在設(shè)計領(lǐng)域，人們總是喜歡簡單，盡量做到視覺與極簡的最佳結(jié)合。不可否認(rèn)的是，這是大勢，可以想象一個現(xiàn)實生活中本該夠煩躁的人是多么不愿意復(fù)雜的東西。很多案例，google是推崇簡單的，簡單的界面加上優(yōu)秀的反應(yīng)速度，這讓世界上大多數(shù)人都愛上了它。但是這簡單的表面下面卻是蘊含著復(fù)雜的算法代碼，這并不影響你的使用，因為你需要的僅僅是這棵大樹的果實，而不是樹根。綜上，google并非極致的簡單，只不過把簡單全部給了你罷了。

復(fù)雜需求留給用戶挖掘

這是QQ音樂，至少你能夠看出這正在播放歌曲，而此時你的目的就是需要一款可以播放歌曲的用具，需求很簡單，所以你只要：

找搜索框填歌名→確定回車→雙擊聽歌→享受

很簡單，這簡直和所有的音樂播放器一樣，對于僅僅想聽歌的同學(xué)來說，這就可以很好的滿足他了，雖然可能會對下面的廣告不是很滿意。

忽然有一天你買了高端的索尼mp3播放器，配置了森海的高端入耳式耳機，你很愉快的來下載歌曲，卻發(fā)現(xiàn)只能下載普通品質(zhì)的歌曲，這對于你的高端播放器和高端耳機很不公平。QQ音樂很無恥的告訴你，想要高端？QQ綠鉆可以幫助你，盡管這時候你懷念酷狗，但是為了盡快下載于是上淘寶買了個綠鉆，這對于你也就幾塊錢的事。

搜索歌曲→確定回車→試聽→點擊下載→選擇高品質(zhì)→導(dǎo)入移動設(shè)備

因此我了解到了綠鉆和高品質(zhì)，還有可以導(dǎo)入移動設(shè)備，甚至可以導(dǎo)入itunes，用完之后想想盡管這些流程繁瑣了些，但還是蠻簡單的。

故事我不講下去了，對于需求低的用戶永遠也不會去想到用那些功能，最近情人節(jié)，QQ音樂勸你去點歌，可惜點歌也要綠鉆。真?zhèn)�心，盡管我還沒有。

理解了么？對于有需求的用戶，復(fù)雜往往是必須的，但是這些復(fù)雜對于當(dāng)前的需求來說往往是簡單的。人們會因為需求而忽略稍微的復(fù)雜，需求和復(fù)雜是成正比的，而復(fù)雜度在人的眼光中與當(dāng)前目的也是成正比的。

你不必刻意去尋求簡單，簡單是留給正處于需求環(huán)境的用戶，真正好的設(shè)計不是極致的簡單，而是將簡單置放到用戶使用過程中。

復(fù)雜信息與簡單信息

信息永遠是產(chǎn)品的至關(guān)重點，只有內(nèi)容才能粘合用戶。所以在設(shè)計的時候，交互設(shè)計師們往往會對信息的排布以及單頁面信息量的多少作出或多或少的要求。

對于手機頁面而言，過密的信息量造成的直接后果是用戶尋找不到自己想要的，操作上也十分容易出錯誤。也是將內(nèi)容過分簡單的放置么？一個單獨頁面也就幾條信息，這樣更容易造成用戶的操作迷失，信息量的缺少讓用戶不得不一頁一頁尋找。

所謂復(fù)雜信息的需求是指在除去不必要因素的條件下保留較高質(zhì)量的信息量，但不影響操作。簡單信息并不是去減少必要的信息與內(nèi)容，而是砍掉不必要的設(shè)計與流程，從而讓信息內(nèi)容的瀏覽更加符合需求。

Edward Tufte提出了兩種解決方案：

同一空間毗鄰陳列（Adjacent in space）——也就是同屏陳列所有內(nèi)容。這么做復(fù)雜與否取決于信息和功能的多少——比如飛機座艙就把所有的儀表盤和重要的數(shù)據(jù)全部呈現(xiàn)了出來，這樣駕駛員就能非常直接的檢索到信息并迅速作出決定。毗鄰陳列提供了更直觀的操作方式，加速了交互行為。

沿時間線陳列（Stacked in time）——同前者相反，這種方法把功能分割進不同的頁面里，這么做能減少用戶誤操作的次數(shù)，同時便于在不同的操作環(huán)節(jié)隱藏不必要的信息。更多的頁面同樣也代表了更多的用戶體驗/品牌體驗。沿時間線陳列不要求用戶作出迅速的決定。

直接的表面復(fù)雜需求

人們真正需要的是簡單么？作為設(shè)計師，簡約當(dāng)然是首要選擇。但是如今的世界，不得不承認(rèn)的是，往往復(fù)雜的產(chǎn)品代表的是高性能高品質(zhì)，間而代表了該用戶的生活地位。

為什么人們往往更追求復(fù)雜的懷表而不是很喜歡簡單的電子表呢？因為這代表了他們的地位，滿足了他們的外在需求。如同上一章的第二個問題中說的，所謂“夸耀效用原理”。

當(dāng)然也不能完全這么說，如after effects對于普通用戶來說很難，但是那些卻是必須的，因為它面向的用戶是真正愿意使用它的人，這就好比飛機座椅上必須有那么復(fù)雜的設(shè)備，盡管你不需要，當(dāng)然你不需要去理解。

作者：寒山

文章來源：互聯(lián)網(wǎng)的一些事

標(biāo)簽： 需求管理 需求分析 需求挖掘 

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