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如何利用會員的個人信息進行關(guān)聯(lián)推薦

2019-04-03    來源:aboutb2c.com

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買東西的時候,都喜歡講用戶體驗,但什么是用戶體驗,用戶體驗好與不好的區(qū)別是什么,這個卻沒幾個人說的上來,基本上都是仁者見仁,智者見智,接下來,我給大家聊聊我的感覺,希望能給大家?guī)韱l(fā)。

一般,我們?nèi)コ匈徫,很多時候去的時候都會事先想好,我要買什么東西,等到了超市,看到玲瑯滿目的東西,和各種促銷活動,我們會把購物車都差不多裝滿了,買回來一些常用的或者喜歡的,或者沖動消費的東西。那么,在互聯(lián)網(wǎng)上,我們購物的時候也會碰到這樣的問題,比如,我們?nèi)チ艘粋購物網(wǎng)站,我們事先是因為我們需要購買某種東西而去瀏覽,但是當(dāng)瀏覽了幾分鐘后,我們會逐漸跳轉(zhuǎn)到我們喜歡的東西上,或者是跳轉(zhuǎn)到被廣告或者促銷吸引到的地方,但很多這個時候,我們只是瀏覽,而沒有下單。

OK,我是互聯(lián)網(wǎng)民工,所以,我需要考慮,用戶為什么不下單,所以,我跟蹤了一些用戶的瀏覽記錄,發(fā)現(xiàn)一個很奇怪的事情,用戶從首頁進入后,最先去自己想買的商品詳情頁,然后對比瀏覽,經(jīng)過一段時間后,通過推薦商品,或者廣告圖片,又跳轉(zhuǎn)到她感興趣的商品上,通常跳轉(zhuǎn)三次后,他就會離開網(wǎng)頁或者關(guān)閉當(dāng)前LIST頁,又從新瀏覽,如果他下單,他也會選擇和他目標價格相近,或者樣式相似的商品。

比如我想買個手機,然后我開始瀏覽某個知名網(wǎng)站,但是我發(fā)現(xiàn)有個推薦銷售,結(jié)果推薦的是本書,OK,下邊是截圖

結(jié)果呢,他的推薦銷售是

然后,我開始瀏覽書,慢慢的,我就離開了我的目標,然后,我又從新開始瀏覽手機

那么問題出在了哪里呢?我個人認為是推薦做的不好,而且,我最終并沒有買這個手機,因為,我不喜歡他,我只是因為他在首頁或者某個顯眼的為止,而對他感興趣

有人會問,你瀏覽手機,怎么會推薦書呢,我先解釋一下這個推薦的邏輯,很多推薦引擎會記錄COOKIES中的終端瀏覽記錄,也就是說你上次瀏覽的內(nèi)容會被推薦引擎記錄下來,而在你下次瀏覽的時候推薦出來,或者推薦和你所瀏覽內(nèi)容相近,相關(guān)的商品,就和我們超市的貨架一樣,相同品類東西會放在一起,無非就是隨時告訴你,你上次看了什么東西

那么,和用戶中心有什么關(guān)系呢,這個是我的想法,我認為,作為一個網(wǎng)頁,因為展示內(nèi)容有限,用戶來瀏覽網(wǎng)頁的目的是來尋找他所感興趣的內(nèi)容,那么作為運營商,我的目的就是把用戶感興趣的東西買給他,所以,對用戶的精準把握對我來說很重要

幾乎所有的網(wǎng)站都有用戶中心這個頁面,他是用來存儲用戶基本數(shù)據(jù)和個性數(shù)據(jù)的地方,我們把用戶的基本數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性做的很好,但是,個性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性很差。

比如

這個基本數(shù)據(jù)

這是個性數(shù)據(jù),我們會看到,很多B2C網(wǎng)站,對興趣愛好,生日,婚姻狀況,收入,只是作為記錄,但并沒有起到實際作用 但是,作為社區(qū)站,或者LBS,他會把個性數(shù)據(jù)做很好的關(guān)聯(lián)

比如國內(nèi)某大型社區(qū)網(wǎng)站

他通過這些興趣愛好,會把愛好相同的人,聯(lián)系到一起而形成話題,所以,我就在想,如果用戶中心中的興趣愛好細分成很多類型,比如喜歡的品牌,風(fēng)格,等等,然后利用推薦引擎推薦出來,是不是可以更多的提高轉(zhuǎn)化率。

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