2013年9月，由亞洲原生Hadoop領航者Etu 知意圖締造的Etu知意圖Hadoop大數(shù)據(jù)一體機，在《計算機世界》主辦的“大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)智能”高峰論壇上，獲得了主辦方頒發(fā)的“大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品獎”，共同獲獎的還有DELL、華為、浪潮、SAS等知名業(yè)界友商。

   關于此獎項，Etu知意圖負責人蔣居裕表示：“很高興Etu在其中為唯一一個大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品代表，獲得此次獎項。”

   從處理數(shù)據(jù)并發(fā)掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值角度來講，大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)智能是存在交集的。傳統(tǒng)的商業(yè)智能依然以結構化的數(shù)據(jù)倉庫為基礎，通過報表和駕駛艙等形式進行結果展示，幫助用戶從數(shù)據(jù)中很快找到新的商業(yè)機會，做出更正確的決策。

   既然有交集，就會存在競爭，不過現(xiàn)在看來雙方的競爭態(tài)勢并不明顯，這兩者之間更多的是融合：Hadoop生態(tài)系等技術造就了大數(shù)據(jù)與生俱來的基于半結構化、非結構化數(shù)據(jù)處理能力，這無疑彌補了傳統(tǒng)BI在數(shù)據(jù)基礎的先天缺失；而傳統(tǒng)BI對于用戶業(yè)務邏輯的歸納、理解、建模等經(jīng)過長時間的積累，顯然已養(yǎng)成企業(yè)用戶的慣性，而這也是大數(shù)據(jù)短期之內難以彌補的短板。

   事實看來，Hadoop作為大數(shù)據(jù)的基礎技術，與傳統(tǒng)BI的整合是可行的，這也是一種非常明顯的技術趨勢，Etu知意圖作為亞洲原生Hadoop品牌，在專注于Hadoop平臺本身的簡化和優(yōu)化的同時，也在Hadoop與業(yè)務邏輯層面的整合、對BI的支持、以及可視化等方面，進行了深入的研究和實踐。目前Etu 知意圖已經(jīng)與很多BI廠商進行了從業(yè)務邏輯到系統(tǒng)架構的研究和探討，結果是非常正向積極的。

   據(jù)Etu 知意圖的實際經(jīng)驗來看，Hadoop與BI的結合通常采取兩種方式：第一種是將數(shù)據(jù)采集進Hadoop進行清洗及預處理，然后轉化成結構化數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)倉庫，供BI調用；另外一種則是由BI廠商向Hadoop平臺開放接口，或者是連接器，由BI直接從Hadoop中調用數(shù)據(jù)。“到目前為止，第二種情況我們遇到的更多一些”蔣居裕表示。

   利用Hadoop將傳統(tǒng)BI和大數(shù)據(jù)融合到一起，可以說由于Hadoop的加入，用戶可以實現(xiàn)“全數(shù)據(jù)”的分析處理，借此進行更準確的價值判斷，但是另一方面，這又對基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理平臺帶來了更高的要求：如以往的任何一個平臺一樣，企業(yè)用戶要求它要安全、穩(wěn)定、易用、易于管理和擴展。盡管客戶的要求近乎苛刻，但是如Etu 知意圖這樣的Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺的提供商也已經(jīng)做好了充分的準備。甚至剝離Hadoop本身，Etu知意圖還通過定制高性價比的主流x86服務器，配合自主研發(fā)的Etu OS，為Hadoop集群的自動部署和高效運行提供了最基礎的保障。

   “Etu 知意圖深刻了解用戶使用Hadoop的’痛’”蔣居裕表示，“所以我們致力于為客戶提供卓越、可靠的Hadoop平臺產(chǎn)品，幫助能輕松跨越大數(shù)據(jù)處理基礎架構構建的障礙，借此彌補傳統(tǒng)BI難以處理半結構化與非結構化數(shù)據(jù)的缺憾，更好的發(fā)揮其價值，是我們不斷努力的方向，我相信這也是Etu知意圖此次獲獎的真正原因。”

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