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用戶研究經(jīng)驗(yàn)談(2):應(yīng)該找什么樣的用戶?

2019-04-03    來(lái)源:采銅學(xué)心錄

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這看起來(lái)是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的問(wèn)題(有時(shí)候確實(shí)如此),但是有時(shí)候卻很復(fù)雜。失敗的用戶研究中很多完全是由用戶選取不當(dāng)導(dǎo)致的。可以說(shuō),如果用戶選取得合理,那么整個(gè)研究就成功了一半。

通常的看法是,用戶研究的對(duì)象應(yīng)是目標(biāo)產(chǎn)品的典型用戶。也對(duì),也不對(duì)。為什么呢?所謂“典型”,大概就是使用某產(chǎn)品的所有人中處于正態(tài)分布鐘形曲線中間部分的那些人吧。好吧,如果我們現(xiàn)在準(zhǔn)備訪談使用手機(jī)看視頻的用戶,卻發(fā)現(xiàn)看過(guò)手機(jī)視頻的用戶中大多數(shù)人每周也只看2、3段短視頻(假設(shè)情況),那么如果我們把這些人找來(lái)訪談,他們能夠提供的有關(guān)手機(jī)視頻體驗(yàn)相關(guān)的信息可能就非常有限;相反,如果我們找那些位于鐘形曲線最右端的用戶,這些用戶每天都會(huì)看上十幾段視頻(各種類型、各種長(zhǎng)度、多個(gè)來(lái)源),那么我們?cè)L談他們得到的信息將非常豐富,也更有啟發(fā)性。

因此,用戶研究(尤其是定性研究)中甄選用戶的一般原則應(yīng)是:尋找那些(在目標(biāo)產(chǎn)品、相同領(lǐng)域產(chǎn)品或共通領(lǐng)域產(chǎn)品)有豐富體驗(yàn)的用戶。不過(guò)這里還要澄清三種情況:

1)如果目標(biāo)產(chǎn)品還沒(méi)有面市,不可能存在有使用經(jīng)驗(yàn)的用戶,那么就應(yīng)該找有同類產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)的用戶;

2)如果我們研究的目的是為什么用戶不用某個(gè)(類)產(chǎn)品,那么我們應(yīng)該找那些打死也不用的用戶;

3)如果是可用性測(cè)試、眼動(dòng)研究之類的情況,選取新手用戶往往更有價(jià)值。

另外,這個(gè)原則暗藏了一個(gè)小機(jī)關(guān):“共通領(lǐng)域產(chǎn)品”。什么意思呢?我們先來(lái)看看IDEO公司做用戶研究的經(jīng)典做法:如果他們正給一家正在規(guī)劃中的頂級(jí)高檔餐廳做前期用戶研究,那么他們尋找的用戶將不僅包括經(jīng)常光顧高檔餐廳的饕客,而且可能會(huì)去找高爾夫球場(chǎng)的經(jīng)理,或是奢侈品品牌店的店長(zhǎng),因?yàn)檫@些人最清楚如何從內(nèi)心深處滿足富人們的需求。也就是說(shuō),我們找的用戶可以不限于在目標(biāo)產(chǎn)品上有豐富體驗(yàn)的人,而且可以是與目標(biāo)產(chǎn)品有共通的“心理/文化基因”的產(chǎn)品的資深用戶或者專家。

在尋找用戶時(shí),還有一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題就是:是否需要事先進(jìn)行用戶群細(xì)分,分成幾個(gè)不同的用戶群(通常從性別、年齡、職業(yè)、教育水平等維度進(jìn)行劃分),按照這些分類來(lái)篩選用戶。我認(rèn)為通常這是沒(méi)有必要的。這里面要澄清一個(gè)被很多人混淆的東西,就是所謂市場(chǎng)研究中的消費(fèi)者細(xì)分與UCD領(lǐng)域中的用戶研究的區(qū)別。如果說(shuō)市場(chǎng)研究慣常于從消費(fèi)者本身的一般屬性出發(fā)來(lái)做研究的話,那么UCD領(lǐng)域則更關(guān)注用戶與產(chǎn)品的交互(interaction)過(guò)程(包括:用戶研究關(guān)注交互過(guò)程中人的行為表現(xiàn)和態(tài)度,而交互設(shè)計(jì)關(guān)注交互過(guò)程中產(chǎn)品應(yīng)該如何表現(xiàn)和反應(yīng)), User-centered Design某種程度上甚至可以稱之為Action-centered Design。

當(dāng)然,我并不反對(duì)給用戶進(jìn)行分類,但是這一分類必須是在用戶研究完成之后,而不是之前(不然研究還沒(méi)做,你憑什么知道你的分類是合適的?);必須是基于用戶與目標(biāo)產(chǎn)品交互的行為模式和特點(diǎn),而非僅是用戶自身的一些屬性。在這里,我承認(rèn)性別、年齡、職業(yè)這些因素明顯會(huì)影響人的各種行為,但是在特定的產(chǎn)品約束條件下,這些因素并非是決定性,也通常不是很好的分類依據(jù),比如魔獸的玩家中既有高中輟學(xué)生,也有醫(yī)生律師,但是你很可能無(wú)法從他們玩魔獸的行為特點(diǎn)上看出差別。當(dāng)然我不反對(duì)在招募用戶時(shí)詢問(wèn)他們的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù),但是這樣做并不是為了用戶分類,而是為了確保樣本有一定的覆蓋面和平衡性。

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延伸閱讀:

  • 用戶研究經(jīng)驗(yàn)談:用戶研究應(yīng)該了解啥?
  • 用戶研究經(jīng)驗(yàn)談:訪談設(shè)計(jì)

標(biāo)簽: 用戶研

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