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提高SQL性能五種技巧

2018-06-11    來源:

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1.從 INSERT 返回 IDENTITY
SELECT @@IDENTITY

2.內(nèi)嵌視圖與臨時表
  臨時表 - 在 tempdb 中的臨時表會導致查詢進行大量 I/O 操作和磁盤訪問,臨時表會消耗大量資源。

  內(nèi)嵌視圖 -使用內(nèi)嵌視圖取代臨時表。內(nèi)嵌視圖只是一個可以聯(lián)接到 FROM 子句中的查詢。如果只需要將數(shù)據(jù)聯(lián)接到其他查詢,則可以試試使用內(nèi)嵌視圖,以節(jié)省資源。

3.避免 LEFT JOIN 和 NULL
  LEFT JOIN 消耗的資源非常之多,因為它們包含與 NULL(不存在)數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)。在某些情況下,這是不可避免的,但是代價可能非常高。LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗資源更多,所以如果您可以重新編寫查詢以使得該查詢不使用任何 LEFT JOIN,則會得到非?捎^的回報。

  加快使用 LEFT JOIN 的查詢速度的一項技術(shù)涉及創(chuàng)建一個 TABLE 數(shù)據(jù)類型,插入第一個表(LEFT JOIN 左側(cè)的表)中的所有行,然后使用第二個表中的值更新 TABLE 數(shù)據(jù)類型。此技術(shù)是一個兩步的過程,但與標準的 LEFT JOIN 相比,可以節(jié)省大量時間。一個很好的規(guī)則是嘗試各種不同的技術(shù)并記錄每種技術(shù)所需的時間,直到獲得用于您的應(yīng)用程序的執(zhí)行性能最佳的查詢。
DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR(7))

4.靈活使用笛卡爾乘積
  對于此技巧,我將進行非常詳細的介紹,并提倡在某些情況下使用笛卡爾乘積。出于某些原因,笛卡爾乘積 (CROSS JOIN) 遭到了很多譴責,開發(fā)人員通常會被警告根本就不要使用它們。在許多情況下,它們消耗的資源太多,從而無法高效使用。但是像 SQL 中的任何工具一樣,如果正確使用,它們也會很有價值。

  其中一段示例代碼,值得效仿:
-- 笛卡爾乘積則可以返回所有月份的所有客戶。笛卡爾乘積基本上是將第一個表與第二個表相乘,生成一個行集合,其中包含第一個表中的行數(shù)與第二個表中的行數(shù)相乘的結(jié)果。因此,笛卡爾乘積會向表 @tblFinal 返回 12(所有月份)*81(所有客戶)=972 行。最后的步驟是使用此日期范圍內(nèi)每個客戶的月銷售額總計更新 @tblFinal 表,以及選擇最終的行集。

DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR(7))
DECLARE @tblCustomers TABLE ( CustomerID CHAR(10),
CompanyName VARCHAR(50),
ContactName VARCHAR(50))
DECLARE @tblFinal TABLE ( sMonth VARCHAR(7),
CustomerID CHAR(10),
CompanyName VARCHAR(50),
ContactName VARCHAR(50),
mSales MONEY)


DECLARE @dtStartDate DATETIME,
@dtEndDate DATETIME,
@dtDate DATETIME,
@i INTEGER

SET @dtEndDate = '5/5/1997'

SET @dtEndDate = DATEADD(DD, -1, CAST(CAST((MONTH(@dtEndDate) + 1) AS
VARCHAR(2)) + '/01/' + CAST(YEAR(@dtEndDate) AS VARCHAR(4)) + ' 23:59:59' AS DATETIME))
SET @dtStartDate = DATEADD(MM, -1 * 12, @dtEndDate)


-- Get all months into the first table
SET @i = 0
WHILE (@i < 12)
BEGIN
SET @dtDate = DATEADD(mm, -1 * @i, @dtEndDate)
INSERT INTO @tblMonths SELECT CAST(YEAR(@dtDate) AS VARCHAR(4)) + '-' +
CASE
WHEN MONTH(@dtDate) < 10
THEN '0' + CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR(2))
ELSE CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR(2))
END AS sMonth
SET @i = @i + 1
END

-- Get all clients who had sales during that period into the "y" table
INSERT INTO @tblCustomers
SELECT DISTINCT
c.CustomerID,
c.CompanyName,
c.ContactName
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
WHERE o.OrderDate BETWEEN @dtStartDate AND @dtEndDate

INSERT INTO @tblFinal
SELECT m.sMonth,
c.CustomerID,
c.CompanyName,
c.ContactName,
0
FROM @tblMonths m CROSS JOIN @tblCustomers c

UPDATE @tblFinal SET
mSales = mydata.mSales
FROM @tblFinal f INNER JOIN
(
SELECT c.CustomerID,
CAST(YEAR(o.OrderDate) AS VARCHAR(4)) + '-' +
CASE WHEN MONTH(o.OrderDate) < 10
THEN '0' + CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
ELSE CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
END AS sMonth,
SUM(od.Quantity * od.UnitPrice) AS mSales
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
INNER JOIN [Order Details] od ON o.OrderID = od.OrderID
WHERE o.OrderDate BETWEEN @dtStartDate AND @dtEndDate
GROUP BY
c.CustomerID,
CAST(YEAR(o.OrderDate) AS VARCHAR(4)) + '-' +
CASE WHEN MONTH(o.OrderDate) < 10
THEN '0' + CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
ELSE CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
END
) mydata on f.CustomerID = mydata.CustomerID AND f.sMonth =
mydata.sMonth


SELECT f.sMonth,
f.CustomerID,
f.CompanyName,
f.ContactName,
f.mSales
FROM @tblFinal f
ORDER BY
f.CompanyName,
f.sMonth


5.拾遺補零
  這里介紹其他一些可幫助提高 SQL 查詢效率的常用技術(shù)。假設(shè)您將按區(qū)域?qū)λ袖N售人員進行分組并將他們的銷售額進行小計,但是您只想要那些數(shù)據(jù)庫中標記為處于活動狀態(tài)的銷售人員。您可以按區(qū)域?qū)︿N售人員分組,并使用 HAVING 子句消除那些未處于活動狀態(tài)的銷售人員,也可以在 WHERE 子句中執(zhí)行此操作。在 WHERE 子句中執(zhí)行此操作會減少需要分組的行數(shù),所以比在 HAVING 子句中執(zhí)行此操作效率更高。HAVING 子句中基于行的條件的篩選會強制查詢對那些在 WHERE 子句中會被去除的數(shù)據(jù)進行分組。

  另一個提高效率的技巧是使用 DISTINCT 關(guān)鍵字查找數(shù)據(jù)行的單獨報表,來代替使用 GROUP BY 子句。在這種情況下,使用 DISTINCT 關(guān)鍵字的 SQL 效率更高。請在需要計算聚合函數(shù)(SUM、COUNT、MAX 等)的情況下再使用 GROUP BY。另外,如果您的查詢總是自己返回一個唯一的行,則不要使用 DISTINCT 關(guān)鍵字。在這種情況下,DISTINCT 關(guān)鍵字只會增加系統(tǒng)開銷。


標簽: 標準 代碼 數(shù)據(jù)庫 選擇

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