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NVIDIA發(fā)布Turing架構(gòu),為計算機(jī)圖形領(lǐng)域帶來革新

2018-08-19    來源:IT運維網(wǎng)

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加拿大不列顛哥倫比亞省溫哥華  — SIGGRAPH — 太平洋時間2018813 — NVIDIA今日推出NVIDIA Turing™ GPU架構(gòu),為計算機(jī)圖形領(lǐng)域帶來革新。

Turing架構(gòu)是自2006年發(fā)明CUDA GPU以來的重大飛躍,其采用了可加速光線追蹤的全新RT Core,以及面向AI推理的Tensor Core,首次使實時光線追蹤成為可能。

這兩者結(jié)合更強(qiáng)大的模擬計算和光柵化功能,迎來了新一代混合渲染,能夠滿足價值2500億美元的視效行業(yè)需求;旌箱秩究蓪崿F(xiàn)影院級的交互式體驗、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全新驚艷效果、以及在高度復(fù)雜模型上的流暢交互。

NVIDIA還推出了率先采用Turing架構(gòu)的產(chǎn)品——NVIDIA® Quadro® RTX™ 8000、Quadro RTX 6000 及 Quadro RTX 5000 GPU,其將為各行各業(yè)中約5000萬設(shè)計師和藝術(shù)家的工作帶來變革。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在年度SIGGRAPH大會期間的演講中提到:“Turing架構(gòu)是NVIDIA十多年來在計算機(jī)圖形領(lǐng)域最為重要的創(chuàng)新;旌箱秩緦樾袠I(yè)帶來變革,開啟令人驚嘆的可能性,通過更美觀的設(shè)計、更豐富的娛樂、以及更多的互動體驗來改善我們的生活。實時光線追蹤的到來也是我們?nèi)袠I(yè)的夢想成真。”

Turing架構(gòu)是NVIDIA的第八代GPU架構(gòu),使全球首款光線追蹤GPU成為可能,也是超過一萬個工程年的努力成果。借助Turing的混合渲染功能,應(yīng)用能夠以相當(dāng)于早前Pascal™一代6倍的速度對物理世界進(jìn)行模擬。

為助力開發(fā)者充分利用這些功能,NVIDIA通過全新AI、光線追蹤和模擬SDK,強(qiáng)化了其RTX開發(fā)平臺,并宣布成百上千萬名設(shè)計師、藝術(shù)家和科學(xué)家所采用的主要圖形應(yīng)用均計劃通過RTX開發(fā)平臺充分發(fā)揮Turing架構(gòu)的特性。

分析公司JPR首席執(zhí)行官Jon Peddie表示:“這是計算機(jī)圖形學(xué)史上的一大重要時刻。NVIDIA實現(xiàn)了實時光線追蹤,而此前我們都認(rèn)為這可能要到五年之后才能實現(xiàn)。”

 

RT Core加速實時光線追蹤

Turing架構(gòu)采用了名為RT  Core的專用光線追蹤處理器,能夠以高達(dá)每秒10 GigaRays的速度對光線和聲音在3D環(huán)境中的傳播進(jìn)行加速計算。Turing架構(gòu)將實時光線追蹤運算加速至早前Pascal架構(gòu)的25倍,且GPU節(jié)點可用于電影效果的最終幀渲染,其速度是CPU節(jié)點的30倍之多。

Cinesite首席技術(shù)官Michele Sciolette表示:“Cinesite很榮幸能夠與Autodesk和NVIDIA合作,使Arnold能夠用于GPU渲染,但如此令人嘆為觀止的效果仍超出了我們的預(yù)期。這意味著我們能夠在更高畫質(zhì)的場景中更快速、更頻繁地進(jìn)行迭代。這將徹底改變我們藝術(shù)家的工作方式。”

 

利用強(qiáng)大的Tensor Core實現(xiàn)AI加速

Turing架構(gòu)還采用了Tensor Core——可加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與推理的處理器,能夠提供每秒高達(dá)500萬億次Tensor運算。

如此高水平的性能可支持AI增強(qiáng)型功能,助力創(chuàng)建具有強(qiáng)大新功能的應(yīng)用。這些新功能包括DLAA(深度學(xué)習(xí)抗鋸齒),這是高畫質(zhì)動態(tài)圖像生成領(lǐng)域內(nèi)的一項突破,以及去噪、分辨率縮放和視頻調(diào)速。

這些特性是NVIDIA NGX™ 軟件開發(fā)套件的一部分,這種全新深度學(xué)習(xí)技術(shù)堆?芍﹂_發(fā)者通過預(yù)先訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò),輕松地在應(yīng)用中集成加速且增強(qiáng)的圖形、照片成像和視頻處理。

 

采用全新Turing流式多處理器實現(xiàn)更快速的模擬和光柵化

基于Turing架構(gòu)的GPU采用了流式多處理器(SM)架構(gòu),該架構(gòu)新增了與浮點數(shù)據(jù)路徑并行執(zhí)行的整數(shù)執(zhí)行單元,以及帶寬為早前架構(gòu)兩倍的全新統(tǒng)一緩存架構(gòu)。

結(jié)合可變速率著色等全新圖形技術(shù),Turing SM實現(xiàn)了前所未有的單核性能水平。憑借多達(dá)4,608個CUDA內(nèi)核,Turing架構(gòu)可支持高達(dá)16萬億次浮點運算,同時支持每秒16萬億次整數(shù)運算。

開發(fā)者可利用NVIDIA的CUDA 10、FleX和PhysX SDK來創(chuàng)建復(fù)雜的模擬,例如用于科學(xué)可視化的粒子或流體動力學(xué)、虛擬環(huán)境和特殊效果。

供貨

最先采用Turing架構(gòu)的Quadro GPU將于第四季度開始供貨。

 

關(guān)于NVIDIA

NVIDIA(納斯達(dá)克股票代碼:NVDA)在1999年發(fā)明的GPU激發(fā)了PC游戲市場的增長,重新定義了現(xiàn)代計算機(jī)顯卡,并且對并行計算進(jìn)行了革新。最近,通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機(jī)、機(jī)器人乃至自動駕駛汽車的大腦,GPU深度學(xué)習(xí)再度點燃了全新的計算時代——現(xiàn)代人工智能。更多信息,請訪問http://nvidianews.nvidia.com/。

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