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無(wú)覓網(wǎng)絡(luò):1+1大于2

2019-04-03    來(lái)源:blog.wumii.com

容器云強(qiáng)勢(shì)上線!快速搭建集群,上萬(wàn)Linux鏡像隨意使用

自從2月底推出無(wú)覓網(wǎng)的第一版到現(xiàn)在已接近10個(gè)月了,許久沒(méi)更新博客,今日借推出無(wú)覓網(wǎng)絡(luò)這產(chǎn)品給用戶交代一下無(wú)覓想走的路。

無(wú)覓的理念是想讓互聯(lián)網(wǎng)變得更聰明、更個(gè)性化,而去實(shí)現(xiàn)這理念的基礎(chǔ)是 “1 + 1>2″。

1 + 1 為何大于2?

筆者讀研的時(shí)候第一次接觸到推薦系統(tǒng)是來(lái)自導(dǎo)師介紹的一篇文章叫“Collaborative Filtering…”,中文翻譯成協(xié)同過(guò)濾。當(dāng)時(shí)的第一反應(yīng)是詫異,推薦是多給你些你感興趣的信息,怎么成了過(guò)濾了?后來(lái)理解到推薦你感興趣的信息其實(shí)就是過(guò)濾掉你不感興趣的信息,只是角度不一樣而已。但真正留在筆者腦海里的是協(xié)同過(guò)濾這背后的意義,很多東西單獨(dú)存在的時(shí)候并沒(méi)多大用途,合并起來(lái)卻能產(chǎn)生新的價(jià)值,這么簡(jiǎn)單的道理原來(lái)也能應(yīng)用在算法里。協(xié)同過(guò)濾法的原理非常簡(jiǎn)單,就是基于人有相似、物有相近,要推薦書(shū)給你,只需找到與你口味相近的人,把他們喜歡看的書(shū)而你還沒(méi)看過(guò)的推薦給你,很大可能性你也會(huì)喜歡(因?yàn)槟銈兛谖断嘟。兩個(gè)興趣相似的讀者,各自點(diǎn)了一篇他們感興趣的文章,這兩個(gè)點(diǎn)擊單獨(dú)存在可能都已沒(méi)有用,但合并起來(lái)卻能給對(duì)方推薦。單個(gè)神經(jīng)元(neuron)起不了什么作用,但無(wú)數(shù)個(gè)神經(jīng)元有意義地連接在一起就成了我們的大腦了。日常生活中類似的例子比比皆是,這看似簡(jiǎn)單的邏輯成了無(wú)覓的靈魂:公司名字為“二木”,推薦算法采用了協(xié)同過(guò)濾,及今日要推出的基于網(wǎng)站互連的無(wú)覓網(wǎng)絡(luò)。

從相關(guān)文章插件說(shuō)起

無(wú)覓幾個(gè)月前研發(fā)了一款相關(guān)文章插件,深受站長(zhǎng)的喜愛(ài),國(guó)內(nèi)很多知名的博客都在使用。相關(guān)文章插件至今存在已非常多年了,隨便在wordpress上搜一下也有幾百個(gè),無(wú)覓為何要再重新做一次呢?最根本的原因是插件有其限制性,創(chuàng)新的空間很。ㄟ@里的插件指的是一般附屬在博客框架如wordpress、zblog等等的插件)。

常見(jiàn)的做法

相關(guān)文章插件最常見(jiàn)的做法就是依賴文章的標(biāo)簽(Tag),標(biāo)簽一樣意味著兩篇文章在某程度上的相關(guān)性,越多一樣的標(biāo)簽就越相關(guān)。這很容易理解,算法也很簡(jiǎn)單,一般對(duì)網(wǎng)站服務(wù)器不會(huì)造成太大的壓力;陬愃频南敕,有些插件也考慮了文章類別、內(nèi)容、時(shí)間等等,但這些都有一個(gè)相同的致命點(diǎn)。

弊端

一般插件的算法處理都是在插件端完成,這意味著插件運(yùn)行的速度得非?,否則便會(huì)影響網(wǎng)頁(yè)的加載速度,這也是大部分站長(zhǎng)不喜歡裝太多插件的主要原因,以免影響速度。這么一來(lái),相關(guān)文章的創(chuàng)新就給大大的局限了。這里指出一些相關(guān)文章可以改善的地方,但因?yàn)椴寮h(huán)境受限而難以實(shí)現(xiàn)。

1. 引入行為數(shù)據(jù)將有助讀者發(fā)現(xiàn)更多好文章。行為數(shù)據(jù)指的是那些你經(jīng)常在淘寶或亞馬遜看到的“買了這個(gè)也買了那個(gè),或看了這個(gè)也看那個(gè)“的功能。推薦系統(tǒng)里最經(jīng)典的協(xié)同過(guò)濾法因需要處理時(shí)間比較長(zhǎng),一般插件難以實(shí)現(xiàn)。

2. 文章的標(biāo)簽權(quán)重可能不一樣,一篇文章有多個(gè)標(biāo)簽,但可能里面的某個(gè)標(biāo)簽才真正代表這篇文章的主題,如能辨別出不同標(biāo)簽的權(quán)重將有助找到更相關(guān)的文章。

3. 處理圖片、視頻等繁重的工作通常耗時(shí)較久,難以直接在插件端完成。

4. 或許以后的相關(guān)文章不再局限于相關(guān)文章了,而是推薦,是用戶感興趣的但未必跟正在看的相關(guān)。又或許相關(guān)文章不再局限于站內(nèi)的,而可以是互聯(lián)網(wǎng)上的任何一篇相關(guān)的文章。

云端相關(guān)文章插件

或許有人會(huì)認(rèn)為這種改善可以帶來(lái)的價(jià)值很有限,可能不值得去做。但當(dāng)初Google開(kāi)始做搜索的時(shí)候,搜索行業(yè)也不被看好。為了可以脫離一般插件的受限,無(wú)覓采取了云計(jì)算的模式:

插件端的主要工作就是發(fā)個(gè)請(qǐng)求給無(wú)覓服務(wù)器,然后返回相關(guān)文章。這種做法一來(lái)不會(huì)對(duì)網(wǎng)站主的服務(wù)器造成任何壓力,二來(lái)給了無(wú)覓很大的空間去創(chuàng)新。無(wú)覓可以進(jìn)行任何復(fù)雜的算法去計(jì)算相關(guān)度,做需時(shí)較久的圖像視頻處理,只需把結(jié)果緩存起來(lái)就行。國(guó)外也有幾家采取類似的模式,但對(duì)于中文網(wǎng)站文章的相關(guān)度總是強(qiáng)差人意。因?yàn)橛辛藙?chuàng)新的空間,無(wú)覓相關(guān)文章插件現(xiàn)在給網(wǎng)站多帶去平均10%-20%的頁(yè)面訪問(wèn)量。

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