一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)該如何做好實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析？
1970-01-01 來(lái)源：
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)精益化運(yùn)營(yíng)的背景下，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析已成為運(yùn)營(yíng)人員的日常工作標(biāo)配，大家都希望可以通過(guò)精細(xì)的數(shù)據(jù)分析來(lái)提高運(yùn)營(yíng)工作的效率。
隨著商品秒殺、爆款文章、產(chǎn)品快速迭代等運(yùn)營(yíng)手段不斷增多，以往小時(shí)級(jí)的流量監(jiān)測(cè)已經(jīng)不能滿足運(yùn)營(yíng)者的需求。我們需要對(duì)網(wǎng)站平臺(tái)上的每一分鐘、每一個(gè)訪客、每一次操作都進(jìn)行記錄，以滿足我們實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和快速?zèng)Q策的需要。
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這種分鐘級(jí)別的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析，就是我們今天要介紹的“實(shí)時(shí)分析”。?
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一、實(shí)時(shí)分析需要關(guān)注的三大指標(biāo)
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數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)需要關(guān)注的指標(biāo)非常多，如PV、UV、轉(zhuǎn)化率、留存率等等。忽略留存、轉(zhuǎn)化等結(jié)果型指標(biāo)，在分鐘級(jí)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中，運(yùn)營(yíng)主要關(guān)注網(wǎng)站平臺(tái)的三大類數(shù)據(jù)指標(biāo)：1）訪問(wèn)用戶量，2）訪問(wèn)來(lái)源，3）訪問(wèn)行為。
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用戶訪問(wèn)量、訪問(wèn)來(lái)源和訪問(wèn)行為對(duì)網(wǎng)站平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)具有重要意義：
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1、分鐘級(jí)的訪問(wèn)量（下圖模塊1）可以幫助我們了解流量的趨勢(shì)，方便及時(shí)發(fā)現(xiàn)流量的異常；
2、訪問(wèn)來(lái)源（下圖模塊2）的監(jiān)測(cè)方便我們了解實(shí)時(shí)訪問(wèn)來(lái)源和權(quán)重，為渠道優(yōu)化做準(zhǔn)備；
3、訪問(wèn)行為（下圖模塊3）的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)幫助我們了解用戶的訪問(wèn)偏好，方便后期進(jìn)行網(wǎng)站內(nèi)容優(yōu)化。
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現(xiàn)有的SaaS（軟件即服務(wù)）產(chǎn)品中，將上述實(shí)時(shí)指標(biāo)模塊統(tǒng)一于一個(gè)后臺(tái)頁(yè)面中，這樣的設(shè)計(jì)便于運(yùn)營(yíng)者對(duì)實(shí)時(shí)的情況一目了然、運(yùn)籌帷幄。
二、通過(guò)三個(gè)案例講透實(shí)時(shí)分析
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1.從異常的流量峰值中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題
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運(yùn)營(yíng)者一般都比較關(guān)注網(wǎng)站平臺(tái)的PV、UV及其走勢(shì)，這也是網(wǎng)站流量分析的基礎(chǔ)指標(biāo)。以天或者小時(shí)為顆粒度的流量分析較為粗糙，會(huì)掩蓋很多時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的流量波動(dòng)細(xì)節(jié)。如果我們用分鐘級(jí)的粒度來(lái)觀察流量，又會(huì)有什么發(fā)現(xiàn)呢？
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某內(nèi)容社區(qū)7月16日16：30-16：35用戶訪問(wèn)量激增，是平時(shí)的4倍左右（如上圖圓圈所示）。社區(qū)的運(yùn)營(yíng)人員馬上就發(fā)現(xiàn)了這個(gè)異常值，借助［訪問(wèn)來(lái)源］發(fā)現(xiàn)該節(jié)點(diǎn)訪問(wèn)來(lái)源排第一位的是微信（mp.weixinbridge.com），然而當(dāng)時(shí)并不知具體原因。在稍后的朋友圈分享的文章中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)某運(yùn)營(yíng)大咖在一個(gè)微信群分享中推薦了該社區(qū)平臺(tái)，貢獻(xiàn)了16：30-16：35社區(qū)激增的訪問(wèn)量。該社區(qū)的PR果斷抓住這次機(jī)會(huì)，邀請(qǐng)?jiān)撨\(yùn)營(yíng)大咖來(lái)該社區(qū)做知識(shí)分享，起到了非常好的傳播效果。
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這是通過(guò)激增流量發(fā)現(xiàn)合作渠道的典型案例，值得所有企業(yè)思考。反之，如果流量暴跌，甚至降為零，那么這個(gè)時(shí)候就馬上檢查網(wǎng)站/APP是否正常，以便及時(shí)修復(fù)問(wèn)題。
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2.精準(zhǔn)投放：渠道優(yōu)化與反作弊
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作為一個(gè)運(yùn)營(yíng)人員，如果產(chǎn)品在各大渠道上投放了廣告，則可以通過(guò)［訪問(wèn)來(lái)源］來(lái)時(shí)刻監(jiān)測(cè)渠道的廣告效果，進(jìn)而確定渠道帶來(lái)的訪問(wèn)用戶量和和質(zhì)量。
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某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)近期做了系列的渠道投放測(cè)試。他們通過(guò)［訪問(wèn)來(lái)源］發(fā)現(xiàn)其中兩個(gè)渠道帶來(lái)的量非常少，而且價(jià)格不菲，于是短暫上線就立即撤掉了該投放。同時(shí)實(shí)時(shí)分析還可以用于反作弊，短時(shí)間、單一渠道流量暴增很可能就是刷單或者流量作弊的表現(xiàn)。某日上午該網(wǎng)站訪問(wèn)量連續(xù)出現(xiàn)兩個(gè)異常高峰，且該期間絕大部分流量來(lái)自一個(gè)渠道。運(yùn)營(yíng)人員對(duì)此非常警覺，經(jīng)排查是代理商作弊，用機(jī)器人刷量；事后該企業(yè)果斷放棄該代理渠道。上述兩個(gè)行為為該企業(yè)挽回了大量損失。
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3.實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，讓產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)更加高效
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現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品迭代的速度越來(lái)越快，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)需要對(duì)新上線的產(chǎn)品或者功能進(jìn)行追蹤，評(píng)估產(chǎn)品的效果或者市場(chǎng)反饋。
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互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域存在組團(tuán)詐騙進(jìn)件（進(jìn)件，即購(gòu)買金融產(chǎn)品）的情況。以某互聯(lián)網(wǎng)金融公司為例，因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)控制的原因會(huì)控制對(duì)外宣傳的力度，每天的訪問(wèn)用戶數(shù)基本比較穩(wěn)定。某日，該互金公司上線了一個(gè)新的金融產(chǎn)品，公司的運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)［訪問(wèn)用戶實(shí)時(shí)走勢(shì)］發(fā)現(xiàn)訪問(wèn)用戶陡然增加，再通過(guò)［活躍網(wǎng)頁(yè)］發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品中的某個(gè)頁(yè)面的訪問(wèn)量特別高，經(jīng)過(guò)排查確定這是該產(chǎn)品的漏洞，會(huì)導(dǎo)致公司流失大量資金，他們果斷采取修復(fù)措施再重新上線。如果還是用傳統(tǒng)的流量監(jiān)測(cè)方法，可能等到兩三天才能發(fā)現(xiàn)這個(gè)漏洞，到時(shí)候流失資金可能達(dá)幾百萬(wàn)之巨。
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三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
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一個(gè)產(chǎn)品或者運(yùn)營(yíng)手段從最初的“idea”到最后成型上線，運(yùn)營(yíng)人員需要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)衡量它的表現(xiàn)及市場(chǎng)反饋。同時(shí)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出假設(shè)，不斷升級(jí)迭代；從而形成“idea ? product – data”的良性循環(huán)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和客戶的增長(zhǎng)。
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在運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)反饋越及時(shí)，我們迭代的速度就越快，運(yùn)營(yíng)的效率就越高。1.01的365次方約等于38；換言之，通過(guò)實(shí)時(shí)分析可以實(shí)現(xiàn)不斷的、快速的小幅迭代，而這積累起來(lái)就是運(yùn)營(yíng)、是企業(yè)巨大的進(jìn)步。
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原作者：GrowingIO增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)
標(biāo)簽： 互聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品 互聯(lián)網(wǎng)金融 互聯(lián)網(wǎng)金融公司 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融 漏洞 企業(yè) 數(shù)據(jù)分析 網(wǎng)站 問(wèn)題 行業(yè) 用戶
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