最近，我自己一直在做一些活動(dòng)頁面和移動(dòng)端游戲，我漸漸意識(shí)到角色模型的重要性。角色模型，是設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)的指路燈，是產(chǎn)品經(jīng)理和交互設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)參考。

創(chuàng)建角色模型，是在剝皮（就像剝洋蔥一樣，雖然會(huì)流淚，但洋蔥的味道還是不錯(cuò)的）嗎？是的，我們需要?jiǎng)兂鲇脩舻撵`魂，然后再為這些靈魂賦予血肉，穿上外衣（人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征）。這樣的話，我們會(huì)感覺用戶就在我們身邊，生動(dòng)形象，印象深刻。僅僅剝皮是不夠的，我們還需要總結(jié)歸類，了解用戶的目標(biāo)、觀點(diǎn)和行為，發(fā)現(xiàn)用戶間的差異和共同點(diǎn)。

按用戶研究類型和分析方法的不同，創(chuàng)建角色模型有三種方法：定性人物角色、經(jīng)定量驗(yàn)證的定性人物角色和定量人物角色。結(jié)合阿里巴巴中文站交易線用戶角色模型項(xiàng)目，對(duì)以下創(chuàng)建方法進(jìn)行分析：

研究方法也有很多，常用的方法有：調(diào)查問卷、用戶訪談、現(xiàn)場(chǎng)觀察、可用性測(cè)試、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)站流量/日志分析。交易線項(xiàng)目中，訪談、調(diào)查問卷和數(shù)據(jù)分析有利于發(fā)現(xiàn)用戶的目標(biāo)和觀點(diǎn)；現(xiàn)場(chǎng)觀察、網(wǎng)站流量/日志分析有利于了解用戶的行為。

在創(chuàng)建角色模型的過程中，經(jīng)常會(huì)遇到以下幾個(gè)問題：

1. 怎么利用數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分？怎么看數(shù)據(jù)的規(guī)律？

從數(shù)據(jù)中找出緯度差異，并找出造成這種差異的所有相關(guān)因素。

2. 怎么設(shè)計(jì)調(diào)查問卷？有何緯度？

按交易整個(gè)流程訂單-管理-支付-物流和產(chǎn)品維度（考慮用戶實(shí)際操作流程）。

3. 怎么寫深訪提綱？

了解用戶的哪些信息，參考用戶角色劃分維度問卷。

4. 怎么進(jìn)行CRM分析？見相關(guān)專題

5. 怎么進(jìn)行交叉表分析？見相關(guān)專題

6. 怎么細(xì)分用戶？

一般來說，按用戶目標(biāo)細(xì)分、按使用周期來細(xì)分、用行為和觀點(diǎn)的組合來細(xì)分。在交易線人物角色項(xiàng)目中，細(xì)分角色是按照驅(qū)動(dòng)用戶目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)產(chǎn)生差異的關(guān)鍵因素，  如：貨物來源不同，購物動(dòng)機(jī)不同。

7. 怎么初步檢驗(yàn)細(xì)分緯度？

細(xì)分群體可以解釋已知的關(guān)鍵差異，如：買房目標(biāo)（二手房用戶和新房用戶）不同，可以解釋關(guān)鍵字搜索使用存在的差異）；細(xì)分群體應(yīng)該在決定功能設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)和草圖方面起決定性作用。

6. 定量驗(yàn)證都有哪些方法？

數(shù)據(jù)交叉Tab分析（CRM分析、定量問卷、網(wǎng)站流量/日志分析）、統(tǒng)計(jì)式的分析。

7. 人物角色需要哪些特征？

參考角色模型參數(shù)，人物角色是由目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)來驅(qū)動(dòng)的，而非一些簡(jiǎn)單的人口統(tǒng)計(jì)特征。

8. 人物角色模型的使用？

開發(fā)新功能及功能改進(jìn)（了解用戶需求），交互設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)（了解用戶習(xí)慣）。

創(chuàng)建角色模型時(shí)，需要學(xué)習(xí)的相關(guān)專題：

1. CRM數(shù)據(jù)分析

將某個(gè)用戶的歷史記錄和價(jià)值與他的調(diào)查問卷綁定在一起，尋找內(nèi)在關(guān)聯(lián)從而更好的定義或描述人物角色。其包括：交易記錄、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計(jì)信息三類數(shù)據(jù)。

交易記錄，顯示了用戶購買過哪些產(chǎn)品或服務(wù)，購買頻率，這將強(qiáng)烈影響網(wǎng)站的目標(biāo)和行為，可作為用戶細(xì)分的依據(jù)之一。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，使用數(shù)字來測(cè)量不同人物角色的財(cái)務(wù)價(jià)值，也就能幫助確定各個(gè)人物角色的優(yōu)先級(jí)別。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以與用戶調(diào)研問卷關(guān)聯(lián)在一起。人口統(tǒng)計(jì)信息，對(duì)于人物角色創(chuàng)建沒有很大決定意義，人物角色是由目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)驅(qū)動(dòng)的。

2. 網(wǎng)站流量分析

兩種方式：a. 尋找其決定作用的行為模式，分析數(shù)據(jù)，力圖使數(shù)據(jù)結(jié)果和細(xì)分群體行為聯(lián)系起來。b. 把個(gè)別用戶的點(diǎn)擊流和他回復(fù)的問卷綁定在一起，進(jìn)一步詳細(xì)分析。探索用戶的各種行為，包括：入口頁面（從哪里進(jìn)入網(wǎng)站）、引用頁面（從哪里來，如搜索關(guān)鍵字頁面）、出口頁面、常用路徑、功能用途（訪問最多的內(nèi)容和功能）、搜索條件、轉(zhuǎn)換率、持續(xù)時(shí)間和訪問頻率等等。

3. 細(xì)分用戶

目標(biāo)細(xì)分：用戶目標(biāo)如：想購買房子、想了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和想出售貨物等；使用周期細(xì)分：同一個(gè)人在不同時(shí)期是作為不同的人物角色來使用網(wǎng)站的；行為和觀點(diǎn)細(xì)分：如果網(wǎng)站功能過多或產(chǎn)品類別多時(shí)，不易按目標(biāo)細(xì)分，可考慮使用此種方式細(xì)分。通過行為和觀點(diǎn)矩陣，得出的象限成為細(xì)分用戶的主要依據(jù)。

4. 定量驗(yàn)證

數(shù)據(jù)交叉tab分析，分析細(xì)分緯度是否可以解釋或影響存在的其他關(guān)鍵差異，驗(yàn)證細(xì)分緯度是否正確（可使用excel數(shù)據(jù)透視表）。統(tǒng)計(jì)式分析，計(jì)算這些細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)的ANOVAS（方差分析），來衡量這些差異在統(tǒng)計(jì)上是否有意義。

文章來源：騰訊ISUX

標(biāo)簽： 用戶體驗(yàn) 交互設(shè)計(jì) 網(wǎng)站流

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