希望誕于困境，前夜將迎曙光，疫情遏制、以及社會(huì)秩序和生產(chǎn)恢復(fù)，將是我們竭盡全力取勝的前線。從一方屏幕中牽動(dòng)人心的紅色疫情地圖，到火神山醫(yī)院的“無(wú)接觸收銀”超市和數(shù)據(jù)中心，再到一戶戶電腦閃動(dòng)的遠(yuǎn)程辦公軟件——在這場(chǎng)非同尋常的戰(zhàn)役中，無(wú)數(shù)技術(shù)力量提供著堅(jiān)實(shí)后盾，確保社會(huì)平穩(wěn)運(yùn)行，也讓我們重新思考數(shù)字化的價(jià)值。對(duì)于企業(yè)而言，業(yè)務(wù)和技術(shù)策略形影不離，IT環(huán)境的復(fù)雜性卻遠(yuǎn)超我們的管控能力。作為一家憑借領(lǐng)先技術(shù)、

助力IT運(yùn)維超20年的公司，VMware深知企業(yè)要在成本與業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的靈活性要求之間找到平衡點(diǎn)。是時(shí)候讓IT運(yùn)維管理邁向“自動(dòng)駕駛式”，護(hù)航未來(lái)發(fā)展，成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新的助推器了。

IT運(yùn)維為何需要“自動(dòng)駕駛”
傳統(tǒng)IT運(yùn)維曾占據(jù)主流，IT運(yùn)維人的一天，從虛機(jī)、
存儲(chǔ)、再到數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)，就像一名四處救火的消防員。云計(jì)算的興起沒(méi)有成為一場(chǎng)及時(shí)雨，而帶來(lái)更多運(yùn)維管理新問(wèn)題：

• 云成為新孤島：不同云環(huán)境間缺乏全面控制、可見(jiàn)性和治理；
• 遷移難題和維護(hù)重?fù)?dān)：一次設(shè)定并不能終生受益，公有云部署和混合云規(guī)劃都需人為配置工作負(fù)載、監(jiān)控、管理和故障排解；
• 過(guò)度配置：資源不能及時(shí)保障應(yīng)用程序性能，預(yù)算浪費(fèi)在不必要的基礎(chǔ)設(shè)施和錯(cuò)失的服務(wù)水平協(xié)議（SLA）；
• 計(jì)劃外工作量：孤島式基礎(chǔ)架構(gòu)的有限視圖和碎片化工具，讓動(dòng)態(tài)環(huán)境中事件關(guān)聯(lián)和根源分析更加艱難；
• 技能不匹配：IT人員的工作是為了突顯云計(jì)算的價(jià)值，包括為業(yè)務(wù)和DevOps團(tuán)隊(duì)提供24小時(shí)全天候儀表板；
• 成本顧慮：對(duì)IT部門(mén)日益增長(zhǎng)的工作負(fù)載優(yōu)化、連續(xù)精確服務(wù)需求，遭遇削減的預(yù)算。

企業(yè)只有避免本末倒置，將IT團(tuán)隊(duì)的時(shí)間和資源用在刀刃上，才能有效助推業(yè)務(wù)創(chuàng)新。結(jié)合人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），“自動(dòng)駕駛式”運(yùn)維作為必要的自動(dòng)化和運(yùn)維管理強(qiáng)大策略，將幫助企業(yè)IT從被動(dòng)式故障排解走向到預(yù)測(cè)性創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)方法論演進(jìn)。

IT管理運(yùn)維也能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛？
乘坐一輛無(wú)人駕駛的汽車，是怎樣的體驗(yàn)？——提交目的地，開(kāi)啟自動(dòng)駕駛，然后坐擁放開(kāi)方向盤(pán)的幸福感。車輛能有效預(yù)測(cè)資源情況和需求，實(shí)現(xiàn)有效運(yùn)營(yíng)和完美調(diào)配，還提供不同路線的成本對(duì)比，即使出現(xiàn)臨時(shí)問(wèn)題，還能自動(dòng)修復(fù)。

相同的便捷，通過(guò)VMware將“自動(dòng)駕駛”（Self-driving）理念引入IT運(yùn)維，在數(shù)據(jù)中心中成為現(xiàn)實(shí)。作為這一理念的結(jié)晶，VMware vRealize Operations提供從應(yīng)用到基礎(chǔ)架構(gòu)的自動(dòng)駕駛式 IT 運(yùn)維管理，以優(yōu)化、規(guī)劃及擴(kuò)展混合云和超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（HCI） 部署，同時(shí)統(tǒng)一多云監(jiān)控。它由 AI/ML 提供技術(shù)支持，通過(guò)統(tǒng)一的運(yùn)維平臺(tái)，可幫助 IT 部門(mén)輕松進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)維，無(wú)需干預(yù)，提供持續(xù)性能優(yōu)化、高效的容量管理、主動(dòng)規(guī)劃、智能修復(fù)和集成式合規(guī)性。

IT管理員只需要指定運(yùn)維意圖，剩下的工作就可交給 vRealize Operations來(lái)自動(dòng)完成，就像是設(shè)定汽車的駕駛模式，行車電腦便自動(dòng)調(diào)整發(fā)動(dòng)機(jī)和其他零部件的運(yùn)行模式來(lái)實(shí)現(xiàn)車主的駕駛意圖。

VMware自動(dòng)駕駛式運(yùn)維管理，創(chuàng)造卓越價(jià)值
借助vRealize Operations自動(dòng)駕駛式IT運(yùn)維，管理員能夠從運(yùn)維意圖出發(fā)，根據(jù)資源消耗來(lái)優(yōu)化工作負(fù)載，使虛機(jī)性能最優(yōu)，充分利用資源，靈活應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。vRealize Operations 提供Balance（均衡）、Consolidate（整合）和Moderate（中性）的預(yù)定負(fù)載調(diào)度策略；管理員可以指定 0% ~ 50% 之間的比率，實(shí)現(xiàn)集群預(yù)留空間。

管理員也可從業(yè)務(wù)意圖出發(fā)設(shè)置虛機(jī)等調(diào)度策略，節(jié)省成本，并提高運(yùn)維質(zhì)量。vRealize Operation能夠滿足不同場(chǎng)景下降低商業(yè)軟件許可成本、容量及成本管理和規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)分層的服務(wù)水平協(xié)議（SLA）、滿足合規(guī)性、智能修復(fù)等多種需求。

去年，VMware 委托Forrester 針對(duì)vRealize Operations 用戶開(kāi)展一項(xiàng)總體經(jīng)濟(jì)影響研究，調(diào)查vRealize Operations的投資回報(bào)率（ROI），并深入采訪5家3000至10000人的用戶企業(yè)，總結(jié)出部署 vRealize Operations 后的5大顯著收益：

• 運(yùn)維效率提高 30%；
• 硬件成本降低 20%；
• 意外的宕機(jī)事故減少 93%；
• 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件許可成本降低 50%；
• 存儲(chǔ)需求下降 500 TB。

基于研究，F(xiàn)orrester分析得出用戶采用 vRealize Operations三年內(nèi)獲得的投資回報(bào)率高達(dá)303%，投資回收期為3個(gè)月，包括750萬(wàn)美元的凈現(xiàn)值收益。您也可通過(guò)在線計(jì)算器，測(cè)試下自己使用VMware自動(dòng)駕駛式運(yùn)維的潛在投資回報(bào)。

VMworld 2019大會(huì)上，VMware首席執(zhí)行官Pat Gelsinger公布了Project Magna的技術(shù)預(yù)覽，真正的“自動(dòng)駕駛式數(shù)據(jù)中心”離我們不再遙遠(yuǎn)。關(guān)注IT運(yùn)維的變革不是追逐技術(shù)，而是把握創(chuàng)新，這種“自動(dòng)駕駛式”的IT運(yùn)維創(chuàng)新，將幫助企業(yè)駛向數(shù)字化轉(zhuǎn)型路高速道。

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