這里的商品列表不包含站內(nèi)搜索結(jié)果列表，商品搜索結(jié)果的排序和內(nèi)容呈現(xiàn)，請參考我的另一文章：B2C站內(nèi)搜索初探–排序和內(nèi)容呈現(xiàn)。

傳統(tǒng)零售中，貨架的陳列對銷量的影響巨大。如何合理的分配有限的空間，通過促銷品吸引顧客、從而促進最大利潤產(chǎn)品的銷售、清理滯銷品和庫存貨，顯得尤其重要。網(wǎng)上零售雖然理論上沒有貨架和空間的限制，但商品的展示機會從來都是不公平和不平等的。

有人總結(jié)b2c商品銷量是二八法則，20%的商品貢獻了80%的銷量，但很多網(wǎng)站可能更加極端，10%以下的商品貢獻了90%的銷量。導致這種結(jié)果的原因之一是商品的展示機會嚴重不均衡。

總結(jié)下來，以下因素將直接影響商品的展示機會：

著陸頁導致的流量分布不均。

通常b2c網(wǎng)站的主要著陸頁面有3種：首頁、專題頁和商品詳情頁，人工主觀推薦商品、seo和廣告投放帶來的流量傾斜導致部分商品展示機會太多，而更多商品卻缺乏展示機會。

智能推薦系統(tǒng)給予商品展示的機會的不均衡

無論是基于內(nèi)容過濾還是基于協(xié)同過濾的算法，都間接的放大商品展示不均衡的情況。

站內(nèi)搜索給予商品的展示機會不均衡

站內(nèi)搜索的查準率和查全率問題、搜索結(jié)果排序問題也將對商品的展示機會造成影響。

導航、分類、商品列表排序給予商品的展示機會不均

這是本文重點要闡述的方向

由于一般b2c網(wǎng)站用戶通過導航、分類瀏覽到達目標商品頁面所占的比例巨大，我們這里主要談談商品列表的排序方式。

目前大部分網(wǎng)站提供如下排序方式：

按銷量排序

按人氣排序（按瀏覽次數(shù)）

按新品排序（按上架時間）

按價格排序

按商品評論數(shù)量排序等等

這些排序方式多是單維度的，系統(tǒng)默認一種排序方式（當然還支持人工調(diào)整排序），同時支持用戶自由選擇其他排序方式。

商品列表中單維度排序的問題

1、單維度的排序方式容易造成商品銷量的“馬太效應”，如按銷量排序，一開始賣得好的商品愈加賣得好，一開始賣得不好的商品和新品將再難有機會。

2、如果說默認按銷量排序還能基本反映用戶的需求，那么按新品排序就只能算是網(wǎng)站的一廂情愿了，老客才會更多的關(guān)注您網(wǎng)站的新品。

3、按價格排序和按評價數(shù)量排序也同樣造成新品或暢銷品缺少展示機會。

4、大部分用戶很懶，只看默認的排序方式；雖然你自認為提供了多種明顯的排序方式供用戶選擇，但多數(shù)用戶只是懶得點擊（這個比例有多少大家可以統(tǒng)計）。

我們知道，給予了用戶不認可的商品過多的展示機會，或者沒有給有潛力的新品足夠的展示機會，都將帶來銷量的損失。當商品SKU少時，可以通過人工排序較完美解決商品列表排序問題。而當商品SKU數(shù)眾多，商品上下架頻繁時，人工排序就顯得費時費力了。為了解決展示機會不公的情況，排序的原則應該是：

1、 盡量給予用戶認可的商品更多的展示機會；

2、 給予用戶不認可的商品更少的展示機會；

3、 從商家的角度考慮則是：把利潤最高的商品展示給用戶；

4、 給予有銷售潛力的新品足夠多的展示機會。

總結(jié)下來，這些事情還得通過系統(tǒng)+人工的方式操作。在下認為系統(tǒng)的默認排序因素應簡單的包含以下5個方面：

1、 商品在若干時間內(nèi)的展示次數(shù) （這里用A表示）

2、 商品在若干時間內(nèi)的銷量（這里用B表示）

3、 商品的利潤（毛利：銷售價-進價）（這里用C表示）

4、 商品離當前的上架時間 （這里用D表示）

5、 商品若干天內(nèi)的好評率 （這里用E表示）

1和2計算出的是商品平均x次展示機會的銷量，如我們可以計算商品最近7天內(nèi)每千次展示的銷售量。但如果排序僅僅包含這兩個因素會有明顯的缺陷，如在相同展示量下，一個售價10萬的鉆石和一本售價10元的書銷量理論上是無非相提并論的。所以我們需要適當考慮商品利潤金額的問題。此外還需考慮上架時間因素和好評率因素。

商品的排序系數(shù)= B/A*C *1/D*E （“B/A*C”表示平均每次展示機會帶來的銷售利潤，“1/D”表示距離當前的天數(shù)的系數(shù)值）系數(shù)越大，排名越靠前。

舉例一，某商品M，在若干天內(nèi)展示了1000次，銷量為5，利潤為150元，離當前的上架時間為5天，若干天內(nèi)的好評率是98%，則該商品的排序系數(shù)為：5/1000×150×1/5×98%=0.147

舉例二，某商品N，在若干天內(nèi)展示了100次，銷量為5，利潤為15元，離當前的上架時間為1天，若干天內(nèi)的好評率是95%，則該商品的排序系數(shù)為：5/100×15×1/1×95%=0.713

最終，某商品N應該排在商品M前面。

本文拋開很多細節(jié)再考慮問題，也未實戰(zhàn)過，僅提出想法，歡迎批評！

文章來源：aboutb2c.com

標簽： 商品排序 排序邏輯 排名算法 

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