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實地調(diào)研系列之二:數(shù)據(jù)整理

2019-06-04    來源:Helicopter的UX筆記

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前文述及實地調(diào)研的一些基礎知識,但實地調(diào)研最困難的部分往往在于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析整理,大量零散的對話、影像,如何梳理分析?以最近的一次實踐為例,介紹一些經(jīng)驗和方法。

上月為了年度調(diào)研,共在3地實地調(diào)研了18名賣家。項目本身不說了,數(shù)據(jù)分析過程,存在幾個挑戰(zhàn):

(1)每場實地調(diào)研的錄音都在1小時以上,這意味著大量的筆錄,如何快速整理這些素材?

(2)各場調(diào)研分別由好幾名主持人執(zhí)行,如何協(xié)作整理素材?

(3)通過整理素材,如何有效、客觀地提煉洞見和觀點?

在著手整理伊始,為了節(jié)省時間,實地調(diào)研的主持人各自將自己負責的場次的錄音原稿進行整理(如圖1),并高亮標注出重要的原話。

最終的定性報告由我主筆,所以我負責后續(xù)匯總,然而我發(fā)現(xiàn):

(1)由于各人視角以及對于業(yè)務的了解有別,最終我還是需要把所有場次的錄音筆錄全部重看、重新整理;

(2)各人各自整理時,主要采用直接的觀點歸納。這種手段比較快速,但也容易造成武斷,比如根據(jù)印象得出一些觀點。

所以在第二輪重新整理時,嘗試了之前介紹過的KJ法之親和圖法 。親和圖法是對原始素材進行自下而上(bottom- up)地歸類總結(jié)的方法。對于實地調(diào)研或深訪收集到不同用戶的大量行為/需求/痛點/期望/特征等,通過將它們逐一細化成親和點,然后把親和點分組整理構(gòu)成親和圖,進而揭示規(guī)律、提煉結(jié)論。前文所介紹的親和圖法,主要以便利貼為輔助工具。但實際中由于需要快速整理素材,用紙便利貼的效率實在巨低,所以利用了微軟Office Lab 的免費小工具StickySorters (下稱SS),現(xiàn)一并介紹。

Step1:制作親和點

閱讀筆錄,將原始素材(用戶的原話)分解為一個個親和點,對應在一張黃色便利貼上。一張便利貼只有一個親和點(一個素材單位),并附有用戶編號。

SS可以對每張便利貼建立若干輸入域(圖3,帶@號為默認域),還可以排序。比如我設置的輸入域包括Name(指代用戶名稱)和Quotation(指代原話),如圖4。

標簽: 用戶調(diào)研 用戶研

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