從網(wǎng)站的用戶層面，我們根據(jù)用戶訪問(wèn)的行為特征將用戶細(xì)分成各種類型，因?yàn)橛脩粜袨楦鳟�，行為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)各異，分析的角度各異，所以如果要對(duì)用戶做細(xì)分，可以從很多角度根據(jù)各種規(guī)則實(shí)現(xiàn)各種不同的分類，看到過(guò)有些數(shù)據(jù)分析報(bào)告做了各種用戶的細(xì)分，各種用戶行為的分析，再結(jié)合其他各種維度，看上去內(nèi)容絕對(duì)足夠豐富，但很難理解這些分析結(jié)果到底是為了說(shuō)明什么問(wèn)題，也許作為一個(gè)咨詢報(bào)告反映當(dāng)前整體的趨勢(shì)和用戶特征確實(shí)合適，但如果真的要讓數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠引導(dǎo)我們?nèi)プ鲂┦裁�，還是要在做用戶細(xì)分前確定分析的目的，明確業(yè)務(wù)層面的需求。

既然要做基于用戶細(xì)分的比較分析，自然是為了明確某些用戶分類群體的行為特征與其他用戶群體的差異。這里主要從指導(dǎo)內(nèi)容層面的調(diào)整為導(dǎo)向，通過(guò)比較各用戶細(xì)分群體對(duì)內(nèi)容需求的差異，優(yōu)化內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，將優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容或者符合用戶偏好的內(nèi)容推薦給相應(yīng)的用戶。

既然是基于用戶細(xì)分，首先明確用戶的細(xì)分規(guī)則，這里舉例3類細(xì)分：流失用戶與留存用戶、新用戶與老用戶、單次購(gòu)買用戶和二次購(gòu)買用戶，基于這3類細(xì)分，對(duì)每個(gè)分類的用戶購(gòu)買商品進(jìn)行比較分析，明確哪些商品更加符合用戶的預(yù)期。

流失用戶和留存用戶比較

當(dāng)然，要區(qū)分流失用戶和留存用戶，首先必須對(duì)用戶流失有一個(gè)明確的定義，關(guān)于流失用戶的定義可以參考博客之前的文章——網(wǎng)站的活躍用戶與流失用戶。有了定義我們就可以做統(tǒng)計(jì)和細(xì)分了，還是以電子商務(wù)網(wǎng)站為例，電商網(wǎng)站的內(nèi)容就是商品，我們基于每個(gè)商品計(jì)算購(gòu)買這些商品的用戶中購(gòu)買后造成流失的用戶比例，如下：

這里的指標(biāo)定義應(yīng)該比較明確，每個(gè)商品的流失用戶比例應(yīng)該是購(gòu)買該商品后流失的用戶數(shù)在所有購(gòu)買該商品的用戶中的占比，但只知道每個(gè)商品的流失用戶比例無(wú)法評(píng)價(jià)這個(gè)商品是否對(duì)用戶保留有促進(jìn)作用，或者在一定程度上造成了用戶的流失，只有通過(guò)與總體水平的比較才能得出相應(yīng)的結(jié)論。所以這里需要重點(diǎn)解釋的是“與總體比較”這個(gè)數(shù)值是怎么計(jì)算的到的，這里的百分比不是直接相減的結(jié)果，而是一個(gè)差異的幅度體現(xiàn)，這里假設(shè)總體用戶流失率為56%，那么以A商品為例，與總體比較的結(jié)果是：（ 58.13% – 56% ） / 56% = 3.80% ，使用同樣的計(jì)算方法也可以得到其他商品與總體比較的差異幅度。最后就是展示，在Excel里面通過(guò)“條件格式”里面的數(shù)據(jù)條功能可以直接展現(xiàn)出圖中的效果，非常方便。

很明顯，上面圖中的分析結(jié)果對(duì)運(yùn)營(yíng)調(diào)整有直接的指導(dǎo)性，目的是促進(jìn)用戶保留，所以我們要做的就是將有利于用戶留存的商品（F商品的用戶流失率明顯要比總體低得多，說(shuō)明F產(chǎn)品更有利于用戶保留）推薦給用戶，而將那些可能導(dǎo)致用戶流失的商品（C商品）進(jìn)行優(yōu)化或者下架。

新用戶和老用戶比較

同樣，使用上面的方法可以區(qū)分不同用戶群的購(gòu)買偏向。新老用戶的細(xì)分是最常見(jiàn)的用戶細(xì)分方法，我們可以使用類似的方法來(lái)看看新老用戶對(duì)商品的不同喜好：

從上圖中你看出了什么？購(gòu)買D商品的用戶中新用戶的比例明顯偏低，也許新用戶根本就不喜歡這個(gè)商品，而B(niǎo)商品和F商品顯然更加符合新用戶的口味。如果你的網(wǎng)站可以進(jìn)行新老用戶區(qū)分的定向推廣，那么上面這個(gè)分析結(jié)果將讓你受益良多。

當(dāng)然，這個(gè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的特征可能跟商品的推廣渠道有一定的關(guān)系，比如上圖的D商品比較多的是使用老用戶比較集中的推廣渠道（比如EDM），那么自然購(gòu)買用戶中老用戶的比例會(huì)偏高；或者把某些商品放在新用戶比較集中的Landing Page中展示，那么購(gòu)買該商品的新用戶比例也顯然會(huì)偏高。所以，在做諸如此類的分析時(shí)需要注意根據(jù)推廣渠道的差異，具體問(wèn)題具體分析，不能一概而論。

標(biāo)簽： 用戶細(xì)分 網(wǎng)站分析 網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率 

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn)！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請(qǐng)與原作者聯(lián)系。