企業(yè)級(jí)云服務(wù)商青云QingCloud（qingcloud.com）日前宣布，一站式云端大數(shù)據(jù)服務(wù)——QingMR全新升級(jí)（詳情：http://t.cn/RuIwkKa）。QingMR集成Spark與MapReduce雙數(shù)據(jù)處理引擎及Apache Kylin極速海量數(shù)據(jù)OLAP分析引擎，通過(guò)統(tǒng)一的HDFS分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)及YARN調(diào)度系統(tǒng)，為用戶提供靈活、高效、多模式的一站式云端大數(shù)據(jù)服務(wù)。針對(duì)AI開發(fā)場(chǎng)景，QingMR還提供了Python與R兩種語(yǔ)言的運(yùn)行環(huán)境，并預(yù)置了多個(gè)Anaconda發(fā)行版的數(shù)據(jù)科學(xué)包，為數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等AI開發(fā)場(chǎng)景，提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐。

QingMR全新升級(jí)

      自2015年發(fā)布第一款大數(shù)據(jù)服務(wù)開始，青云QingCloud在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新便從未停止，陸續(xù)推出Spark、Hadoop、Storm、HBase、ZooKeeper、Hive、SparkMR等一系列大數(shù)據(jù)服務(wù)。QingMR是青云QingCloud新一代云端大數(shù)據(jù)服務(wù)，是SparkMR的全新升級(jí)，能夠提供計(jì)算、存儲(chǔ)、分析、查詢一站式全方位的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

     所謂一站式大數(shù)據(jù)服務(wù)，是指QingMR能夠提供對(duì)數(shù)據(jù)的批量計(jì)算、流式計(jì)算與實(shí)時(shí)計(jì)算，并實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算結(jié)果的極速分析查詢。全新升級(jí)的QingMR大數(shù)據(jù)服務(wù)包括“QingMR –Core”和“QingMR –Kylin”兩個(gè)版本，其中Kylin版本基于國(guó)人主導(dǎo)的Apache頂級(jí)項(xiàng)目Apache Kylin的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)Kyligence Analytics Platform（KAP），提供PB級(jí)數(shù)據(jù)集的亞秒級(jí)查詢能力，用戶可體驗(yàn)極速海量數(shù)據(jù)OLAP分析引擎的強(qiáng)大與便捷。

      QingMR通過(guò)QingCloud AppCenter交付部署，3分鐘之內(nèi)即可完成一個(gè)集群部署，并且能夠通過(guò)可視化的方式完成服務(wù)的個(gè)性化定制，并提供完善的服務(wù)監(jiān)控，真正實(shí)現(xiàn)一鍵部署、即刻使用。�；�于AppCenter框架內(nèi)原生的應(yīng)用感知機(jī)制，實(shí)現(xiàn)與其他大數(shù)據(jù)分析組件如ZooKeeper之間自動(dòng)化的無(wú)縫集成。QingMR與QingStor對(duì)象存儲(chǔ)平臺(tái)也提供預(yù)置集成，用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的配置即可開啟對(duì)QingStor對(duì)象存儲(chǔ)的支持，以應(yīng)對(duì)海量大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題。

      QingMR適用于流式數(shù)據(jù)處理、批量數(shù)據(jù)處理、極速數(shù)據(jù)查詢與分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用場(chǎng)景，能夠滿足企業(yè)用戶實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算、海量數(shù)據(jù)極速查詢及分析處理的需求。QingMR提供Spark與MapReduce兩種數(shù)據(jù)處理框架，并由YARN作為資源調(diào)度系統(tǒng)。用戶可以輕松實(shí)現(xiàn)三種不同的計(jì)算模式，即Spark Standalone、Spark on YARN和MapReduce on YARN三者之間的切換。

      青云QingCloud CTO 甘泉表示，隨著QingMR的全新升級(jí)，青云QingCloud大數(shù)據(jù)服務(wù)將承載更多需求和能力，滿足用戶不同場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)需求。未來(lái)，QingMR將整合更多大數(shù)據(jù)組件，如Presto、Impala等，進(jìn)一步完善QingCloud大數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助用戶挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。

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