在2019 ArchSummit全球架構(gòu)師峰會上，華為公司GaussDB數(shù)據(jù)庫生態(tài)與標(biāo)準(zhǔn)CTO王偉民發(fā)表了主題為“IoT大數(shù)據(jù)場景下華為GaussDB數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理實(shí)踐”的演講，分享了華為GaussDB數(shù)據(jù)庫通過Shared-nothing（無共享）架構(gòu)以及可擴(kuò)展、高吞吐、高可用、易遷移、易運(yùn)維等特性助力客戶應(yīng)對海量數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
 

華為王偉民在全球架構(gòu)師峰會上分享GaussDB數(shù)據(jù)庫在IoT大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)處理實(shí)踐

在數(shù)據(jù)爆炸式增長的時代，企業(yè)在進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析時面臨四大挑戰(zhàn)：系統(tǒng)需要支持按需彈性擴(kuò)展、部分硬件故障不影響業(yè)務(wù)體驗(yàn)、業(yè)務(wù)洞察對實(shí)時性要求越來越高、對應(yīng)用透明且更敏捷的業(yè)務(wù)支撐能力。

作為業(yè)界首款A(yù)I-Native分布式數(shù)據(jù)庫，華為GaussDB采用以下領(lǐng)先的架構(gòu)以及關(guān)鍵特性助力客戶從容面對上述挑戰(zhàn)：

● GaussDB架構(gòu)支持容量和性能按需水平擴(kuò)展，可擴(kuò)展到2048節(jié)點(diǎn)；GaussDB軟件邏輯架構(gòu)采用Shared-nothing架構(gòu)，支持x86/ARM服務(wù)器，在海量數(shù)據(jù)場景下也可提供高性能SQL分析；

● 全組件HA，無單節(jié)點(diǎn)故障，且支持兩地三中心高可用部署；

● 支持高吞吐、強(qiáng)一致性事務(wù)能力；易遷移、易管理、易運(yùn)維；

● 支持云化演進(jìn)能力。

華為GaussDB在PB級融合數(shù)倉、多模異構(gòu)分析、極致高可用等場景下均有成功應(yīng)用，助力金融、平安城市等各行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。例如，在PB級融合數(shù)倉場景下，面對企業(yè)數(shù)倉規(guī)模不斷擴(kuò)大的需求，GaussDB能夠?qū)崿F(xiàn)按需擴(kuò)展，滿足業(yè)務(wù)增長對存儲和性能的要求，降低TCO。GaussDB還支持在不影響前端業(yè)務(wù)操作的前提下進(jìn)行靈活擴(kuò)容。此外，GaussDB采用無中心節(jié)點(diǎn)的分布式執(zhí)行框架，避免因單點(diǎn)性能影響系統(tǒng)可擴(kuò)展性。可針對磁盤空間的剩余度提供兩種數(shù)據(jù)重分布方式，如磁盤空間充足，采用快速數(shù)據(jù)重分布，如磁盤空間不足，提供一致性Hash的數(shù)據(jù)重分布。華為GaussDB采用并行加載工具GDS，提供極致的加載速度，成功助力某銀行利用分布式數(shù)倉對傳統(tǒng)架構(gòu)的數(shù)倉進(jìn)行改造、向云化演進(jìn)。

截至目前，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫已經(jīng)應(yīng)用于全球60個國家及地區(qū)，服務(wù)于1500多個客戶，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并廣泛應(yīng)用于金融、運(yùn)營商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個行業(yè)。根據(jù)數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟最近發(fā)布的第八批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測結(jié)果，華為GaussDB率先通過了512節(jié)點(diǎn)分布式分析型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力評測。

有關(guān)華為GaussDB數(shù)據(jù)庫的更多信息，請訪問

https://e.huawei.com/cn/solutions/cloud-computing/big-data/gaussdb-distributed-database。

標(biāo)簽： 華為 數(shù)據(jù) 

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