量相關(guān)性的深層問(wèn)題和根源,從而消除潛在威脅,突破性能瓶頸。

應(yīng)用架構(gòu)圖以業(yè)務(wù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ),通過(guò)多個(gè)層、自定義和應(yīng)用關(guān)系來(lái)管理支撐業(yè)務(wù)的IT性能。應(yīng)用架構(gòu)模型為相關(guān)IT性能之間提供了更好的"可追溯性",縮小了它們之間的差距。據(jù)了解,云智慧的應(yīng)用性能管理是“基于大數(shù)據(jù)的智慧APM”解決方案,提供真實(shí)用戶(hù)體驗(yàn)、應(yīng)用拓?fù)溆成、業(yè)務(wù)事務(wù)分析、深度應(yīng)用診斷、數(shù)據(jù)分析端到端服務(wù)。目前,云智慧數(shù)據(jù)采集量已達(dá)到720億條/每天,處理近500種不同類(lèi)型的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)。

標(biāo)簽: 大數(shù)據(jù) 基于大數(shù)據(jù) 企業(yè) 數(shù)據(jù)分析 網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)站 問(wèn)題 用戶(hù)

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