集群、網(wǎng)格、云中間件和云管理平臺(tái)提供商Platform Computing（以下簡(jiǎn)稱Platform）近日宣布，將企業(yè)級(jí)分布式計(jì)算引入到業(yè)務(wù)分析應(yīng)用中，使得用戶可以采用Hadoop MapReduce編程模型來處理海量數(shù)據(jù)。18年來，Platform一直為高性能計(jì)算(HPC)應(yīng)用提供業(yè)界領(lǐng)先的工作負(fù)載管理軟件，新推出的Platform業(yè)務(wù)分析解決方案以其拳頭產(chǎn)品Platform LSF和Platform Symphony采用的分布式工作負(fù)載引擎技術(shù)為基礎(chǔ)，將Platform在分布式計(jì)算的核心優(yōu)勢(shì)延展到業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域。
　　隨著海量數(shù)據(jù)的與日俱增，客戶對(duì)分析平臺(tái)的需求也隨之提高，要求能夠支持具有高可靠性、可用性、規(guī)模性和可管理性的分布式環(huán)境，以便能及時(shí)完成業(yè)務(wù)分析任務(wù)，做出更合理的業(yè)務(wù)決策。Platform分析解決方案為MapReduce提供了企業(yè)級(jí)的分布式處理能力，可以將工作負(fù)載分配給成千上萬個(gè)處理器，大幅度提升共享式應(yīng)用（shared application)的處理速度，并提供更好的IT可管理性和可監(jiān)控性。與此同時(shí)，它還可以為多個(gè)業(yè)務(wù)部門的用戶和應(yīng)用設(shè)定工作負(fù)載控制策略，獲得高可靠性服務(wù)，確保服務(wù)質(zhì)量。
　　Platform提供了與Apache Hadoop MapReduce編程模型完全兼容的分布式分析平臺(tái)，并支持多種分布式文件系統(tǒng)，確保現(xiàn)有的MapReduce應(yīng)用可以很方便地遷移到Platform的分布式計(jì)算環(huán)境中。
　　此外，Platform解決方案提供了企業(yè)級(jí)處理能力，實(shí)現(xiàn)了向外擴(kuò)展的MapReduce工作負(fù)載分布式處理機(jī)制，可支持超過1000個(gè)并發(fā)應(yīng)用程序，大幅度提高了服務(wù)器的利用率，所支持的處理器數(shù)量高達(dá)40,000個(gè)，極大地提高了投資回報(bào)率。傳統(tǒng)的解決方案無法支持多個(gè)分析應(yīng)用，也缺少可擴(kuò)展的分布式工作負(fù)載引擎，Platform的分布式工作負(fù)載服務(wù)旨在通過其低延遲的分布式架構(gòu)，提供高可擴(kuò)展性、高性能和最佳的應(yīng)用程序兼容性。現(xiàn)在，MapReduce應(yīng)用能以極高的可靠性運(yùn)行，并采用功能強(qiáng)大的集中管理模式，以高可靠性和高一致性滿足業(yè)務(wù)部門要求的IT服務(wù)水平協(xié)議（SLA）。
　　Platform產(chǎn)品管理副總裁Ken Hertzler表示：“許多客戶已經(jīng)在使用我們的產(chǎn)品完成復(fù)雜的分析工作并提供其他分布式應(yīng)用服務(wù)。Platform為MapReduce應(yīng)用提供了最佳的企業(yè)級(jí)分布式計(jì)算環(huán)境，我們的產(chǎn)品是專為運(yùn)行在大眾化基礎(chǔ)設(shè)施上的大規(guī)模并行處理應(yīng)用設(shè)計(jì)的。該解決方案還支持多種分布式文件系統(tǒng)，避免客戶被廠商鎖定，為企業(yè)提供了單一的、兼容的分布式計(jì)算應(yīng)用解決方案。”
　　18年來，Platform一直致力于為眾多領(lǐng)先的企業(yè)和組織機(jī)構(gòu)提供分布式計(jì)算和工作負(fù)載管理解決方案。Platform LSF和Platform Symphony所采用的分布式工作負(fù)載引擎是Platform最核心的技術(shù)，非常適合于解決海量數(shù)據(jù)處理問題，因?yàn)樗鼈兲峁┝烁咝�、快速、大批量地訪問、處理和分析多種類型數(shù)據(jù)所需的各種功能，并且支持企業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
　　該解決方案的推出，得到了業(yè)內(nèi)分析機(jī)構(gòu)和合作伙伴的一致好評(píng)。
　　IDC公司的調(diào)研副總裁Carl Olofson說：“Platform一直在為分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施提解決方案，這非常適合于MapReduce應(yīng)用場(chǎng)景。對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效分析為那些希望了解行為和趨勢(shì)的公司帶來了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。一般來說，動(dòng)態(tài)定義的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行快速且大批量的分析，而海量的傳感器數(shù)據(jù)常常令傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心不堪重負(fù)。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，客戶需要一種成熟可靠的解決方案來管理和處理動(dòng)態(tài)定義的數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。事實(shí)證明，MapReduce是分析這類數(shù)據(jù)的領(lǐng)先工具，但客戶需要企業(yè)級(jí)的解決方案以確保在這類環(huán)境下的可管理性和可擴(kuò)展性。Platform的分布式工作負(fù)載和企業(yè)級(jí)中間件能很好地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。”
　　總部設(shè)在北卡羅來納州卡里的SAS平臺(tái)研究與開發(fā)副總裁Paul Kent表示：“MapReduce是用來處理海量數(shù)據(jù)問題的一項(xiàng)重要技術(shù)。SAS期望與Platform繼續(xù)保持在企業(yè)級(jí)解決方案領(lǐng)域的合作關(guān)系，我們已經(jīng)把這項(xiàng)技術(shù)集成到了SAS的數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)分析軟件中。”

標(biāo)簽： idc 標(biāo)準(zhǔn) 服務(wù)器 企業(yè) 問題 用戶

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