如何讓更多有緣人相識(shí)，更多志同道合的人成為朋友？

如何讓更多的用戶在日常生活中接觸到更多的新人，拓寬自己的人際圈，為自己撐起另外一片多彩世界？

QQ做為一個(gè)擁有海量用戶群體的即時(shí)通訊軟件，承載的不僅僅是一個(gè)即時(shí)溝通的聊天工具那么簡(jiǎn)單。隨著時(shí)間發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)和微博早已深入人心，各類移動(dòng)社交應(yīng)用也遍地開(kāi)花，用研報(bào)告和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)也印證了我們的主觀感覺(jué)：QQ用戶新增好友超過(guò)87%均為線下真實(shí)熟人關(guān)系，而加為好友后的雙向互動(dòng)卻越來(lái)越少，用戶們?cè)絹?lái)越把它當(dāng)作是保存熟人聯(lián)系方式的“通訊錄”而已。

改變這種現(xiàn)狀，需要的是QQ從關(guān)系鏈拓展到關(guān)系鏈維系一系列的調(diào)整，而且還需要充分考慮到QQ用戶多年養(yǎng)成的使用習(xí)慣可以得到平滑的過(guò)度，因此，并非新增一個(gè)功能抑或一個(gè)模塊的改版能夠完成�；�于以上的種種考慮，最終確定從關(guān)系鏈建立的入口“查找聯(lián)系人”入手，一步步拉近與新型社交競(jìng)品的差距。

熟人社交的突破口：推薦你真正可能認(rèn)識(shí)的人

“可能認(rèn)識(shí)的人”這種基于關(guān)系鏈推薦潛在好友的功能早就變成了社交型產(chǎn)品的標(biāo)配。從2011年6月起，QQ客戶端上已經(jīng)開(kāi)始在添加好友流程的最后一步引入這種推薦。雖然憑借天然優(yōu)勢(shì)，推薦的曝光量呈千萬(wàn)級(jí)，但由于當(dāng)時(shí)算法的不成熟、被推薦用戶的可辨識(shí)度很低、功能場(chǎng)景契合欠佳等因素，上線后實(shí)際的效果并不理想。盡管，那時(shí)我們就深諳添加好友的最后一步并非最好的場(chǎng)景，但苦于當(dāng)時(shí)的“查找聯(lián)系人”很難在不傷筋動(dòng)骨的情況下很好的展示這種推薦。因此，只能先通過(guò)這唯一的曝光入口“苦練內(nèi)功”，不斷優(yōu)化算法以及打磨用戶體驗(yàn)，以求當(dāng)有更好的發(fā)揮場(chǎng)所時(shí)可以一擊即中。

經(jīng)過(guò)半年的修煉，最終，在這次查找改版中使用了科學(xué)的“貝葉斯”算法并整合了騰訊多個(gè)業(yè)務(wù)，重磅推出了拓展熟人關(guān)系的重要產(chǎn)品——“可能認(rèn)識(shí)的人”。在之前迭代以及新版上線后小范圍試用時(shí)用戶的建議下，為了保護(hù)QQ用戶隱私以及做到人性化的社交，首創(chuàng)提供了雙向刪除可能認(rèn)識(shí)的人推薦的功能和完全屏蔽可能認(rèn)識(shí)的人隱私設(shè)置項(xiàng)，從而避免社交尷尬。

算法介紹：

在推薦可能認(rèn)識(shí)的人時(shí)，我們?cè)噲D去設(shè)計(jì)一種更接近實(shí)際的算法，也就是說(shuō)，直接回答這樣一個(gè)問(wèn)題：用戶與被推薦好友認(rèn)識(shí)的可能性到底有多大？我們?cè)诤笈_(tái)整理了多份源數(shù)據(jù)，包括二度好友數(shù)、郵箱聯(lián)系人、手機(jī)通信錄、朋友網(wǎng)好友關(guān)系等。這些源數(shù)據(jù)都是用戶與被推薦好友認(rèn)識(shí)的佐證，但均不能作為直接證據(jù)。例如，經(jīng)過(guò)我們小范圍采樣，發(fā)現(xiàn)朋友網(wǎng)好友中有20%用戶并不認(rèn)識(shí)。如何整合這些源數(shù)據(jù)，來(lái)計(jì)算用戶與被推薦好友認(rèn)識(shí)的可能性呢？圍繞這個(gè)問(wèn)題，我們采用貝葉斯系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一種算法。簡(jiǎn)單地說(shuō)，我們?cè)噲D去計(jì)算多個(gè)證據(jù)發(fā)生時(shí)，用戶認(rèn)識(shí)被推薦好友的條件概率。對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)源，我們使用概率統(tǒng)計(jì)、線性回歸、曲線擬合等方法，來(lái)確定其與認(rèn)識(shí)概率之間的函數(shù)關(guān)系 。最后，使用后驗(yàn)概率的計(jì)算公式來(lái)求出綜合的認(rèn)識(shí)概率。

這一算法有兩個(gè)非常明顯的優(yōu)勢(shì)：（1）不管有多少數(shù)據(jù)源，概率得分*100永遠(yuǎn)在0到100之間，這使得計(jì)算出來(lái)的得分具有現(xiàn)實(shí)的意義，可以很容易地被用于各種不同的場(chǎng)合。（2）這一算法保證了后臺(tái)數(shù)據(jù)源的靈活性�？梢噪S時(shí)增刪、改動(dòng)數(shù)據(jù)源，但是不影響與產(chǎn)品的接口，以及產(chǎn)品的展示。

架構(gòu)介紹：

主題框架

數(shù)據(jù)更新架構(gòu)

標(biāo)簽： 社交網(wǎng)絡(luò) 貝葉斯算法 用戶隱私 

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