1958年Luhn寫了一篇極具前瞻性的論文《A Business Intelligence System)描述了一種智能的數(shù)據(jù)處理方式，40年后隨著計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的蓬勃發(fā)展，商務(wù)智能(Business Intelligence，簡稱BI)系統(tǒng)才真正可能得到實(shí)現(xiàn)，而且所能提供的服務(wù)到今天有了質(zhì)的飛躍，它早已經(jīng)擺脫了提供簡單數(shù)據(jù)處理的低級(jí)階段而發(fā)展到能夠提供智能服務(wù)的高級(jí)階段。從簡單的事務(wù)處理系統(tǒng)到后來的管理信息系統(tǒng)再到最終的商務(wù)智能，BI系統(tǒng)的飛速發(fā)展是與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展分不開的，每一次計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新都能為BI系統(tǒng)提供巨大的幫助。本文是從BI自身的角度探討云計(jì)算的大環(huán)境下為其帶來的巨大改變。

　　1、云計(jì)算的定義

　　Google的創(chuàng)業(yè)者們采用了眾多廉價(jià)PC提供的搜索服務(wù)，他們成功的把這些PC集群成比商用服務(wù)器功能還要強(qiáng)大的系統(tǒng)。于是云計(jì)算(Cloud Computing)的嘗試在Google的努力下得到了成功�；�于他們的研究，Google公司發(fā)表了四篇具有重要意義的學(xué)術(shù)論文，分別為：分布式文件系統(tǒng)(GFS)、并行計(jì)算(MapReduce)、數(shù)據(jù)管理(BigTable)和分布式資源管理(Chubby)。這些文章成為了云計(jì)算理論的發(fā)展基礎(chǔ)，對云計(jì)算平臺(tái)的發(fā)展起了巨大的促進(jìn)作用。關(guān)于云計(jì)算的定義，中國移動(dòng)研究院提出了具有代表性意義的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為云計(jì)算系統(tǒng)是一種把大數(shù)量的低成本運(yùn)算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)相連而組成的超大型運(yùn)算平臺(tái)，其核心是組成云計(jì)算平臺(tái)和管理軟件。云計(jì)算具有低成本的突出優(yōu)點(diǎn)，它通過虛擬機(jī)、鏡像部署執(zhí)行等方法為用戶提供服務(wù)。

　　商務(wù)智能是指利用已有的數(shù)據(jù)資源做出更好的商業(yè)決策。它包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析以及發(fā)展新的商業(yè)機(jī)會(huì)。商務(wù)智能的概念和商務(wù)智能系統(tǒng)的發(fā)展都不是一蹴而就的過程，商務(wù)智能系統(tǒng)的雛形可以看成是事務(wù)處理系統(tǒng)。后來在事務(wù)處理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上出現(xiàn)了高級(jí)管理人員信息系統(tǒng)，它是商務(wù)智能發(fā)展的又一個(gè)層級(jí)，相對于初級(jí)的事物處理系統(tǒng)來說它在分析和處理綜合性與復(fù)雜性問題的能力上有了進(jìn)一步的提高。在管理信息系統(tǒng)(MIS)的基礎(chǔ)上，又出現(xiàn)了決策支持系統(tǒng)，最終出現(xiàn)了商務(wù)智能系統(tǒng)。BI系統(tǒng)可以為決策者提供智能服務(wù)，而且越來越多的支持非結(jié)構(gòu)性問題的處理，在決策的支持上也要比決策支持系統(tǒng)進(jìn)步，更好的分析和處理綜合性和復(fù)雜性較高的問題。

　　BI系統(tǒng)雖然可以提供智慧服務(wù)，但它所有功能的完成仍然依賴于原始的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些海量的數(shù)據(jù)是智慧服務(wù)的基礎(chǔ)，對這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及加工處理仍然占有很高的位置，可以說商務(wù)智能系統(tǒng)的核心就是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。BI系統(tǒng)先要收集大量的數(shù)據(jù)并對其整理形成可供使用的數(shù)據(jù)。然后把這些經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工轉(zhuǎn)化成信息，形成的最終智慧產(chǎn)品用于指導(dǎo)商務(wù)實(shí)踐。IBM公司曾經(jīng)提出過一個(gè)體系結(jié)構(gòu)(圖如圖1)，主要有下面的幾個(gè)組成部分：外部數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫建模和構(gòu)造工具、數(shù)據(jù)管理、訪問工具、決策支持工具、商務(wù)智能應(yīng)用、元數(shù)據(jù)管理。以上幾個(gè)部分通過體系內(nèi)的協(xié)作可以提供數(shù)據(jù)分析與管理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等功能。

　　商務(wù)智能系統(tǒng)對自身性能不斷提高的要求使得其與云計(jì)算的結(jié)合成為了一種必然。傳統(tǒng)的BI系統(tǒng)運(yùn)行在Unix小型機(jī)的集中平臺(tái)上，這就帶來了BI系統(tǒng)的封閉性，這種相對封閉的狀態(tài)與商業(yè)對信息時(shí)效性的需求顯然是矛盾的。無法更好的滿足商務(wù)上需求。另外，由于系統(tǒng)的封閉性導(dǎo)致了BI系統(tǒng)在運(yùn)營中的一些問胚，比如BI系統(tǒng)的可擴(kuò)展性很差，BI處理能力相對較弱，已經(jīng)無法滿足對海量數(shù)據(jù)處理的要求，BI在成本上也相對較高等缺點(diǎn)。拿聚類為例，現(xiàn)有的BI系統(tǒng)目前只能支持100萬個(gè)用戶在一個(gè)月內(nèi)數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，這樣的處理能力相對于企業(yè)對BI的需求顯得相形見絀。云計(jì)算的出現(xiàn)讓BI的發(fā)展看到了曙光，云計(jì)算與BI的結(jié)合將在很大程度上突破目前BI所處的瓶頸，從而滿足企業(yè)對BI的需求。

　　BI和云計(jì)算的結(jié)合將為BI帶來如下的顯著特征：

　　第一，云計(jì)算使得BI具有處理海量數(shù)據(jù)的能力。能夠處理海量的數(shù)據(jù)是BI系統(tǒng)提供智能的保障，是BI存在的基礎(chǔ)，但是傳統(tǒng)的BI在運(yùn)算能力上還存在很大的缺陷。在數(shù)據(jù)挖掘的過程中Bl往往面臨大量的數(shù)據(jù)，比如一次小規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘所需要的數(shù)據(jù)也要有幾個(gè)GB或者十幾個(gè)GB，而稍大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘要處理的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到十幾個(gè)TB的規(guī)模．有些公司年業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量能夠達(dá)到幾千個(gè)TB。云計(jì)算的出現(xiàn)讓BI很好的擺脫了傳統(tǒng)Unix平臺(tái)下面臨的窘境，使得其具有處理海量數(shù)據(jù)的能力，經(jīng)試驗(yàn)BI系統(tǒng)的處理能力可以提高十幾到幾十倍，為BI系統(tǒng)的“智能”提供保障。

　　第二，云計(jì)算環(huán)境下，BI的共享性將成為最重要的優(yōu)勢之一�，F(xiàn)實(shí)的企業(yè)運(yùn)行情況表明，公司之間及公司內(nèi)部協(xié)調(diào)性并不理想，共享服務(wù)呼之欲出。企業(yè)的發(fā)展重心應(yīng)該是其核心業(yè)務(wù)，而通過不同區(qū)域和國家的非核心業(yè)務(wù)進(jìn)行共享合作，可以使不同部門實(shí)現(xiàn)更好的協(xié)同、規(guī)模效應(yīng)和成本節(jié)約。云計(jì)算下的BI提供了一個(gè)信息共享的平臺(tái)，云計(jì)算下的BI可以通過強(qiáng)有力的信息共享、數(shù)據(jù)共享、計(jì)算共享等手段實(shí)現(xiàn)實(shí)體共享服務(wù)中心的功能。由于云計(jì)算下BI的共享性，可以將分布在不同地區(qū)的信息資源和智力資源進(jìn)行整合，能夠使企業(yè)通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、流程再造、管理聚焦等手段提升企業(yè)的效率。云計(jì)算下的BI通過虛擬共享服務(wù)中心的方式可以變革企業(yè)文化，使企業(yè)以全新的姿態(tài)提供服務(wù)。

　　第三，云計(jì)算能夠提升BI的時(shí)效性。企業(yè)對BI系統(tǒng)時(shí)效性的要求仍沒有得到滿意的解決，造成這種實(shí)時(shí)性需求的壓力主要來源于企業(yè)多種業(yè)務(wù)的需求。目前，大部分企業(yè)并沒有真正的實(shí)時(shí)反應(yīng)的商業(yè)智能系統(tǒng)，所提供的信息還無法達(dá)到即時(shí)反饋(moment-to-moment)的要求。提升BI系統(tǒng)的時(shí)效性有著一些先天的困難，比如雖然可以輕松的檢測到特定的交易，但仍無法即時(shí)的獲取客戶的個(gè)人數(shù)據(jù)和歷史交易記錄等，另外在實(shí)際的操作中可能會(huì)受到人為因素的影響，比如一些人為的錯(cuò)誤等。但是，BI系統(tǒng)時(shí)效性的提升并沒有完全喪失操作上的可能性，比如數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)就是時(shí)效性提升的一個(gè)突破。但其與云計(jì)算下的BI相比仍有不足的地方，比如企業(yè)倉庫運(yùn)行的平臺(tái)單一，雖然它有著很快的運(yùn)算速度，但無法與云計(jì)算的速度相比，云計(jì)算能夠讓BI在更短的時(shí)問內(nèi)獲取并下載交易數(shù)據(jù)，能夠執(zhí)行更強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析功能，運(yùn)行更強(qiáng)大的業(yè)務(wù)活動(dòng)檢測工具，在業(yè)務(wù)發(fā)生的同時(shí)提供更好的信息反饋。云計(jì)算下的BI可以隨時(shí)加載分散于不同地理位置的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，很好的讓歷史數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)高級(jí)的BI功能，讓企業(yè)從中獲益。

　　第四，云計(jì)算與BI的結(jié)合增強(qiáng)了BI系統(tǒng)的開放性。企業(yè)對信息具有很高的實(shí)時(shí)性要求，有時(shí)效性的商業(yè)決策才能引導(dǎo)企業(yè)做出正確的經(jīng)營決策，但是傳統(tǒng)的BI是相對封閉的，這也成為了它提供實(shí)時(shí)性智慧服務(wù)的阻礙。這一矛盾將在云計(jì)算環(huán)境下得到改觀，因?yàn)樵谠朴?jì)算環(huán)境下系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)將具有更好的時(shí)效性，整個(gè)數(shù)據(jù)的挖掘過程將具有更好的開放性，從而滿足企業(yè)對信息的時(shí)效性的要求。BI系統(tǒng)處在相對開放的環(huán)境中可以擁有很好的擴(kuò)展性，使得BI能夠滿足企業(yè)不斷變化的需求，為企業(yè)提供更具個(gè)性化的服務(wù)。

　　第五，云計(jì)算與BI的結(jié)合將降低成本。云計(jì)算的出現(xiàn)使得BI可以運(yùn)行在云上，通過相應(yīng)的服務(wù)提供商提供云計(jì)算的服務(wù)完成BI的功能，企業(yè)只需要支付相應(yīng)的服務(wù)費(fèi)便可以運(yùn)行自己的BI系統(tǒng)，這樣企業(yè)既省去了購買服務(wù)器的成本又可以得到小型的服務(wù)器無法實(shí)現(xiàn)的功能。例如Google的PC集群的成本要比昂貴的商用服務(wù)器低得多，但是功能上要比商用服務(wù)器的功能還要強(qiáng)大。中國移動(dòng)的試驗(yàn)中成本也比小型機(jī)系統(tǒng)的成本低得多，只占小型機(jī)系統(tǒng)的六分之一。另外，由于云的出現(xiàn)使得企業(yè)可以方便地得到云提供的服務(wù)，這樣使得企業(yè)不必再花費(fèi)資金和時(shí)間來對BI系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，這也是節(jié)約成本的重要因素之一。

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