前面我們分享了游戲新手引導(dǎo)的設(shè)計經(jīng)驗 —— 游戲新手引導(dǎo)設(shè)計（上）、游戲新手引導(dǎo)設(shè)計（中），這次我想和大家分享一下新手引導(dǎo)的檢查方法。說起檢查方法，就要從檢查標準談起。

一、 評價新手引導(dǎo)的標準

游戲新手引導(dǎo)的設(shè)計目的是通過幫助用戶掌握游戲玩法，從而提高留存率。由于留存率一直以來都是一個包含眾多因素，剪不斷理還亂的事情，因此想用它去檢查新手引導(dǎo)確實有些難度。既然新手引導(dǎo)實現(xiàn)提升留存的手段是幫助用戶掌握游戲玩法，所以只要用戶掌握了游戲玩法，也可以說是實現(xiàn)了新手引導(dǎo)的設(shè)計目的�；�于這種理念，我們可以將用戶對游戲玩法的掌握程度作為新手引導(dǎo)的檢查標準。

具體到實際檢查活動中，多采用小規(guī)模用戶的可用性測試，不用太多的時間，不耗費用研、市場調(diào)研資源也可以收到很好的效果。

二、 新手引導(dǎo)的可用性測試

可用性測試主要包含六項內(nèi)容：尋找目標用戶、制作調(diào)查問卷、觀察用戶發(fā)現(xiàn)問題、確定問題范圍、解決問題、檢驗。

1、尋找目標用戶：通過了解用戶的游戲經(jīng)歷，游戲年限，游戲類型偏好以及經(jīng)濟收入等情況，選擇5-7名目標用戶，這些用戶中會有3-4人與游戲的用戶模型非常貼近，而其余的用戶則可能會與目標用戶類型有一定差別。這樣做的目的是幫助我們發(fā)現(xiàn)潛在的用戶。在如何尋找差別用戶的方法上目前我還沒有發(fā)現(xiàn)什么好辦法，但是有一點可以肯定的是，對于不同產(chǎn)品而言，選擇差別用戶的前提是要對產(chǎn)品非常了解。以游戲為例，游戲的文化背景、游戲的類型這些基礎(chǔ)的東西至少要有一項能夠符合差別用戶的需求。以大型FPS游戲為例，如果我們找來一些玩休閑游戲的玩家作為差別用戶，很有可能會一無所獲，但是如果尋找一些玩第一人稱美式RPG的玩家很有可能會發(fā)現(xiàn)新的用戶，因為這兩種游戲在視覺感受和操作上有相同的地方。

2、制作調(diào)查問卷：在觀察用戶游戲的過程中，我們不可能發(fā)現(xiàn)每一個問題點，因此調(diào)查問卷可以幫助我們發(fā)現(xiàn)遺漏的問題。當發(fā)現(xiàn)遺漏的問題時，仍然需要與用戶進行溝通，了解用戶當時的感受，而不是盲目的記錄問題。

3、觀察用戶發(fā)現(xiàn)問題：觀察目標用戶在游戲中的表現(xiàn)，記錄用戶遇到的問題，并且結(jié)合問卷的內(nèi)容對用戶進行訪談。訪談中要了解玩家對游戲玩法的掌握程度，判斷引導(dǎo)的內(nèi)容是否能夠被玩家所掌握，是否有些沒有引導(dǎo)的內(nèi)容需要補充進去。同時，還要了解引導(dǎo)過程中的使命感傳達是否到位。例如有些玩家會認為游戲的背景故事無法激起他的游戲興趣，而這樣的設(shè)計很有可能造成玩家流失。所有的問題最后可以匯總為使命感缺失，引導(dǎo)內(nèi)容不理解和引導(dǎo)內(nèi)容缺失。下面是一個可用性問題匯總的表格：

4、確定問題范圍：每一個問題的修改都有可能產(chǎn)生新的問題，因此需要估算問題損失，通過比較問題風險和修改成本來確定問題是否值得修改。判斷問題是否需要修改的第一步是看出現(xiàn)問題的用戶是否屬于目標用戶，如果用戶出現(xiàn)問題恰巧是因為和用戶模型有差別造成的，那么問題基本不用考慮修改，如果是目標用戶遇到的問題，則需要估算問題的修改風險，判斷是否可以修改。下面簡單介紹一下問題風險計算的思路（假設(shè)參測用戶A到E均為目標用戶）：

問題風險=發(fā)生概率X嚴重程度

發(fā)生概率=發(fā)生問題用戶數(shù)量/總用戶數(shù)量

嚴重程度=問題產(chǎn)生的損失，一般多折合成貨幣

本例中我們假設(shè)了全部用戶流失將造成1000萬元的損失，其他問題按比例假設(shè)

解決成本的計算方法則是根據(jù)每個問題的具體情況，因問題而異，這里無法給出詳細的計算方法，但是值得注意的是我們一定要把修改后的問題風險估算進解決成本中。

基于問題風險的計算方法和修改成本的估算，我們可以判斷出只需修改“問題損失”大于“修改成本”的問題：

標簽： 游戲設(shè)計 新手引導(dǎo)設(shè)計  捎瞇圓饈

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