站長資訊平臺

企業(yè)站如何進行數據規(guī)范化搜集整理

2019-04-26 來源：essz

很多人不清楚需要搜集什么樣的數據；也有的不清楚通過什么渠道來搜集數據;還有大部分不清楚搜集整理的數據如何去分析，進而也就不清楚怎么去利用這些數據。所以，很多數據也就僅僅只是數字，無法去轉化和為公司利益服務，成了一個華麗麗的擺設或者雞肋。

先來說說三類將數據做成擺設的類型：

1、重視數據但不清楚如何搜集，這是“被數據”類型。對數據處于模糊了解狀態(tài)，由于生活在這個信息爆炸化時代，耳濡目染各種宣講數據的重要性，自然也就重視起數據來，知道公司和企業(yè)做事和計劃要靠數據來支撐。但是由于沒有專業(yè)的相關數據人員，自己的公司(或者是個人站長)該做哪些數據，通過什么渠道來搜集整理，可謂是一知半解。最后可能是通過頭腦風暴和網上的所謂教程來比葫蘆畫瓢，再加上咨詢下同行，東拼西湊而成的數據，這樣的數據自然就真的只是擺設了。

2、了解所需數據但來源不規(guī)范，這是“誤數據”類型。對數據了解比較了解，由于在互聯網或者公司摸爬滾打多年，出于自身原因和目的大概知道該需要什么數據。但是同樣由于沒有專業(yè)的相關數據人員，對于數據的來源和制作并不規(guī)范，數據采集也可能存在誤差。所以，這些數據就可能失真，利用價值自然也不是很大。其實，這類數據比第一類更加成了擺設。

3、會做數據但不會解讀分析，這是“賤數據”類型。對數據有清楚了解，并有準確的數據來源和較明確的數據需求，但是卻等于入寶山而空回，坐擁金礦卻不會利用，豈不是把這些可以帶來真金白銀的數據給輕賤了?只是簡單的搜集整理，把數據形成可視化的報表，但是只是這些數據又能說明什么問題呢。

數據背后的意義是什么，怎樣去解讀數據來為公司和個人創(chuàng)造價值，怎樣去利用數據來規(guī)避可能存在的風險，怎樣去利用數據分析出現的問題?這些才是數據的真正價值。

說的有點多了，其實小生今天主要講的是網絡營銷中有關網站SEO的數據搜集和分析。sem和其他媒體營銷基本都有較成熟的數據整理和分析模式，小生就不再獻丑贅述。以下講的也只是較為大眾化的數據模式。

1、做哪些數據。有關SEO的數據應該需要三方面：

①自身及競爭對手網站外部可統(tǒng)計查詢數據：這部分數據可以通過外部站長工具綜合查詢得出。主要包括但不局限于：

網站網址、快照日期、域名年齡、網站響應時間、同IP網站、pr值、百度權重、各搜索引擎收錄量、各搜索引擎反鏈數、24小時百度收錄、百度排名詞量、預計百度流量、外鏈數、標題、meta標簽、服務器信息。這些數據除適用于首頁外，也可以適當用來查詢內頁數據。

可以把這些相關數據做成excel表格，以供定期查詢，可按照實際需求增減相關數據的查詢。

查詢周期可每日、每周亦或是每月等，按照實際需求和具體情況來。

②網站流量統(tǒng)計數據

目前現在大部分的公司和站長的網站流量均采用流量統(tǒng)計工具，極大的方便了SEO相關人員統(tǒng)計整理數據的工作。目前比較專業(yè)的數據統(tǒng)計工具有CNZZ、51la和百度統(tǒng)計。論專業(yè)性來講，CNZZ比較不錯，論百度流量的準確性和敏感度，小生覺得百度統(tǒng)計還不錯。閑話少敘，流量數據主要包括但不限于：

IP、PV、獨立訪客、人均瀏覽量、平均訪問時長、跳出率、受訪頁面和域名、來源、搜索引擎比例、搜索關鍵詞、訪客詳情、時段分析

同樣建議做成excel表格，以供定期查詢，按照實際需求增減相關數據的查詢。

查詢周期可每日、每周亦或是每月等，按照實際需求和具體情況來。

③可監(jiān)控關鍵詞數據

關鍵詞監(jiān)控比較簡單，沒什么好說的，只是建議把關鍵詞進行分類監(jiān)控匯總。主要包括但不限于：

主關鍵詞、主要長尾詞、重要流量詞、品牌詞

同樣建議做成excel表格，以供定期查詢，按照實際需求增減相關數據的查詢。

查詢周期可每日、每周亦或是每月等，按照實際需求和具體情況來。

2、通過什么渠道來搜集數據

互聯網時代也是工具代替人工的時代，用工具辦到的事既快又方便，何樂不為。

①自身及競爭對手網站外部可統(tǒng)計查詢數據。既然是外部可查詢，一般的站長類工具都可以去查詢，小生比較喜歡的有愛站和站長之家這兩個在線查詢網站。尤其是站長之家在數據方面做得比較專業(yè)。

②網站流量統(tǒng)計數據。流量統(tǒng)計工具的功能已經豐富了，并且主流的cnzz、51la等都有數據下載功能。