隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展人們?nèi)找古c電腦、手機(jī)為伴，“人-人互動(dòng)”逐漸減少，“人-機(jī)互動(dòng)”不斷增加，人們對(duì)人機(jī)交互技術(shù)提出了更高的要求，即情感需求。因?yàn)槿祟愔�間的交流與溝通是自然而富有感情的，因此人們期望與之交互的機(jī)器也具有類似于人的觀察、理解和生成情感特征的能力。隨著情感計(jì)算（affective computing）等技術(shù)的不斷發(fā)展，情感交互成為高級(jí)信息時(shí)代人機(jī)交互的主要發(fā)展趨勢(shì)。（如圖所示）情感交互就是使人機(jī)交互可以像人與人交互一樣自然、親切、生動(dòng)和富有情感。

人與人進(jìn)行交流時(shí)，是通過(guò)人臉表情、語(yǔ)音情感、帶有感情的肢體動(dòng)作、文本情感信息等來(lái)感知對(duì)方的感情。因此情感交互可以從人臉表情交互、語(yǔ)音情感交互、肢體行為情感交互、生理信號(hào)情感識(shí)別、文本信息情感交互等方面進(jìn)行探索。另外人與人的交流可以通過(guò)表情、語(yǔ)音、眼神、手勢(shì)等方式進(jìn)行，而機(jī)器沒(méi)有人臉和軀體，那么仿生代理（lifelike agent）將是實(shí)現(xiàn)情感交互的重要媒介。

1人臉表情交互

人臉表情交互是情感交互的一個(gè)重要方向，交互模型為：識(shí)別人臉表情既而感知人的情感和意圖，再生成與之對(duì)應(yīng)的表情與人進(jìn)行交互�，F(xiàn)在對(duì)于識(shí)別人臉表情既而感知人的情感和意圖的技術(shù)探究愈發(fā)活躍，目前已經(jīng)有諸多的人臉表情數(shù)據(jù)庫(kù)及表情特征提取技術(shù)供設(shè)計(jì)參照。人臉表情的自然生成也在向著智能化的方向發(fā)展，將通過(guò)社交環(huán)境、上下文語(yǔ)境的來(lái)智能生成。

表情數(shù)據(jù)庫(kù) 

表情特征提取

現(xiàn)階段人臉表情交互在移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)用舉例：

1）“twika^o^”

一款由Takuto Onishi開(kāi)發(fā)的iOS應(yīng)用程序“twika^o^”，可以幫用戶把人物面部真實(shí)表情轉(zhuǎn)化成“kaomoji”，即文字符號(hào)表情。

打開(kāi)應(yīng)用，用戶可以通過(guò)該應(yīng)用讀取自己或是朋友們的照片，或者干脆通過(guò)手機(jī)直接對(duì)著某人的臉咔嚓一張面部特寫(xiě)照，接下來(lái)它就能實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為有趣的顏文字表情。再通過(guò)電郵、推特或者信短信share給朋友們。

標(biāo)簽： 移動(dòng)應(yīng)用 產(chǎn)品交互設(shè)計(jì) 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 

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