“以技術(shù)見長的公司，產(chǎn)品化一般都做的不太理想。在我們圖像識別這個領(lǐng)域，天天P圖算是比較成功的案例。”一個做圖像識別的從業(yè)者毫不吝嗇地夸獎同行的產(chǎn)品。

這個不難理解，因為圖像識別不管是技術(shù)還是市場都還在早期培育過程中，同行之間更多的是同舟共濟而不是短兵相接的關(guān)系。并且，這些團隊的負責(zé)人之間或多或少都有一些淵源（或者師出同門，或者在同一研究所里工作過）。“做來做去都是我們這一幫人。”這個從業(yè)者說道。

目前看來，國內(nèi)幾個主要做圖像識別的公司都有各自側(cè)重的應(yīng)用方向，百度識圖主打圖片搜索，亮風(fēng)臺主打AR人機交互，格靈深瞳主打安防，阿里巴巴主打“同款商品”，騰訊優(yōu)圖主打人臉識別，這些方向的選擇都和本身的技術(shù)優(yōu)勢和團隊基因有關(guān)。

天天P圖是騰訊優(yōu)圖團隊（以下簡稱“優(yōu)圖”）的作品。它是一個自動美妝應(yīng)用，曾連續(xù)登頂中國和整個亞洲市場app store總榜第一名十五天以上；范冰冰版武則天熱播的時候，天天P圖推出的“一秒鐘變武媚娘”功能曾經(jīng)火遍社交網(wǎng)絡(luò)。

這個產(chǎn)品很考驗人臉識別的精確度，系統(tǒng)能越精準地識別五官的位置，妝容的感覺就會越貼合、越自然。

記者也從側(cè)面了解到，優(yōu)圖可能并不是業(yè)內(nèi)公認的圖像識別底層技術(shù)最好的團隊，但落地最成功的產(chǎn)品卻出自它手，這可能不是偶然。

優(yōu)圖脫胎于騰訊研究院，被拆分到騰訊SNG（社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群）后，一開始作為技術(shù)支持團隊存在，主要給QQ空間等等騰訊SNG本身的一些相冊產(chǎn)品做技術(shù)支持，包括圖片壓縮、基于人臉識別的相冊管理等等。這種基因讓優(yōu)圖團隊既具備學(xué)院派的技術(shù)研究風(fēng)格，也和產(chǎn)品走得很近。

人數(shù)最少的時候，優(yōu)圖只有六七個人，發(fā)展到現(xiàn)在有了40余人（多為來自國內(nèi)外重點院校的博士碩士，男女比例大約為40：1），除了被動地做技術(shù)響應(yīng)，也開始主動孵化一些產(chǎn)品，天天P圖就是在這種背景下誕生的�，F(xiàn)在天天P圖也有了幾十人的規(guī)模，和優(yōu)圖在同一層大廈里辦公。

優(yōu)圖團隊不受一般意義上的KPI的約束，整個團隊處于一個相對輕松的氛圍。負責(zé)人黃飛躍對自己團隊的要求是：一方面繼續(xù)優(yōu)化人臉識別的底層技術(shù)，另外是嘗試不同的產(chǎn)品落地方向。

雷鋒網(wǎng)：“人臉識別的原理是什么，精確度有無數(shù)字可以衡量？如果有，精確度每提高一個百分點，技術(shù)人員需要做出哪些努力？”

騰訊優(yōu)圖：“輸入一張人臉照片，經(jīng)過人臉檢測、五官定位、特征提取，將人臉照片變成一個數(shù)字表達。人臉識別有兩種模式，一種是1：1人臉驗證，即給定兩張照片，根據(jù)兩張照片對應(yīng)的數(shù)字表達計算相似度，當(dāng)相似度超過一定數(shù)值就認為是同一個人；還有一種是1：N人臉對比，將一張人臉照片與數(shù)據(jù)庫中N張人臉照片進行相似度計算，然后排序。

衡量人臉識別準確率的數(shù)字是錯誤接受率和通過率，錯誤接受率是指將不同的人錯誤的認為是同一個人的比例，通過率是指本人被系統(tǒng)正確識別出來的比例，前者決定了系統(tǒng)安全性，后者決定了系統(tǒng)的可用性。

在研發(fā)過程中，通過率每上升一個點，需要成倍的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及數(shù)月的研發(fā)。”

在交流的過程中，黃飛躍和優(yōu)圖團隊的工程師反反復(fù)復(fù)提及“訓(xùn)練”和“數(shù)據(jù)集”這樣的詞匯，其實人臉識別（以及圖像和模式識別）遠不是科幻電影中那么酷炫，真實的圖像識別是枯燥和機械的數(shù)學(xué)問題，對數(shù)據(jù)的反復(fù)校正，直到判斷準確的概率無限接近100%。

說到“數(shù)據(jù)集”，優(yōu)圖做人臉識別有一個得天獨厚的優(yōu)勢：你再也找不到一個別的公司或者機構(gòu)能擁有騰訊這么多而全的人臉數(shù)據(jù)了。

目前優(yōu)圖已有的應(yīng)用方向包括空間相冊、失蹤兒童找回、 智能家居監(jiān)控和安防管理，但目前重點還是在互聯(lián)網(wǎng)金融方面的應(yīng)用。優(yōu)圖為財付通、微眾銀行定制了一套人臉識別系統(tǒng)，可以讓用戶遠程完成身份驗證，不需要到銀行柜臺也能辦理銀行業(yè)務(wù)。

這個應(yīng)用場景有一個特殊的便利：公安部門提供的身份證照片這個“數(shù)據(jù)集”里的每一個數(shù)據(jù)都是唯一、有效且相對標準的。

談及人臉和身份證照片1：1的驗證，記者提到：因為人的外貌會發(fā)生變化，有時候機場安檢肉眼都無法判定乘客和身份證照片上的是否是同一人，這方面機器是否會做得更好？得到的答案是肯定的，而且這個結(jié)論已經(jīng)被來自優(yōu)圖內(nèi)部和外部的實驗數(shù)據(jù)驗證過。

人臉識別在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的火熱超乎優(yōu)圖預(yù)料，當(dāng)然這不是偶然事件，也是他們在嘗試了很多種方向后收獲的結(jié)果之一。

如前文所述，騰訊優(yōu)圖目前只針對騰訊內(nèi)部的產(chǎn)品開放，在記者看來，這在以“開放”、“連接”著稱的騰訊公司只是個階段性的策略。而目前優(yōu)圖也向雷鋒網(wǎng)透露，不久的未來，優(yōu)圖的人臉識別技術(shù)也會通過開放平臺和騰訊云向外界開放。

標簽： 騰訊優(yōu)圖 人臉識別 互聯(lián)網(wǎng)金融 

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。