甲骨文近日發(fā)布Oracle 云上一系列新興技術(shù)產(chǎn)品，涵蓋人工智能(AI)、機器學習(Machine Learning)、區(qū)塊鏈(Blockchain)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 和人機交互，為全球企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)輸送變革性技術(shù)工具。

      甲骨文的一大重要戰(zhàn)略是將新興技術(shù)完全融入Oracle 云的全線產(chǎn)品及服務中。為了讓客戶盡可能簡便地應用新興技術(shù)，快速推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，甲骨文在其提供的業(yè)務應用中嵌入了多種創(chuàng)新技術(shù)，并將這些創(chuàng)新功能擴展到了云平臺上，幫助客戶實現(xiàn)高效構(gòu)建和開發(fā)。此外，Oracle 云基礎設施也為Oracle 人工智能和自治功能提供了堅實基礎。 

      “新興技術(shù)帶來了新的機遇，讓客戶能以前所未有的速度和規(guī)模擁抱創(chuàng)新。”甲骨文公司云平臺執(zhí)行副總裁Amit Zavery 表示，“甲骨文的技術(shù)為客戶引領創(chuàng)新、開拓新機遇、取得新突破提供了有利工具。” 

      Oracle 云服務深度融合了機器學習和先進的AI 技術(shù)。舉例來說，Oracle客戶體驗應用內(nèi)置AI 工具，能夠讓企業(yè)更準確地預測客戶狀況，完善客戶服務，自動回答客戶詢問，提供更個性化的服務；甲骨文的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品及服務中也嵌入了機器學習技術(shù)，能夠幫助企業(yè)主動檢測安全威脅。此外，更重要的是，甲骨文將機器學習與過去幾十年積累的強大數(shù)據(jù)庫優(yōu)化能力結(jié)合在一起，打造出了全球首款也是目前唯一一款自動駕駛數(shù)據(jù)庫。

      甲骨文此次推出的融入新興技術(shù)的產(chǎn)品及服務有：

·         專為個性化交互打造的Oracle數(shù)字化助手：Oracle數(shù)字化助手(Oracle Digital Assistant) 是Oracle 聊天機器人功能進化后的新一代產(chǎn)品，可助力企業(yè)構(gòu)建個性化數(shù)字助手，幫助員工更智能、更高效地工作。采用該技術(shù)，員工可以利用一個通過訓練就能掌握人力資源、企業(yè)資源計劃、客戶關系管理和客戶體驗等多領域技能的全能型數(shù)字助手開展工作。Oracle數(shù)字化助手利用AI 來來理解上下文，獲取意圖，識別和學習用戶行為及模式，進而代表用戶主動自動化例如費用審批、會議安排等日常任務。

·         面向供應鏈應用的區(qū)塊鏈云服務：Oracle 區(qū)塊鏈云服務剛剛發(fā)布，就在全球多個行業(yè)獲得了廣泛采用。甲骨文正持續(xù)擴展區(qū)塊鏈云服務產(chǎn)品，通過在Oracle 區(qū)塊鏈開發(fā)平臺上構(gòu)建新的業(yè)務應用，為供應鏈和物流跟蹤等新的場景提供支持，增強整個供應鏈的可跟蹤性和透明度。這些應用包括：智能跟蹤(Intelligent Track and Trace)、血統(tǒng)及起源追溯(Lot Lineage and Provenance)、智能冷鏈(Intelligent Cold Chain) 以及保修及使用跟蹤(Warranty and Usage Tracking)。

·         自動化數(shù)據(jù)安全服務：甲骨文推出了多款全新云安全服務，它們采用機器學習和智能自動化技術(shù)來幫助企業(yè)更好地預防、檢測和響應安全威脅。這些云服務包括：Web應用防火墻(Web Application Firewall, WAF) —抵御Web 流量攻擊；分布式拒絕服務(Distributed Denial-of-Service, DDoS) 防護—防止外界干擾應用運行；集成式云訪問安全代理(Cloud Access Security Broker, CASB) —監(jiān)視和執(zhí)行安全配置；以及密鑰管理服務(Key Management Service, KMS) —讓客戶能夠自主控制數(shù)據(jù)加密。

·         內(nèi)置AI 的智能云應用：為了方便客戶使用，Oracle 云應用在現(xiàn)有任務和流程中無縫融入了AI 特性，大大縮短了用戶的學習曲線。舉例來說，Oracle 智能云應用會巧妙地提供各種線索（如滑出特效和提示），幫助用戶在熟悉的應用界面中了解新的AI 特性。此外，Oracle 智能云應用還集成了語音識別和聊天機器人等新型交互模式，能夠提供更直觀、更個性化的用戶體驗。

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