當設計進行多方案輸出后，該怎么辦？如何評估各個方案，如何對比分析各個方案中具體功能模塊的用戶體驗，拍腦袋？No！我們需要更加量化精確的方式來確定各個方案的優(yōu)劣，甚至于各個方案里相應功能模塊的優(yōu)劣，灰色理論為我們的多方案評估提供了理論依據(jù)。

灰色理論？

灰色系統(tǒng)理論屬于研究信息部分清楚、部分不清楚并帶有不確定性現(xiàn)象的應用數(shù)學學科。傳統(tǒng)的系統(tǒng)理論，大多研究那些信息比較充分的系統(tǒng)。但是，對一些內(nèi)部信息部分確知、部分不確知的系統(tǒng)，卻研究得很不充分。灰色系統(tǒng)理論就是從這一空白中誕生的。在客觀世界中，大量存在的不是白色系統(tǒng)（信息完全明確）也不是黑色系統(tǒng)（信息完全不明確），而是灰色系統(tǒng)，包括了：社會系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等抽象系統(tǒng)。

由于產(chǎn)品可用性質(zhì)量的優(yōu)劣通常由使用者進行主觀評價，受個人的知識、經(jīng)驗、文化等許多已知和未知或者非確知的因素的影響很大，具有典型的灰色系統(tǒng)特征。因此運用灰色關聯(lián)分析方法可以更為精確地對可用性測試的數(shù)據(jù)結果進行量化統(tǒng)計。

灰色系統(tǒng)評價的基本思路是：根據(jù)各比較數(shù)列集構成的曲線族，與參考數(shù)列構成的曲線間的幾何相似程度來確定比較數(shù)列集與參考數(shù)列間的關聯(lián)度。比較數(shù)列構成的曲線與參考數(shù)列構成的曲線的幾何形狀越相似，其關聯(lián)度越大。

該怎么做？

在具體應用中，可以按照以下步驟來進行灰色關聯(lián)分析：

1、確定主指標體系（如果有必要的情況下，可以從主指標下延伸出二級指標）。

2、獲取各解決方案在步驟一確定的主指標體系下的評估分值。

3、確定各個指標的權值。

4、選取各項指標的最優(yōu)者生成參考數(shù)列。

5、計算各比較數(shù)列與參考數(shù)列的關聯(lián)系數(shù)。

6、根據(jù)各指標的權值與各解決方案的關聯(lián)系數(shù)得出灰色關聯(lián)度，從灰色關聯(lián)度的大小就可以確定各方案在當前指標體系下的優(yōu)劣。

以下通過詳細舉例來說明在可用性測試中如何運用灰色關聯(lián)分析。

假設當前有解決方案：A，B，C 。

假設我們采用的可用性評價指標體系包含：

一級指標：t1，t2 。

二級指標：t11，t12，t13（從屬于一級指標t1）

t21，t22，t23（從屬于一級指標t2）。

下面所有的處理流程均基于此例。

步驟一 獲取各解決方案在當前指標體系下的評估分值

通過可用性測試后，可得到各解決方案在當前指標體系下的評估分值。

步驟二 確定各個指標的權值

下面需要做的是確定各個指標的權值，確定指標權值的方法有很多種，這里我們可以采用專家評估權值的辦法。具體的做法是：假定各個一級指標的總分值為100分，讓評估者將這100分按照各一級指標的重要性程度進行分配，如果有二級指標，那么配給一級指標的分值在該指標的二級指標之間進行再分配。更深的層級的處理方法與二級指標的相同，一直到最后的層級為止（一般不建議指標體系層級超過兩級）。

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