在心理學(xué)沒有被大眾普遍接受之前，大部分人只會認(rèn)為心理學(xué)是研究精神病人的學(xué)科，與普羅大眾是絕無關(guān)系的。隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展需要，現(xiàn)代心理學(xué)在推動經(jīng)濟發(fā)展方面顯得舉足輕重。那么數(shù)據(jù)給我們的提示呢？數(shù)據(jù)給我們提供的難道只是預(yù)測市場波動的趨勢和產(chǎn)品模型證偽？在數(shù)據(jù)只被我們用來研究經(jīng)濟的時候，大部分人都盲目地追求數(shù)值的精確性以確保經(jīng)濟項目的“精確制導(dǎo)”，而忘卻了數(shù)據(jù)也可以用于設(shè)計和提高用戶體驗。本文希望從友盟組織的《iOS產(chǎn)品設(shè)計如何提升用戶體驗》沙龍中，對如何運用數(shù)據(jù)來設(shè)計和提高用戶體驗進行總結(jié)分享。

基于數(shù)據(jù)的用戶體驗設(shè)計——創(chuàng)新工場用戶體驗總監(jiān)卓浩

數(shù)據(jù)在設(shè)計當(dāng)中的使用，不管是狹義的純粹的界面設(shè)計或者更廣義一點的產(chǎn)品設(shè)計。數(shù)據(jù)可以從這樣的一個維度來看，有專家級的極少量的數(shù)據(jù)，有量稍微大一點的就是定性的數(shù)據(jù)，還有大量的海量的定量數(shù)據(jù)。

專家視角，專家以專業(yè)的視角在做產(chǎn)品的時候?qū)τ脩粜袨�、產(chǎn)品體驗等方面進行預(yù)測，對產(chǎn)品產(chǎn)生的表現(xiàn)的一個分析。發(fā)過來，通過產(chǎn)品的實際使用數(shù)據(jù)可以幫助校正預(yù)測方法，以提高專家視角預(yù)測的效率。 定性數(shù)據(jù)，用用戶訪談，焦點小組等方法進行定性數(shù)據(jù)收集，以較少的樣本量獲得較高的調(diào)查準(zhǔn)確率。 定量數(shù)據(jù)，憑借互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)收集的實時性，意味著開發(fā)者可以獲得快速、大量、真實的用戶數(shù)據(jù)，通過一定的數(shù)據(jù)研究方法可以起到很好的效果。定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)結(jié)合的方法更加規(guī)模稍小的一些團隊。

第一：所謂的專家的視角就是在做產(chǎn)品的時候，或者在做產(chǎn)品過程中的用戶行為分析、產(chǎn)品任務(wù)分析和流程分析的時候預(yù)先預(yù)測用戶使用自己產(chǎn)品的時候會需要什么樣的功能，對產(chǎn)品會產(chǎn)生什么樣的表現(xiàn)的一個分析。

在做具體預(yù)期之前，通常會根據(jù)自己的經(jīng)驗，或者是一些第三方的數(shù)據(jù)來預(yù)測一下，比如預(yù)測在所有的用戶行為當(dāng)中可能有一些是比較主要的用戶行為，并用一定的方法確定主要用戶行為線路和哪幾個行為是比較主要的。當(dāng)你的產(chǎn)品真正上線以后，產(chǎn)品的使用數(shù)據(jù)會給你一個反饋，這個反饋有的時候會是和你預(yù)測的用戶行為區(qū)域或主要用戶行為是一樣。但是也有一些可能會出現(xiàn)一些出入，比如說本來在你預(yù)測當(dāng)中的某個部分是用戶的主要行為，但是在事實的數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)并不是這樣，或者說你并沒有預(yù)測這條線路會成為用戶的主行為，但是數(shù)據(jù)反應(yīng)出來用戶實際上會把這個作為一個主行為。同時因為數(shù)據(jù)是帶有量的信息的，所以你可以看到比如這條線路的用戶主行為在用戶使用量上，就是要比其他的顯得更多一些，更粗一些。從專家的角度對產(chǎn)品設(shè)計進行預(yù)測，但是反過頭來，這個產(chǎn)品的實際使用數(shù)據(jù)是可以幫助你校正，這是一個很典型的用法。

第二：定性數(shù)據(jù)通常是指什么？通常是指你取一定的樣本量，不會太多，不會說是成千上萬的，但是又不是像一兩個所謂的專家數(shù)據(jù)，通常會是幾十個量級，得到一些你對這個產(chǎn)品的想法的驗證，從而幫助你盡可能及早弄清楚你產(chǎn)品的方向。

舉個例子，比如說當(dāng)大家看到這張圖（圖片點擊放大）的時候，我想問一下大家是看在哪里，這是一個很嚴(yán)肅的問題，可能會有的朋友說，我看到他這個頭發(fā)顏色很漂亮，身上有很漂亮的紋身，頭像的花很漂亮，可能會有同學(xué)這么說。但事實上如果我們用專門的儀器來跟蹤一下大家的視線，你會發(fā)現(xiàn)這是真實的情況。實際上是有一些工具能夠幫助大家把用戶他自己不愿意表達，或者沒有辦法表達清楚的事情，清晰地展現(xiàn)出來，這個就是一個很典型的定性研究的或者說定性數(shù)據(jù)分析起到的作用。當(dāng)然這個定性研究里面還有很多其他的方法，比如說像觀察法，我們?nèi)フ业竭@個目標(biāo)用戶，跟蹤他一天的行為或者說他一段時間內(nèi)的行為，來看一看他是怎么樣工作，怎么樣生活的。而不是說你聽這個用戶說，我一天會用你的產(chǎn)品十多次，但你實際跑去看的話，發(fā)現(xiàn)他其實一次都沒用，或者說十多次只是打開看一下并沒有真正使用。然后也包括像用戶訪談、焦點小組等等，這些都算是比較經(jīng)典的定性研究，或者說獲取定性數(shù)據(jù)的方法。像這個例子叫視覺追蹤這樣的方法，在做定性研究的時候其實我所經(jīng)常看到的是另外一個誤區(qū)，就是大家會覺得，有的人會覺得定性研究因為它的樣本量很小，一共才那么十幾個人，它究竟靠譜嗎？是不是其實做了跟沒做其實沒什么兩樣，因為你樣本量這么小，其實它不能夠代表最大量用戶的真實情況，會有人有這樣的看法。或者說另外一個極端是，有人會覺得要做研究，我們一定要很嚴(yán)謹(jǐn)，你十幾個人的量可能不行，我必須要做到幾百人，所以這樣投入很大，時間、金錢投入都很大，我也沒法做，干脆不做了。

第三：接下來我們再看一下定量數(shù)據(jù)，定量數(shù)據(jù)其實是真正只有在進入了互聯(lián)網(wǎng)時代之后才有的一種奢侈，當(dāng)進入了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時代，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品憑借它的數(shù)據(jù)都是實時連通的，開發(fā)者可以得到快速、大量、真實的用戶數(shù)據(jù)。

大家想象一下，在過去比如說像九幾年甚至包括像兩千年前后，那時候微軟這個世界IT界軟件行業(yè)的巨頭，他在做產(chǎn)品的時候比如說office這樣的產(chǎn)品，他們在做用戶數(shù)據(jù)獲取、用戶研究，并且以此做分析來改進產(chǎn)品。他是什么狀況？花大概半年的時間，就是請一個專業(yè)的咨詢公司花大概半年的時間做數(shù)千個用戶的訪談和調(diào)研，收集數(shù)據(jù)。然后再花將近半年的時間整理數(shù)據(jù)，反饋給產(chǎn)品研發(fā)團隊，改進產(chǎn)品。所以傳統(tǒng)的研發(fā)過程它的周期真的就是用年計的，但是當(dāng)進入了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時代，其實有一個巨大的好處給大家，因為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品它的數(shù)據(jù)都是實時連通的，這意味著開發(fā)者可以得到快速、大量、真實的用戶數(shù)據(jù)。這三個非常非常關(guān)鍵，快速的、大量的、真實的用戶數(shù)據(jù)，這個意味著只要我們這個產(chǎn)品當(dāng)中做好了準(zhǔn)備，每一分每一秒用戶使用的情況，都可以成為你下一個版本改進的依據(jù)。而且甚至這些做互聯(lián)網(wǎng)的人到今天，他們也正在去影響著很多傳統(tǒng)行業(yè)，比如像手機行業(yè)里面以前是做市場的人員來主導(dǎo)的，因為對于手機公司來說，做市場的人員看起來是離商品銷售距離最近的。他們覺得我跟店員接觸是最緊密的，所以我應(yīng)該來決定做一個什么樣的手機，有什么樣的功能，甚至長什么樣。但是反過頭來大家再看傳統(tǒng)的手機行業(yè)到今天已經(jīng)潰不成軍，正是因為有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的思路正在進入到傳統(tǒng)的手機領(lǐng)域當(dāng)中，徹徹底底地在改變這個領(lǐng)域。

標(biāo)簽： 用戶體驗 產(chǎn)品設(shè)計 友盟 

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